張 宇
人工智能的概念最早是在1956年的達特茅斯會議中被提出,“使一部機器的反應方式像一個人在行動時所依據的智能”。所以,人工智能最早的定義:使機器像人一樣有這樣的一個智能的工作。后來,美國斯坦福大學的Nils John Nilsson教授從學科的角度提出一個寬泛的人工智能概念:“人工智能是關于知識的學科,怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學科”。MIT的Patrick Winston教授把人工智能的概念縮小到可以操作的計算機領域提出:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”。因此,人工智能是開發用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法及應用系統的一門新的技術科學,是制造智能機器,可學習計算程序和需要人類智慧解決問題的科學與工程。簡而言之,機器+程序+人類智慧就是人工智能。人工智能包括自然語言的處理、視覺感知、模式識別和決策制定等。
目前,媒介在“互聯網+”的基礎設施之上,已經開始進入“人工智能+”的時代。無論是2010年美國Narrative Science公司推出的機器新聞寫作工具,還是現在機器人主持人與機器人記者的亮相,都使人工智能在新聞傳播里有著十分重要的意義,特別是在2017年的我國兩會期間,機器人記者在一定程度上用接近于人的方式進行實際采訪完成兩會內容報道的工作,因采訪代表委員、與演播室的主持人、嘉賓進行互動等備受關注。
隨著人工智能技術的日趨成熟,越來越多的人機協同的報道模式出現在大眾的視野中,機器人記者在信息采集、編輯與播報時,有著明顯的優勢。同時,利用人工智能技術的語音識別、語義理解、語音合成及部分動作表情等集成與人交互,不僅提升報道效率,而且也給受眾帶來了全新的體驗。
人工智能其實質體現為計算,通過對數據的采集、加工、處理、分析和挖掘,形成有價值的信息流和知識模型,這就使人工智能在數據分析方面優勢明顯。新華社的機器人i思以出鏡記者、主持人的身份與記者編輯合作完成了七期《新華視點》《新華縱橫》專題節目,在節目中,人們看到i思在兩會大數據分析上比較擅長,代表網友向嘉賓提出一些大家所關注的問題,i思能夠借助特定的數據資源,進行新聞線索的獲取、新聞數據的采集,使新聞報道的內容更加豐富。
從信息生產的角度來說,機器人記者可以完成新聞信息的采集、分析、寫作等工作,改變了現有的新聞生產模式,特別是以數據作為核心的新聞報道,如財經新聞、交通新聞、體育新聞等,在提升新聞報告過程中的客觀性的同時,也避免了新聞記者主觀因素的介入。
機器人記者可以讓記者有更多的精力從事更有價值的新聞報道。目前,機器人記者在報道過程中可以準確地呈現新聞事件的時間、地點、人物和影響等簡單要素,但是在可讀性、深度性及輿論導向性方面相對缺乏。因此,出鏡記者可以把簡單、常規和程序化的工作交給機器人去完成,出鏡記者則要提升對新聞事實本身所蘊含的社會價值解讀的能力。
處境記者要完成技能單一型向知識復合型出鏡記者的角色轉變。人們可以發現,人工智能的發展對出鏡記者提出了新的要求。出鏡記者是新聞報道過程中的核心人物、支柱人物,把握著新聞報道的進程,具有一定意義的主導作用。人工智能時代的來臨,出鏡記者也需要在新的媒體環境中,快速掌握新的技術,并在新的媒體環境中對新技術進行應用,在出鏡記者具備的采編播報專業能力的基礎上,要加強對人工智能、計算機編程、數據分析等知識的學習,逐步轉型為具備知識復合型的出鏡記者。
在未來,人和機器人記者將是協同、共生的關系。人與機器人的相互協作,能夠提升未來媒體的信息生產與報道形式。機器人在報道過程中可以自動獲取需要的數據并相對應進行補充,在引導新聞線索、驅動新聞深度或廣度的延伸及提煉、解釋新聞內在規律等方面發揮積極作用,可以對內容的傳播效果進行預測分析,拓展了新聞傳播的功能。未來的出鏡報道,也許是人的能力與人工智能的結合,要加強人的思考和創造,形成人機協同報道范式。
出鏡記者要加強評論與分析能力,成為新聞事件和意義高情商與高智商的闡釋者,向專家型記者看齊,在機器人記者可以批量地進行事實性信息生產的今天,人工智能可以依據算法來描繪更多的現實意義,但是對現實的意義解讀,還需要專業的出鏡記者來完成。出鏡記者是現場報道中的重要組成部分之一,在準備充分詳實背景資料的同時,也要突出受眾關心的問題,從點到面地進行描述,具備重要的信息和觀點梳理能力,將信息整合到直播的話語場,同時具有將現場的觀點、互聯網平臺的觀點、專家學者的觀點整合起來的能力。
人工智能的發展為出鏡記者的發展帶來了新的挑戰,出鏡記者應該完成從單一型向知識復合型出鏡記者的角色轉變;不斷發掘創造力,打造人機協同報道范式;加強評論與分析能力,在未來媒體浪潮中發揮更大的價值。
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