智媒時代主持傳播變革

【摘要】人工智能技術應用于主持傳播領域，表現為虛擬主持人和智能機器主持人兩種類型，可以實現語音播報、人機交互等功能。人工智能對主持傳播學科研究、教育和實踐產生深遠影響。本文認為，主持傳播研究亟待突破傳統媒體邊界，探討新現象、新問題；改革學科教育體系，運用新思維、新方法；重視主持人綜合素質，重視隱性知識的核心競爭力，培養創新型、專家型主持人，以適應人工智能時代新要求。

【關鍵詞】主持傳播 人工智能 虛擬主持人 智能機器主持人

【中圖分類號】G220 【文獻標識碼】A

1956年，在美國達特茅斯（Dartmouth）大學舉辦了第一次人工智能研討會，討論用機器模擬人類智能問題，開啟了人工智能研究。人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）研究利用計算機模擬人類智能活動，實現對人類大腦的模擬、延伸和擴展。①AI技術包括很多分支，如符號計算、模式識別、機器翻譯、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、智能信息檢索、專家系統等，廣泛應用于教育、醫療、生活服務、交通、金融等諸多領域。目前AI技術是世界各國的競爭熱點。2015年起，《國務院關于積極推行“互聯網+”行動的指導意見》《新一代人工智能發展規劃》等國家方案陸續發布。2017年工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018～2020年）》，推動新一代AI技術產業化和集成應用以及AI和實體經濟深度融合。清華大學發布的《2018中國人工智能發展報告》顯示，中國成為全球人工智能專利布局最多的國家，人才總量世界第二，企業數量全球第二，是世界人工智能投融資規模最大的國家。③

AI技術革新加速，智媒時代到來，其特征是：萬物皆媒，人機融合，自我進化。在宏觀層面，AI改變人與人、人與社會信息交互環境，去中心化和扁平化的網絡傳播結構使主持人信息中介地位受到挑戰；在業務層面，AI改變廣播電視采編流程、營銷模式、人才結構、組織架構等管理體系，主持傳播內容生產與傳播模式呈現新特征；在技術層面，AI語音播報可取代播音員主持人，改變人的工作狀態和任務范疇。從20世紀末虛擬主持人誕生，到如今各種類型智能機器人“上崗”，AI技術對主持傳播產生怎樣的影響？本文以虛擬主持人和智能機器主持人為例，探討智媒環境下主持傳播變革。

一、人工智能技術應用綜述

20世紀五六十年代是人工智能發展的初級階段。英國數學家圖靈（Alan Turing）提出圖靈機模型和圖靈準則，為AI奠定了理論基礎。進入21世紀，新技術不斷涌現、普及，如智能家居、智慧醫療、無人汽車、智慧城市等，科技迅猛發展讓人們對機器是否取代人類產生擔憂。2016年，機器人Alpha Go戰勝韓國世界圍棋冠軍李世石，不久之后，比Alpha Go更懂人類的機器人Alpha Zero出現，它利用強化學習算法，在無輸入條件下，迅速自學圍棋，以100：0的戰績擊敗對手。虛擬主持人、智能機器人更新迭代，具備人的某種特征。一個個由AI引發的新現象、新問題，激起人們的好奇和想象。

機器智能可否戰勝人類智慧一直是討論熱點。1980年美國學者塞爾 （ Searle） 提出“中文房間論證”（Chinese Room Argument）模型，斷言計算機完全不可能理解自然語言或人類思維。設想一個不懂漢語的人被鎖在裝有中文字符盒子的房間，房間里有一本相當于程序的中文字符操作手冊，外面的人往房間里送入中文字符，房間里的人能按照操作手冊程序發出中文字符，正確回答問題、通過試驗，但他對中文依然一無所知。塞爾從認知科學角度證明中文房間里的人所不具有的東西，計算機也不可能具有，由此推斷，機器并未具備人類語言的理解認知能力。蔡曙山、薛小迪提出人類心智和認知的5個層級理論，即人類心智從初級到高級分為神經、心理、語言、思維和文化層級，其中神經和心理認知是人和動物共有的低階認知，語言、思維和文化是人類所特有的高階認知。迄今為止，沒有任何一部機器能真正理解人類語言或具有人類的創造性思維，在高階認知層級上，機器永遠不能達到人類水平，未來也不會出現超越或控制人類的機器。以上論述從技術角度闡述了AI的局限性，以及機器與人在語言認知方面的差距，有助于人們理性地認識基于AI技術的虛擬主持人和智能機器主持人。

二、兩種AI主持形象

AI應用于主持傳播有兩種典型形象：一是虛擬主持人，沒有實物形態，只聽其聲未見其“人”，如微軟“小冰”；二是具有實物形態的人工智能機器人。

1.虛擬主持人

早期虛擬主持人是虛擬現實、計算機圖形學和計算機動畫等技術發展的產物。⑥由計算機設計面孔和形象的虛擬主持人在電視屏幕中的表現并不如人意。英國報業聯合會在硅谷支持下設計專門處理即時新聞和信息的計算機系統，并給這個系統一張面孔和性格。2000年世界首位虛擬主持人“阿娜諾娃”（Ananova）誕生，它由三維動畫制作生成，長有一雙大眼睛、一頭黛青色短發，可24小時報道新聞。然而受電話線上網局限，阿娜諾娃新聞網站經常連接不上，不久，生產方將安娜諾娃的冠名權高價出賣。虛擬主持人并沒有帶來傳播樣式的革命，卻催生了新的媒介營銷方式。⑦中國電視屏幕上正式出鏡的虛擬主持人是主持《科技新聞周刊》的“比爾·鄧”，由于制作逼真的頭發需要做大量數據處理，耗時太長，制作方只好讓他改成光頭，經過整容修改后，應廣大網民要求，改成具有中國味道的名字“言東方”。2004年虛擬主持人“小龍”主持《光影周刊》，他過于正統的形象、單調的動作以及永遠不會轉動的眼珠、模式化的主持風格讓許多觀眾感到不滿意。針對觀眾反應，“小龍”的制作者們對他進行改造，幾個月后他可以眨眼、揮手，還能根據說話內容做出相應手勢，然而其備受冷落的局面依然沒有改觀。虛擬主持人語音播報的精準程度比人高，但缺乏交互性，機械、冰冷的形象終未成為新聞主播的替身，信息交互潛力也沒有發揮出來。

2.智能機器主持人

AI技術不斷完善，智能機器主持人研發取得重大進展，應用于語音播報、節目主持、內容采編、機器寫作、人機交互、媒資管理、內容監管等全流程。2011年機器人“沃森”（Watson）在智力競猜電視節目《危險邊緣》中擊敗兩位選手而成為王者，引發人們對機器人參與電視節目內容生產的關注。智能機器主持人Sophia能表現超過62種的面部表情，識別人類面部，與人的眼神接觸，理解語言，記住與人類的互動。Sophia加入英國《早安英國》節目組，在訪談節目中與主持人的對話吸引了大量粉絲觀看。Sophia成為世界上第一個獲得人類公民身份的機器人。交互式智能機器人比早先虛擬主持人具備了深度學習能力，具有更加龐大的信息存儲數據庫，高速精準的算法可用于聊天社交，如中國聲谷Alpha“大蛋”和“小蛋”能講故事、讀課文、回答問題、陪伴孩子。AI技術應用越來越細分化，滿足用戶在不同場景個性化、差異性需求，呈現不同的主持功能。

三、AI主持功能分類

虛擬主持人和智能機器主持人實現的主持功能有：語音播報、內容生產、人機交互、專家系統和虛擬形象等（如表1）。

1.語音播報

語音合成、語音識別、口語評測、語義理解、自然語言處理等技術應用于主持傳播。語音合成達到真實人聲效果，如合成林志玲、郭德綱、特朗普等人聲音，惟妙惟肖。2018年，根據央視主持人康輝聲音模擬合成的虛擬主持人“康曉輝”主持《直播長江》節目。語音合成平臺可以定制生產出多情緒、多語種、個性化的語音。智能語音播報具有信息準確、數據翔實、播報即時、省時省力等優勢，由數據庫自動生成，如新聞播報、天氣預報、路況信息、廣告配音等。基礎語料數據庫可補充各行業專業語庫，具有廣泛應用場景。通過詞庫維護、管理和監控，實現高效的語音管理與自動播報。相比較而言，人工容易出錯，有時狀態不佳，人力不夠。機器播報也有局限，例如語流音變不及人聲流暢、自然、靈活，在極具感染力和藝術性的文稿播讀中效果欠缺。AI技術正加速融入智慧城市服務系統，隨時隨地為人們提供精準的語音播報。

2.內容生產

AI新聞生產是“在沒有或者有限的人類干預下，由預先設定的程序將數據轉化為新聞文本的自動算法過程”。機器寫作經過數據采集、數據清洗、數據分析、觀點提煉、模板匹配、稿件潤色和發布初版等一系列流程，自動生成新聞。2015年騰訊財經頻道采用寫作機器人Dreamwriter發布消息，分析和解讀數據速度比人工快得多。同年，新華社“快筆小新”上線，成為高產“記者”。機器人基于算法自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，將資訊送達用戶。遼寧撫順廣播電視臺新聞廣播《930新聞直播間》虛擬主持人“小雪”依據文稿標點、段落識別數據，生成語音素材，由編輯對這些素材進行處理，最終合成廣播節目；安徽廣播電視臺交通廣播智能主持人自動播報路況、天氣。當下機器寫作主要用于財經、體育、氣象、股市、地質等數據新聞生產。此外，語音轉寫也是智能化內容生成方式，將音頻數據轉換成文本數據，如記者將1小時音頻上傳后，5分鐘即可完成文本轉寫。通過端點檢測、分段、語義理解等技術自動生成字幕。在媒體管理中，廣播電臺利用語音識別技術篩選內容，審聽節目，將禁忌詞預置進聽審系統，系統檢測到禁忌詞會發出提示警報。

一方面，機器寫作速度快，效率高，數據分析精準，能發現人工不易發現的內容，拓寬新聞報道范圍，推送個性化信息；另一方面，機器寫作局限性也很明顯，適合一些標準化、格式化、數據化程度較高的信息和快訊，而在解釋原因、提煉觀點、表達情感等方面，虛擬主持人和智能機器主持人缺乏“溫度”和“深度”。主創型或專家型主持人的評論素質與能力、情感與人格魅力，是機器達不到的。當然，機器寫作與分發將深刻改變新聞信息生產體系，為主持人提供幫助，豐富主持傳播的內容與表現形式。

3.人機交互

人機交互（Human Computer Interaction）指人與計算機之間使用對話語言，以一定的交互方式進行信息交換。語音交互是主持傳播中人機協作的入口。語音識別技術將人類聲音信號轉化為文字或者指令，⑩實現人機對話。計算機具有學習能力，將主動適應人，用人類的語言、動作、情感與人互動交流。虛擬主持人和智能機器主持人在設計中加入性格、品質等人格化元素，具備溝通聊天、情感陪伴等社交功能。例如：中國科學技術大學研發的交互機器人“佳佳”，具有人機對話、面部表情、軀體動作匹配、動態環境自主定位導航等功能，被賦予智慧、善良等優秀品格，設計者將人類情結賦予“佳佳”。虛擬主持人“小冰”出現在多個有聲讀物、訪談節目中，擁有6.6 億全球粉絲。在公共場館解說、旅游導覽等交互性服務中，智能機器主持人記憶、存儲功能比人腦強，能承受任何評價，永遠不知疲倦，不計報酬，有取代人工之勢。此外，機器翻譯適用于海量數據翻譯，可實現低成本、多語種、實時快速自動翻譯，提供大數據翻譯解決方案。雖然AI同傳翻譯目前效果并不盡如人意，如在噪聲環境下語音識別準確率不高、翻譯不規范甚至不符合語法等，但相信不久后問題將得到解決。

4.專家系統

專家系統（Expert System）是AI技術的一個分支，運用專門知識求解專門問題，是一類具有專業知識的計算機智能程序系統，如同人類專家。曾在智力競猜節目中脫穎而出的電視明星“沃森”，目前轉戰醫療領域，幫助醫生做癌癥等疾病的復雜診斷，它能指出醫療專家可能忽略的細微差別，在某些細分疾病領域已達到頂級醫生的診斷水平。“沃森”比之前任何一臺計算機處理信息都快，它能每秒處理多達60萬頁的自然語言文本。IBM公司改進“沃森”認知計算平臺，使之獲得更強的數據分析與挖掘能力。智能機器主持人與主持人個人相比，擁有巨大存儲容量的專業數據庫，它可自動搜索查找，通過算法分析問題、關聯信息，輸出答案。主持人依賴人腦中的知識、信息和生活經驗解決問題，不如專家系統更科學、準確、規范。但是人所擁有的經驗、感覺、情懷和道德觀念以及綜合判斷能力，是機器所無法比擬的。如何利用專家系統服務于受眾或用戶，是主持傳播面臨的新課題。

5.虛擬形象

虛擬主持人、智能機器主持人以及今后可能出現的其他AI主持形象，都是非真人的虛擬形象，人們賦予其情感投射和審美意義。虛擬形象被包裝成節目主持人、歌手或二次元明星，頗受人們喜愛。韓國虛擬歌手“露西雅”（Lusia）被設計成二次元形象，性格和穿著變幻莫測。美國“薇薇安”（Vivian）的出名依靠“私生活”展示，觀眾可以參觀她的家，感受她的衣食住行等日常生活。日本包裝“寺井有紀”（Yuki Terai），使之成為受歡迎的電子少女，尼桑汽車生產商推出Yuki網絡廣告明星，為其配置經紀人，安排偶像歌手演出，出版寫真集和唱片。中國虛擬歌手兼主持人“阿拉娜”出身比較“卑微”，她曾說“我在一部普通的奔騰300上誕生，由一個3000元的軟件支撐，我沒有企業支援，自力更生”，她的真誠贏得了眾多受眾的愛戴。在2018年中央廣播電視總臺央視《開學第一課》節目現場，華裔男孩王泓翔和虛擬歌手“犀”合作演唱一曲《墨梅》，贏得觀眾喝彩。虛擬形象及其系統不斷優化，設計者依據人類審美情趣，融入時尚、傳統、親和、熱情、美麗、帥氣等元素，加之高科技價值，蘊藏著引爆IP和構建品牌的產業能量。

四、主持傳播發展趨勢

以上AI主持功能隨技術改進繼續拓展，對主持傳播產生重要影響。主持傳播研究亟待突破傳統媒體邊界，探討新現象、新問題；改革學科教育體系，運用新思維、新方法，提高主持人綜合素質，重視隱性知識的核心競爭力，培養創新型、專家型主持人，適應人工智能時代新要求。

1.重構主持傳播研究空間

語音播報、內容生產、人機交互、專家系統、虛擬形象等主持功能的實現，開拓了主持傳播新的研究疆域，帶來諸多新問題，如主持人新聞節目的數據化生產，人機交互在訪談節目中的應用、智能語音播報的自動播出系統、基于專家系統的主持人綜合素質、AI虛擬形象的倫理問題等。AI技術使主持傳播的主體、客體、渠道、平臺、流程、規制、形態和內容等發生系列變化，面向跨媒體、跨領域、多平臺、多形態、網絡化的復合型傳播空間。

2.重塑主持傳播教育理念

認識AI對主持傳播格局的深層變革，重視技術哲學層面的教育理念。技術與人、社會關系密切，科學與人文之間不宜人為劃出鴻溝。主持傳播教育應充分重視技術對人的思維、行為、興趣、生活習慣、知識結構等方面產生的影響，適時調整教學內容、教學模塊、教學方法，重塑教育理念。除汲取語言學、藝術學、新聞傳播學等理論營養外，學生還需要增加新媒體相關學科知識，提高對于數據統計、管理學、社會學、心理學、行為學等相關領域問題的分析認知能力，提高信息素養、技術應用能力和跨媒介傳播能力。

3.重構主持人綜合素養與能力

1958年，英國人邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）在《人的研究》一書中提出隱性知識（Tacit Knowledge）概念，他將人類的知識分為顯性知識和隱性知識兩種。顯性知識是人類能夠以一定符號系統（最典型的是語言，也包括數學公式、各類圖表、盲文、手勢語、體語等諸種符號形式）加以完整表述的知識；而隱性知識是個人或組織在長期實踐過程中不斷積累形成的高度個性化的、與特定背景（情境）相關聯的情感、態度、信仰、技能、經驗和習慣等尚未編碼化的知識，是難以表述的知識。主持人顯性知識表現為規范的普通話語音、適當的副語言、一定的語言表達規律和主持技巧方法；而隱性知識則指主持人所擁有的知識、經驗、閱歷、技能、思維習慣、審美觀和價值觀等。智媒時代，隱性知識是主持人的核心競爭力，相較于計算機專家系統而言，主持人隱性知識集中凸顯為人格魅力，不可取代。中國傳媒大學吳郁教授指出，主持人是節目的靈魂，主持傳播特色是個性化、人格化、人際性和互動性的。這是主持傳播的根基，也是對主持傳播本質的認識。AI前提是人工，是基于人對數據和程序的設置。節目主持人在信息整合、組織串聯、氣氛調控、現場駕馭、調動情感等方面的作用和功能，都源自主持人深厚的隱性知識和修養。原創IP內容生產主要來自主持人的隱性知識貢獻。20世紀90年代廣播電臺、電視臺實施的“主持人中心制”，正是調動了主創型主持人的創新能動性，如今，主持人的隱性知識依然是寶貴的創新來源。

專家型主持人是稀缺人才。利用專家系統幫助人解決問題的主持人也要成為這個領域的專家，熟悉專業知識，掌握專家系統數據庫應用規律，從海量信息中幫助人們篩選、甄別、整合、挖掘信息，按需提供信息。將被AI取代的多數主持人都是簡單的播報型主持人，而非創新型主持人。實踐中應重視培養和選拔專家型、創新型主持人，培養具有跨媒介運營能力的高級復合型專業人才。

五、結語

綜上所述，AI技術給主持傳播帶來沖擊與挑戰，然而，AI原型是自然智能，人類智能是迄今所知曉的最為復雜高級的智能，AI研究是為幫助和增強人類智力能力。虛擬主持人和智能機器主持人開創了新的傳播空間，主持人工作將轉移到人與人、人與機器充分合作的任務中，發揮人類智能的獨有優勢。如對數據的人性化洞察和分析，與他人建立情感溝通，弘揚人類優秀品德等。在機器協作下，運用AI技術可以為人類提供更高效率、更高質量的服務，是主持傳播未來發展的必然趨勢。

注釋

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《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018～2020年）》解讀，中華人民共和國工業和信息化部，http：//www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1653018/c5979643/content.html，訪問時間：2018年11月5日。

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（作者單位：安徽大學新聞傳播學院）

（本文編輯：聶巧）