關于大數據分析在工程造價及其咨詢業中應用的探討

張慶琳

青海省工程咨詢中心 青海 西寧 810001

目前在造價咨詢業中的大部分企業日常工作中是參照行業造價管理部門發布的材料信息價、人工、機械指數等文件，只有少數單位建立了材料價格、造價指標數據庫。整個行業產生的數據量是巨大的，大量可以再利用、但沒能夠建立起企業數據庫系統，更沒有行業大數據分析系統，相比建筑領域其他行業落在了后面。以下就大數據分析在工程造價及其咨詢業中的應用進行了探討分析。

1 大數據分析的概述

大數據是指種類多、數據流量大、容量大特性且價值高的復雜數據集合。大數據分析就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。大數據分析的特征主要表現為：第一、數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二、數據類型繁多。第三、處理速度快，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息；第四、只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析[1]。

2 大數據分析在工程造價中的應用分析

大數據分析在工程造價中的應用主要表現為：①大數據分析在設計階段中的應用。據不完全統計目前超過40%的設計院已建立了自己的大數據分析系統，建筑師、結構師可提供詳細可行的報價清單作為限額設計、優化設計參考，在一定程度上減少了超概算、超預算現象的發生。某工程大數據分析系統采用的BIM技術，在設計階段其以業主為主導，將大數據分析系統進行了較為全面的應用，包括在投資決策、設計方案、設計優化、工程變更、及施工階段的應用，其應用成果影響甚大，在提高工作效率、工作質量和降低成本方面取得了實際效果。②施工階段。目前大型施工企業都已開始將大數據分析系統應用到日常施工管理工作當中。投資決策階段為了更為快速準確的投資估算。利用前期已完成項目建立的包含經濟、技術、物料等企業大數據信息庫，通過錄入擬投標項目基礎數據可自動分析形成單個工程的詳細造價指標，再通過庫內主材、人工、機械價格變化情況測算出擬投標項目企業實際成本，為企業投標決策提供依據。施工管理過程中造價控制方面多采用了材料采購供應信息系統、工程分包單位管理信息系統、工程勞務、機械管理信息系統等數據庫對過程進行嚴格控制，保證了項目最終利潤的實現[2]。

3 大數據分析在工程造價咨詢業中的應用分析

當前工程造價咨詢業推行的大數據分析軟件主要包括：BIM、ERP、PM等，其中以BIM應用最為廣泛。住建部發布了《關于推進建筑信息模型應用的指導意見》，其中強調了BIM在建筑領域應用的重要意義，同時明確提出推進BIM應用的發展目標，即“到2020年末，建筑行業甲級勘察、設計單位以及特級、一級房屋建筑工程施工企業應掌握并實現BIM與企業管理系統和其他信息技術的一體化集成應用。

目前大數據分析在工程造價咨詢業中的應用主要表現為：①由于傳統建筑設計方式信息化應用水平較低，各項數據不能夠及時更新，設計方不可能為業主甚至施工方提供詳細的工程量清單和報價信息。工程造價管理要想實現過程管控，就必須通過BIM等技術的應用，來解決“數據難積累”、“協同共享難、溝通協作不暢”等問題，從而保證與之相關的工程基礎數據的自動化、智能化與信息化，其核心就是能夠及時、準確地調用工程基礎數據。從而實現從設計階段到竣工階段有效地控制造價，實現大數據分析系統在建設項目全生命周期的應用，給企業創造出最大化利潤。②工程造價模式由數字造價向模型造價轉變。現有工程造價模式會經歷如下流程：項目在可研階段時，一些較大企業從歷史積累的指標庫中篩選出與現有項目相似的歷史指標數據與可行性研究報告做項目估算；設計階段用初步施工圖得到一個設計概算；到招投標階段，運用詳細施工CAD圖導入算量軟件中，分別算量和計價，然后得到施工圖預算；到施工階段記錄過程中發生的變更、價差與索賠，通過對預算的調整得到結算與決算的造價。基于BIM背景下的模型造價的思維模式已經不再是各個零散數據的調用，而是在設計階段就建立一個標準的建筑模型，到招投標階段時，造價工程師們將工程造價信息錄入模型中，得到模型工程量和造價從而生成施工圖預算，到施工階段通過對模型數據和信息的維護得到結算、決算造價與真實指標信息，到工程完工后，模型的中標準部分可分別保存到指標模型庫中，為以后類似的項目造價復用與參考。③工作方式由單機單人作業轉變為平臺多人協作。從全過程造價角度上看，用到造價軟件的時候并不是太多，估算與概算多用excel作為工具，大多數企業都是在招投標階段做施工圖預算的時候才使用算量、造價軟件，但由于沒有一個統一的平臺，各個專業的造價人員協作幾乎都是通過模型的導入導出來實現，有時甚至各自建模，如有問題更是需要記錄在文檔中，用其他方式進行溝通確認，極為不便。而基于BIM的建筑模型將會以一個平臺的形式出現，集成多專業的造價信息。造價工程師在這個平臺中，錄入各自專業的造價信息，問題與記錄也以模型為基礎在平臺上進行溝通。從而減少重復建模以及溝通和確認問題所耗費的大量時間[3]。

4 結束語

綜上所述，隨著信息技術的快速發展，工程造價咨詢業與互聯網結合日益緊密，并且工程造價咨詢業每天會產生海量的數據，其中有許多工作從全行業的角度而言屬于低級重復勞動，可以通過對這些數據的收集整理、分析計算、建立行業大數據庫，通過大數據分析運算，可大幅度提升程造價咨詢業工作效率、數據準確度。