潘德亨
(寧夏育才中學,寧夏 銀川)
在信息技術高速發展的今天,依靠分析數據來科學有效展開工作已經逐步成為各行各業的共識,在信息技術和學科教學深度融合的大背景下,依靠數據進行有針對性講解成為各學校關注的重點之一。
近現代以來教育考試的作用越來越大,我國高考制度大大提升了考試成績的重要性。目前判斷學生學習效果的主要依據便是學生考試成績。在深化教育改革的今天,我們重視學生綜合素質的提升,也注重分析學生各類數據,以便獲取更多信息,幫助我們更好地進行教育教學。
(1)個性化分析報告。網站能夠形成學生成績的個性化分析報告,對某一段時間的學習效果進行評估,供學生參考。同時記錄下了歷次學生的學習成績,通過可視化展示,讓呈現結果更加直觀和全面。系統能對學生成績進行深度分析,得出學生的學科競爭力,自動形成錯題集,進行可視化失分分析,并能給出人性化的建議和鼓勵。
(2)榮耀的力量。系統根據學生各科表現授予學生不同等級的“勛章”,并進行積累,這些看似簡單的手段是提高學生學習主動性和喜歡登錄該網站的重要因素。
(3)試卷精準分析。學生通過系統能查閱到試卷原卷和自己的答題情況,系統提供全面的試題分析和單科分析報告。特別是試題分析有助于實現學生的精準學習,系統醒目顯示學生答錯的題目,并且給出了本題的得分率、正確答案和學生的錯誤答案,方便學生糾正。對于主觀題學生還可以通過系統查看“學霸答案”來提升自己的答題準確度。
(4)錯題集。每次考試后,系統自動為學生生成了錯題集,每道題顯示正確答案和得分率。系統根據學生復習和練習情況自動標示為“已經掌握”“未掌握”,從而實現學生對知識點的精準把握。
(5)海量知識庫。好分數軟件通過其合作學校和其他途徑收集到了海量的真題、練習、知識點講解等資料。這些數據不僅實效性強而且每道題都有專業分析和學生學習產生的大數據,如該題的難度、熱度、考試占比等數據。學生可通過分析學習數據有選擇地進行在線加強練習和下載相關試題進行練習,這樣的自主練習不僅能實現針對性自我學習而且也完善了大數據,服務大家。同時和學科相關的圖書推薦和專業微課數據也豐富了學生的學習選擇。
(1)掌握考試數據。系統在考試后能夠自動生成詳細的班級各科考試診斷數據,例如:最高分、最低分、進步前5名、退步前5名、均分排名、個人名次變化等。教師根據這些數據可以對班級學生考試狀況有全面而詳細的了解。
(2)試卷講評。在試卷講評前,教師可以導出系統分析的講評報告,或者查看系統生成的試卷講評數據,該數據會顯示得分率高和得分率低的題目,并且客觀題顯示各選項占比及學生姓名。主觀題顯示優秀、良好、一般三類學生占比及學生姓名。教師根據班級診斷數據設計試卷講評教案。對于錯誤率高的題目作為重點講解,對于極個別學生錯誤通過單獨推送微課視頻實現精準輔導。
(3)考后提升。系統能對試卷的每道小題和相關知識點的得分率和平均得分率進行統計分析,按照得分率差值進行排序,老師可以根據這個排序在考后重新設置測試來檢驗學生課堂效率,同時系統也可以生成考后鞏固卷,有針對性進行鞏固練習,實現精準教學。
(4)針對性作業推送。教師通過“學生成長”項目可以查看到學生歷次考試的考點、得分情況、了解學生的每周作業情況及成長記錄。通過分析數據發現學生薄弱知識點,然后再利用相應的慕課平臺或是云教學平臺向學生布置有針對性的作業,通過線上師生互動,實現學生對知識的掌握,從而完成精準教學。
(1)成績分析。系統生成了許多成績分析數據,這些數據正是年級或是教研組進行成績分析時候最核心的數據。這些數據的獲得需要平時大量的準備工作,而今只需登錄該網站即可獲得。這些數據為教研活動的開展提供了有效而準確的數據。
(2)復習策略制定。教研組可以利用每次考試生成的這些數據進行下一階段復習策略的制定,特別是知識點掌握狀況數據具有很強的參考價值。而且教研組可以利用數據反映的狀況對不同班級和不同學生進行分類,分析存在的問題,提出不同的解決方法,從而提高復習效率。這些數據使得教研活動更具特色,更有價值。
綜上所述,在互聯網+教育時代,順應時代并且積極投入教育信息化的實踐,是每個教育工作者無法回避的選擇。而基于學生學習產生的大數據而開展精準教學必將成為未來課堂的首選。在不久的將來,學生一定是學習活動的主體,主宰學什么、在哪里學、怎么學,教師會逐步真正成為“專業技術人員”,能利用學生產生的數據,發現問題、分析問題、解決問題。