大數據時代城鄉規劃決策理念及應用

溫振燕

（廣東誠實建設工程設計有限公司 廣東梅州 514021）

1 引言

伴隨我國社會的不斷進步，城鎮化的程度在逐步地加深，城鄉規劃屬于我國對以后社會發展空間上的部署，其規劃極具不穩定性和繁雜性，所以有關的工作人員務必要從多個層面著手切入。按照《城鄉規劃法》所提出的：“設定執行施城鄉規劃，理應遵守城鄉統一、科學布局、集約土地以及先規劃再建設的準則，更深層次地優化自然生態、推進資源科學運用，同時要維護土地和當地的特色產業，契合公共安全的標準”，在這其中，數據解析的地位就顯得舉足輕重，高水準的基礎數據可以給城鄉規劃決策帶來合理性和穩定性。在如今城鎮化迅速邁進的過程中，各種不穩定的因素在發揮作用，引發出規劃偏差問題惡化，考量到現在的大數據時代下，多個領域的數據量在不斷攀升，同時數據解析以及運用手段在不斷先進化。對此，該文將依據大數據的優勢，主要闡釋城鄉規劃決策中利用大數據的效用，以此為幫助未來城鄉規劃帶來有力的決策憑證。

2 大數據時代對城鄉規劃決策的作用

2.1 契合城鄉規劃的“公共利益”價值觀

在大數據的表征方面，它的訊息是透明的，也是人民參加民主討論的重要后盾。不僅如此，城鄉規劃也極具獨特性，即需要城鄉布局期間的“公共領域”資源配置務必要科學，同時可以實現大多數人的價值目標，保證規劃可以契合人們的實際利益，完成城鄉布局決策從“精英型”上升到“大中型”決策的目標。所以這可以看出，倘若城鄉規劃決策不盡合理，將可能引發一系列的非平衡的問題，于是對我國的發展造成負面效應。所以在以后城市決策計劃過程中，要最大可能地考量“公共利益”。大數據潮流的迅速到來，提升了大規模個體屬性和需求表征的機率，所以大數據能夠為達到“公共利益”導向目標的城鄉規劃帶來積極的數據條件。不僅如此，因為各個城鄉空間演變問題都能夠從兩個角度對其開展解析：微觀視角一般反映了微觀個體組織架構的改變，有力地顯示了離散的流程；而宏觀視角一般反映了城市空間架構維度的形式組織。于是可知，在進行大數據時代城鄉規劃決策探討過程中，相關工作人員能夠把探討對象當作是許多的微觀主體（如市民、組織、公司等）對試件資金投入、空間限制下的空間效用予以平衡，以此明確離散型區位決策，而以上決策通常是作用城鄉規劃的主要因素。

2.2 提供利益的權衡機制

大數據潮流的迅速到來給城鄉規劃決策中大跨單位利益權衡帶來了有力的數據條件，這是由于在城市發展期間，區域間的競爭開始彰顯在了多個空間維度上，確?？v橫方向并行競爭，而利用對上述競爭的探頭可以看出，數據離析、信息不均衡是造成單位利益分離的關鍵誘因。所以在以后的區域寫作、城鄉統一規劃期間都務必要設計出一套嚴密的管理機制，深化對核心發展資源的探討。而致力于達成這項目的，就應該秉持大數據的思維，把多個隊伍層級性數據基于一致的平臺予以處理，推進實現空間利益的權衡。

3 城鄉規劃決策與大數據的耦合

3.1 大數據是城鄉規劃數據源

大數據時代的迅速到來更替了過去信息生成傳播的形式，有效更替了過去信息管理中隱藏著的內容不對稱問題。通常來說，城鄉數據規劃源大概契合如下幾點特征：①類別眾多。一般反映在數據眾多、組織結構穩固等層面。這是由于城鄉規劃所關乎的各個數據都是結構數據。比如說國土資源局的土地狀況數據庫就涵括了地理類數據信息等等。②規模龐大。大數據規模務必要保持足夠地寬廣，同時數據要達成太字節級數。③動態性明顯。在城市規劃期間，土地建構、城市發展、經濟水平等數據信息是一直處在變化之。而且，伴隨科技水平的發展，大數據庫日漸完備，數據更新速率在不斷提升，這都彰顯出數據管理的動態性特征。

3.2 城鄉規劃決策的本質特性

因為面臨城鄉規劃期間復雜性和不穩定性因素的作用，造成規劃成效面臨影響，考慮到城鄉規劃的屬性涵括以下幾點：①相關聯性，面對利益的作用，城鄉規劃決策手段可超越了規劃的調控范疇；②不可分離性。城鄉規劃的目標是達到以后的預估價值，防止闡釋控制偏差的問題；③不可反轉性，只要規劃出現問題，就一定需要承擔巨大的責任；④不可全部預見性，因為受到不確定性因素的作用，所以導致規劃和現實往往具有偏差。

3.3 不確定性分析

在城市規劃期間，其不確定性大概涵括了對象以及決策主體的未知性。具體來說，對象的不確定指城鄉規劃的責任性，造成在以往數據源之下提升了數據分析的障礙程度；而規劃主體的不確定指因為缺少全部的數據解析以及估算手段，造成規劃者無法精準地把控以后發展的走向。不過，在大數據的條件之下，以上的不確定性能夠獲得較好地解決。

4 大數據時代推動城鄉規劃決策理念的應用分析

4.1 提高城鄉規劃決策信息的對稱水平

城鄉規劃決策信息的對稱水平取決于數據的規模和完備性來說的，這作用著城鄉規劃的最終成效。在城鄉規劃期間，各個領域都會把數據的格式予以轉換，來為實際的規劃計劃帶來科學的憑證。共享平臺的建立可以有助于提升資源開發利用的機率，還能實現動態監控的目標。

4.2 挖掘以及可視化識別的功能

現如今，城鄉規劃過程中的數據總額在大幅度地攀升，有關單位亟需一項可以結合高效分析大批次數據的技術手段，因此，數據可視化解析技術就由此出現。早期的可視化技術是用單一的點線圖表現，而到了現在，可視化技術中注入了儀表盤以及記分板，接著研發出了交互式三維地圖，利用三維地圖呢能夠清晰地把多個數據呈現出來?？梢暬夹g能夠呈現出城鄉規劃的微觀街道和宏觀機制，給城鄉規劃決策帶來關鍵性地借鑒。比如說，可視化技術能夠利用接卸城鄉夜晚燈光的數據，由此評估出城鄉體系中的密集范圍，這相較于遙感技術更加的便利和節約開支?？梢暬瘓D能夠體現出消費群體在各個時間節點的實際布局狀況，這可以為將來城鄉建設帶來愈加精準的借鑒依據。

4.3 對比規劃決策的成效

在城鄉規劃決策前期開展模擬布局能夠大大地降低城鄉布局期間產生的成本損耗，模擬規劃布局有如下幾個類別：①空間模擬，其能夠利用比較實際數據和模擬數據以此為城鄉布局決策帶來精準的憑證。②數量模擬，即運用多元化的預估手段對模擬中城鄉土地的利用率予以嚴格地分析。③空間彼此作用模擬，它能夠綜合開發商、市民以及國家單位三方，按照過去城市布局的實際數據在GIS空間模擬平臺開展工作，然后給城鄉規劃帶來多項決策方案，最后擇選最佳方案。

5 結束語

綜上所述，本文分析了大數據時代城鄉規劃決策理念以及運用的有關內容，總體來說，大數據時代的到來更深層次地深化了城鄉規劃決策任務，為城鄉規劃決策工作提供了改革的動力。在這種背景下，城鄉規劃決策工作得到了進一步優化，規劃工作的內容也得到了優化。