無人便利店：新技術發動的零售業革命

章睿

亞馬遜的首家無人便利店Amazon Go終于在日前大大方方地走到了公眾面前，此前，Amazon Go只是作為一個實驗項目面對亞馬遜西雅圖總部的員工開放，而且已經存續了兩年多的時間，如今Amazon Go正式擁抱大眾，表明支撐其落地鋪展的一切技術條件完全趨于成熟。

作為一種全新的業態，無人便利店看上去是“無人”，而打造出這種別樣風致與獨特景象的則是多種技術的結合。除了公眾所熟知的計算機技術、互聯網技術以及微信掃碼技術與支付結算技術外，無人便利店還凝聚了更多的前沿技術因子，甚至我們可以說無人便利店的興起就是一場由新技術直接發動的零售業革命。

走近無人便利店，除了可以通過掃碼讓店門打開外，更加方便的手段就是“刷臉”進入；入店挑選商品，店內攝像頭還會對人臉以及顧客的動作進行二次捕捉，包括顧客拿了什么商品，是拿在手里、揣在懷里還是塞進兜里、或者藏進背包里，都會被識別出來；等到買到物品離店出門，賬單也會隨后迅疾地發送到消費者手機上……，這一無需排隊、自動結賬的購買過程得以完成，背后依靠的是人臉識別算法、計算機視覺分析以及感應器整合等技術，當然更深次的還有屬于人工智能的深度學習技術。目前，Amazon Go以及阿里巴巴的淘咖啡都是這些綜合技術的杰出應用者。

RFID（無線射頻識別）是附著在每一件商品上的電子標簽，背后凝結是芯片技術、條碼技術與電子通信技術，公眾常見的是收銀員拿著掃描器對準標簽進行結賬收款，但在無人店中，RFID與傳感器結合起來，就具備了貨物撿漏以及防盜的功能。也就是當顧客通過防盜門時，重力傳感器被觸發，門禁控制主機激活RFID標簽讀取器和微波雷達工作，RFID讀取器將讀取相關商品信息，查詢后臺服務器檢測商品是否已完全結算，而當檢測出存在未結算商品，提示音就會響起，同時大門不打開；相反，當門禁系統感應到顧客全部買單成功，大門就會自動打開。

在線購物的用戶都知道，只要自己在購物網站中點擊和瀏覽過某商品，無論是否購買，相關和電腦頁面都會在接下來的數日中推送該商品，而同時對于商家而言，不僅能夠看到用戶鼠標點擊的數量、鼠標停留時長，還能看到顧客的搜索關鍵詞以及最終是否下單等系列信息，這其中運用的就是視覺感知技術，而且這種技術目前也廣泛應用于線下無人便利店之中，比如用戶進店后停留多長時間，在哪個區域停留的時間最多，哪些商品被更多的關注，觸碰過哪些商品，用戶經常會購買哪些商品等等，視覺感知技術都會將這些信息傳送到商家手中，在此基礎上，商家便可以對客流狀況，用戶的年齡、性別、體貌特征以及消費偏好做出精準的分析，同時，在RFID技術的協助下及時弄清貨架上物品的富缺情況，以此為基礎進行快速的調撥和補貨。

對于商家而言，除了在零售終端感知用戶需求并作出及時的反應外，動態貨架的智能化能力還會延伸到商品的采購與配送過程之中，包括怎樣才能在最快的時間補足貨物？從哪里調貨最快與成本最低？如何及時調配到消費者最喜歡或者常購的商品？等等。而要靈敏且順利地做到這些，離不開供應鏈技術和物聯網技術的支持。一方面，視覺感知技術與RFID技術幫助商家采集到的消費者行為數據以及貨架商品的數量狀況，零售商在精解數據的基礎上將相應信息發送到制造商、分銷商哪里，或者制造商與分銷商完全能夠進行數據共享，并以此為基準在整個供應鏈環節完成產品的設計、制造與輸送。另一方面，運用物聯網技術，無論是制造商、分銷商還是零售商都可以找到路線最短與效率最高的物流匹配資源，特別是零售商還可以通過視覺感知技術對消費者行為的分析，決定產品倉儲的地點，也就是遠一點的倉庫放購買頻次低的，離店面近一點的倉庫則放置購買頻次較高的商品。

必須指出的是，在供應鏈的倉儲環節，制造商、分銷商與零售商還有一項通用技術，即SKU物體識別技術。SKU是Stock Keeping Unit的簡稱，意思為庫存量單位，可以用件來計量，也可用盒、托盤等為單位來計數。一般而言，每一種商品就會出現一個SKU，一種產品的每一款商品也有一個各自的SKU，一款商品如果出現多種顏色還會出現多個SKU，SKU不同，商品的編碼也不一樣。商家根據SKU技術，就可以準確判別商品不同種類的庫存狀況，并在實際在庫存環節就能識別出終端市場銷售趨勢，從而反過來靈敏而準確地進行倉儲安排。

看得出，無論是人臉識別技術與感知技術在銷售始端與購買終端對用戶特征與行為的感應和判別，還是RFID技術反應出的貨架商品數量狀況，以及供應鏈技術與物聯網技術的串聯與調劑作用，都離不開大數據技術的有力支持。換言之，人臉識別技術、感知技術以及RFID技術只有在經過了大數據的統計和優化之后才在商家眼中變得有參考價值，而離開了大數據技術，供應鏈技術與物聯網技術就只能是盲人摸象。對于零售商而言，憑借大數據技術的支持，可以實現零庫存與精準銷售，對于制造商而言，大數據技術能夠幫助它進行個性化定制，對于分銷商而言，也能夠憑借大數據技術完成產品的精準投放。

就國內而言，目前雖然沒有任何一個零售商具備一切技術的自我開發能力，但互聯網巨頭的技術優勢卻是不言而喻的，像阿里巴巴、京東等就完全可以通過對外進行技術方案的有償輸出形成對體外無人零售店擴散的支持，同時市場上也不乏像云拿科技那樣的專業技術服務商，而且它們還得到了風投資本的追捧，其后續技術開發能力值得期待。也正是如此，像阿里巴巴 “淘咖啡” 、F5未來商店以及蘇寧“Biu”等多種形式的無人便利店在國內早已向公眾敞開懷抱，而也正是借助于時下多方合成技術以及未來技術深耕的拱衛與撐托，無人便利店這一新的物種才不會曇花一現。endprint