新民市經驗幅度分析法訂正鄉鎮溫度預報

高淑新+李若楠+陳鵬心+鄭金陽+孟微+孟凡帥+吳佳麗+李一鳴

摘要：以新民站為基準站，統計分析歷年各鄉鎮自動站與新民站逐日最高溫度和最低溫度的溫差變化情況，得出各鄉鎮逐月溫差訂正表，應用經驗溫度訂正公式和各鄉鎮逐月溫差訂正表對新民市各鄉鎮未來24小時溫度預報進行訂正，其準確率將在80%以上。

關鍵詞：訂正溫度預報；經驗幅度分析法；溫度準確率；質量檢驗

提高溫度預報準確率一直以來都是預報的一個難點。2013年撫順市氣象臺馬曉穎、李亞忠等，先后對撫順地區的氣候變化趨勢和極端最低氣溫進行了分析，而其他地區就如何提高鄉鎮溫度預報準確率也進行了進一步的研究。

1資料來源與方法

采用新民市2013年1月1日～2016年12月31日的16個鄉鎮自動氣象站（省局要求溫度質量評定的站點）的日最高氣溫，日最低氣溫。由于加密自動氣象均為無人值守站，故障排除不是很及時，因此所缺數據較多，一個月內溫度數據缺測少于2天，則采用最近的氣象站溫度數據以及缺測前后的溫差值，人工訂正補齊；如果缺測天數多于2天，則舍棄該月該站的數據。新民本站數據既有自動站的數據又留有每天人工記錄的實況溫度數據，因此可以保證本站數據的完整性達到100%，為方便研究，以新民站為基準站。

2研究方法與分析結果

2.1經驗幅度分析法

以新民為基準站，統計歷年各自動站與新民站逐日最高溫度和最低溫度的差值，分析各站與新民站溫差變化情況，計算出各站月平均最高溫度和月平均最低溫度的訂正值。以張屯為例。

2.2個例分析

以張屯最高溫度為例闡述分析過程及結果，將張屯歷年逐日最高溫度與新民逐日最高溫度做差并繪制成圖表，見圖1。

分析圖1可看出1～3月溫差大部分在1～1之間，其中2月份溫差大部分在0～l之間，趨勢線在0～0.5之間，呈現上升趨勢，上升趨勢平緩，溫差逐漸變大，l～2月張屯最高溫度與新民基本一致，3月與新民相比偏高0.5℃；4月份溫差大部分在0～1之間，5月溫差在0～2之間，6月份溫差大部分在0.5～3之間，趨勢線在-0.5～1.5之間，呈現上升趨勢，上升趨勢較陡，溫差逐漸變大，4～5月份偏高1℃，6月份偏高2℃；7～9月份溫差大部分在0～3之間，10月溫差在1～2之間，在2.0～0.5之間，呈現下降趨勢，下降趨勢較陡，溫差逐漸變小，7月份偏高2℃，8月份偏高1.5℃，9月份偏高1℃，10月份偏高0.5℃；溫差大部分在0.5～1之間，12月末溫差在1～2之間，2014年溫度異常偏高，在1附近，其他年份在0℃附近，溫差幅度小，11～12月中旬溫度偏高0～0.5℃，12月末溫差變化較大，偏高1℃。

綜上所述，與新民相比張屯全年最高溫度偏高，4～9月明顯偏高，其中6、7月偏高值最大。各月最高溫度偏高情況見表1。

以此類推，逐個對各鄉鎮的溫度與新民站的溫度差值進行分析，發現最高溫度與最低溫度變化趨勢一致，綜合考慮得到各鄉鎮逐月溫差值在[-2，2]范圍內的溫差概率分布圖（圖2）和各鄉鎮溫差值訂正表（表2）。

3結論

除個別月份，80%～100%溫差值在2～2之間，70%～90%溫差在1～1之間。根據行業標準（根據遼氣發[2006]171號《遼寧省氣象部門鄉鎮短期天氣預報質量檢驗辦法（試行）》規定），預報溫度與實況溫度絕對差在2范圍內即為正確。因此，在新民站溫度準確時，應用經驗溫度訂正公式得到鄉鎮溫度準確率將在80%以上：

YG=XG+XG（i） i取1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11.12

式中：Y為所求預報溫度；X為基準站（新民站）預報溫度；XG（i）為第i月溫差訂正值。G見表2。

作者簡介：高淑新（1968-），女，高級工程師，理學學士，主要從事綜合業務和氣象服務。

通訊作者：李若楠（1989-），女，氣象服務助理工程師，理學學士，主要從事天氣預報預警。endprint