首屆科學大數據管理國際會議在京舉行

隨著暗物質衛(wèi)星“悟空”號升空，500米口徑球面射電望遠鏡（FAST）投入使用，以及我國越來越多的大科學裝置的建設和重大科學實驗的開展，每天生成的科學數據已推進到一個前所未有的量級，而對它的管理與高水平分析正在考驗著一個國家的科研水平。為應對這種挑戰(zhàn)，由我國發(fā)起和組織的首屆科學大數據管理國際會議（簡稱BigSDM 2018）于11月30日—12月1日在北京舉行。

據了解，此次會議以“大數據驅動的科學發(fā)現”為主題，旨在探討大科學數據的生命周期管理、大數據驅動發(fā)現過程中的主要方法和關鍵技術，為培養(yǎng)新的科學思維方式收集意見，并促進大數據科學的普及。會議特別邀請2017年諾貝爾物理學獎獲得者、“引力波之父”Barry C.Barish教授，中國科學院院士郭華東研究員，約翰霍普金斯大學彭博杰出教授Alexander S.Szalay等嘉賓作主題演講。中國科學院計算機網絡信息中心副主任遲學斌主持大會開幕式，國家科技基礎條件平臺中心石蕾處長、中國科學院信息辦副主任陳明奇等領導出席。

“我們正在努力對LIGO裝置進行技術上的改進和升級，增強設備探測精度，希望下一代探測器能夠驗證愛因斯坦的廣義相對論，并且讓引力波幫助人們更好地了解和觀察宇宙。”Barry C.Barish表示，隨著LIGO精度的不斷增加及新技術的推出，未來或許可以觀測更多的空間。

出席大會的部分專家領導合影

“從斯隆數字天空測量和哈勃深場開始，天文學已經進入了測量時代。”Alexander S.Szalay表示，大型綜合巡天望遠鏡LSST將打開時域，并帶來龐大的天文數據，數據量急劇上升又將會給數據管理帶來新的挑戰(zhàn)。因此需要重新審視長期的數據管理，確保搜集的數據能夠在其有用的生命周期中安全地保存和分析。

會上，來自不同國家的200余名專家學者圍繞數據政策和基礎設施、大科學裝置、機器學習發(fā)現、地球大數據、科學大數據管理系統(tǒng)等議題，進行了深入的研討。國家重點研發(fā)計劃“科學大數據管理系統(tǒng)”項目研究團隊對項目研究成果進行了分享，介紹了科學大數據管理系統(tǒng)的技術和架構，以及在天文、微生物、高能物理等領域的應用實踐，在科學數據驅動的創(chuàng)新發(fā)現方面做出了有益的探索和示范。遲學斌表示，科學大數據已成為科學發(fā)現的新型戰(zhàn)略資源，一個國家的科學研究水平將直接取決于其科學大數據的優(yōu)勢及科學大數據管理與分析能力。

此次會議由中國科學院計算機網絡信息中心、中國人民大學、CWI和MonetDB Solutions等發(fā)起，由中國科學院計算機網絡信息中心具體承辦。會議得到了國家重點研發(fā)計劃“科學大數據管理系統(tǒng)”、中國科學院A類戰(zhàn)略先導“地球大數據科學工程”、中國科學院“十三五”信息化“科學大數據工程”等的支持。