互聯網＋大數據下的政府職能轉變

柴文靜

（河北科技大學河北石家莊050018；張家口市宣化區食品和市場監督管理局075100）

一、互聯網＋大數據的含義

互聯網+大數據政務是互聯網技術在政府職能方面的充分應用，以大數據分析為技術手段，以數據交換、政務系統等為平臺創建政府職能的新模式。2011年5月，麥肯錫曾在《大數據：未來創新、競爭、生產力的指向標》這一研究報告中提出：大數據的概念是數據容量超大，搜索、存儲、分析和管理能力超強的數據集合。政府職能在經濟學方面主要有資源配置、收入分配、經濟穩定這三個方面的作用，現在我們主要通過經濟方面來探討政府職能轉變。政府部門大數據時代背景下的政府職能，既要求把握大數據時代帶來的政府治理新機遇，也要求把握新挑戰。

二、互聯網＋大數據的應用及發展

“黨的十八大”以來，政府職能轉變是我國政府改革的重中之重。為解決群眾和企業辦事難的問題，中央提出簡政放權、放管結合、優化服務的方針政策，以浙江省為例，為落實中央方針政策，實行一窗受理和多家辦事的政策。為落地實處，需要前臺智慧大廳和后臺并聯審批密切配合，具體來講就是網上智慧大廳，一窗受理錄入、掃描;部門之間信息網上共享，并聯審批，辦事程序能在互聯網上得以實現。這中間就打破了大數據信息孤島。分析之前百姓辦事跑斷腿的原因主要有兩點，一是職能部門角色轉換沒有真正落到實處;二是數據沒有互通互聯，信息不共享都在各自的庫中睡大覺。

（一）技術成熟保障政府職能轉變智能化

按照西蒙的理論，正確決策必須要有基礎數據和信息為依據，沒有準確可靠的數據和信息，就無法做出及時且正確的決策。大數據把對信息和加工信息能力方面的要求最大程度地縮小，物聯網和智能終端為信息決策提供了大量的數據，云計算為數據存儲提供了平臺，數據技術的發展提供了處理海量數據的能力，降低整個國家和社會的運行成本，充分轉變政府職能，實現互聯網＋大數據的科技化治理。這是時代發展的趨勢。數據安全技術也水漲船高式地有所發展，保障數據安全也是必備的條件。

（二）社交自媒體提高公眾參與度

目前，公眾參與度仍然處于較低水平，以政府網站公布政務信息為主，“建議征集”“網站調查”等參與反饋度不足等等。 但以“微博”等社交媒體為公眾參與提供了實時互動的全新空間和平臺，加強了溝通。政府充分重視社交媒體和手機移動應用的功能，官方賬號相繼設立。隨著互聯網＋大數據技術的不斷發展，這些問題越來越專業化、復雜化和多樣化。在時代大背景下，社會體系變革，經濟發展方式的變化，政府職能轉變必須依靠互聯網＋大數據的支撐。

（三）提升政府社會治理能力

隨著社會不斷的發展與進步，人民對政府職能部門的執政效率和透明度，優化社會服務等方面提出更高的要求，這時候行政大數據價值就大大顯現。不知不覺中大量的數據產生，并真實反映社會生活的方方面面。可以通過深入的數據分析，從而提高行政的科學性和有效性，節省了人力物力，促進政府職能的轉變。我國農業由于其本身的歷史原因和特點，大部分地區沒有規模化和集約化，農產品價格存在價格不穩的現象，嚴重影響農民的種植積極性和收入，在倡導集約化的農村合作社提高農業的科技化和機械化水平的同時，互聯網＋大數據的應用不容忽視，通過農業種植數據和銷售數據分析，地區農產品存量和消費習慣等各個方面綜合分析，得出科學決策，為農民種植提供指導。在市場調節的基礎上，數據指導為輔，科學合理種植，是我國農業發展的必由之路，也是打好脫貧攻堅戰的利器。

三、互聯網＋大數據對政府治理的挑戰及應對挑戰的策略

這項改革還要注重長遠效果、穩步推進，不能只要求速度而忽視質量。落實存在偏差，尤其是相關部門“人”的思想觀念和職業要求同步改革。注意“一刀切”改革的弊端，應該實事求是、因地制宜，確保不出差錯。

（一）數據采集需進一步提高

數據的收集方面其實一些大型的網絡企業和網絡APP在數據收集上有很大的方便和優勢，對這方面的數據分析也從一個側面反映當地的經濟發展和人文環境等各個方面，對數據要具有敏感性，淘寶所謂的“千人千面”就是基于用戶數據的收集和強大的云計算能力，數據的采集上政府機關目前較為落后，還是存在很多人工錄入，人工核對，信息采集速度和準確率上都有欠缺，數據采集技術手段有待提高；各單位的數據要有統一接口，可以互聯互通，相互校正。

（二）數據規范化、平臺化

進一步加大數據集中的程度，提高數據使用能力，建立統一平臺，方便數據的交流共享。擴大有效數據的來源，企業、學校，行業協會，科研機構都能成為數據的渠道，都可以參與數據庫建設；為保證數據資源的有序性和有效性，需進一步完善數據標準，提高規范政府數據管理的法制化和制度化水平。

（三）關鍵時技術分析和運用

提高大數據的分析處理和應用能力，著力于大數據應用技術的研究；加快大數據應用市場開發，發展第三方的數據業務，政府可以向第三方購買服務進行數據有效性分析的算法和技術的研究，避免數據污染，保障數據的安全。用智能化替代或輔助人工決策 ，大數據通過云計算等數據分析，極早預防可能出現的風險和危機，可以通過大量的數據總結得出一個最為適合的決策，對事務的處理有很大的借鑒意義。