基于IRN神經網絡的雷達天線伺服系統故障診斷

薛 松，劉 濤

(1. 西安電子科技大學, 陜西 西安 710071； 2. 上海宇航系統工程研究所， 上海 201109)

引 言

機械故障監測技術的研究起始于20世紀60年代的美國機械故障預防小組以及后來的英國機器保健中心。經過幾十年的發展，機械故障監測技術在各個領域逐步得到普及，如飛機機身復合材料的健康監測，機床主軸加工及壽命預測，轉子裂紋的預測以及齒輪、軸承等典型旋轉零部件的故障診斷等[1]。

雷達工作在各種不同的復雜環境中，主要包括氣候環境、機械環境以及電磁環境。環境條件對雷達的工作性能以及壽命都會產生嚴重的影響。在惡劣的氣候環境(高溫、高濕、鹽霧及霉菌)中，雷達設備中的金屬材料極易受到腐蝕和銹蝕，從而導致機械性能下降以及因各接插件接觸不良產生的短路。在機械環境中，長期的振動或多次沖擊也會使設備產生疲勞破壞，最終導致結構上的破壞。例如，炮瞄雷達和制導雷達在使用過程中要承受炮彈和導彈發射產生的振動和沖擊，會使雷達的可靠性降低。雷達的電磁干擾主要來自內部元器件的干擾以及外界的電磁干擾。嚴重的電磁干擾不僅會嚴重影響雷達的性能，還會危及人員的安全[2-3]。因此，針對雷達系統的故障診斷能幫助人們快速找到并更換故障部件，更能保證雷達裝備安全有效地運行。

雷達伺服裝備的故障監測研究起始于21世紀初，其理論水平以及系統應用率遠遠低于故障診斷在其他領域的理論水平和應用率。……