我國汽車智能計算平臺亟待聚焦加速發展

隨著新一代信息技術高速發展與應用，汽車的智能化、網聯化發展趨勢日益顯著，進而需要更強的計算、數據存儲和通信能力作為基礎。汽車智能計算平臺作為汽車的“大腦”，是新型汽車電子電氣架構的核心，也是新時期汽車電子產業競爭的主戰場。

依托在人工智能、集成電路等領域的高速發展，我國在汽車智能計算平臺領域迎來了蓬勃發展的機遇期，技術驅動型初創企業也如雨后春筍般涌現。

然而，從全球視角來看，我國汽車智能計算平臺發展與國際領先水平仍有較大差距，亟須聚焦和加速發展。

從外部來看，國外產業競爭合作格局已初步形成，汽車和科技巨頭成為兩大引領性力量。汽車智能計算平臺引發了多領域的交叉融合和巨大變革，當前國外全維度、多梯次的產業競爭合作格局日漸明朗，已基本打通“整車制造+汽車電子+計算芯片+人工智能（AI）+應用場景”的全產業鏈條，形成了克萊斯勒-谷歌Waymo、戴姆勒-博世-英偉達、寶馬-德爾福-英特爾Mobileye等產業陣營。

與此同時，還形成了巨頭企業核心引領、細分領域龍頭企業協同參與、大量初創企業有益補充的產業格局。在多個領域企業的激烈競爭之中，以通用Cruise、谷歌Waymo等為代表，汽車和科技巨頭企業已脫穎而出，成為兩大主導性力量。汽車巨頭在整車制造方面深厚積累，科技巨頭則在核心算法、計算平臺系統集成方面優勢明顯，二者已構筑起較強的護城河，將引領汽車智能化發展潮流。

從內部來看，我國汽車智能計算平臺發展仍然面臨以下三大問題。

首先，國內企業強于算法和系統集成，底層基礎軟硬件仍是短板。國內企業采用的計算芯片、高性能傳感器基本購自英偉達、英特爾、英飛凌、恩智浦等國外廠商，且在汽車操作系統、車控軟件等方面積累薄弱，缺少類似黑莓QNX的主流產品，又缺乏類似Adaptive AUTOSAR的統一軟件架構標準。

其次，我國汽車智能計算平臺發展仍停留在初創企業“百花齊放”的階段。據不完全統計，國內321家自動駕駛解決方案初創企業中有290家處于天使輪或A輪階段，而巨頭企業也大多處于部分試水、資本布局階段。

最后，國內全產業鏈還未有效激活，整車制造、汽車電子環節參與度亟待提高。整車廠商的推進布局多采取核心零部件從國外采購、核心算法外包給科技企業的做法，汽車電子環節更是缺乏涉足ADAS等汽車電子控制系統的本土一級供應商，企業間在風險共擔、數據分享等方面尚未找到成熟合作模式。

總體看來，留給國內產業的時間窗口將越來越小。

近年來，國外巨頭與初創企業之間、汽車與科技企業之間的收購合并頻繁。在此基礎上，幾大巨頭的產業布局基本成型，全球化布局也陸續展開。

對我國而言，留給產業進行自然生長和選擇的時間已然不多。以谷歌Waymo為例，其已在上海自貿區注冊獨資公司，以此正式進軍國內市場。Waymo具備除整車制造以外的“全能優勢”，此次入華對國內各環節上處于“單兵作戰”狀態的企業都將產生影響。首先是將與百度以及小馬智行等瞄準L4級自動駕駛出行服務的初創企業展開直接競爭，其次是對滴滴、神州優車等出行服務商在自動駕駛領域的滲透布局形成擠壓，最后是其未來的軟件技術授權業務會對整車企業產生誘惑，客觀上間接壓縮后者的戰略轉型空間，并為國內的產業協同和生態體系構建注入新的變量。

因此，國內汽車智能計算平臺的聚焦、加速是必然選擇。

一方面，應當聚力推動標準建設和通用技術突破。要加速軟硬件標準體系建設，完善車規級電子元器件測試認證標準和服務體系，構建我國的車用統一軟件架構標準，積極推動車規級計算芯片、高性能傳感器、汽車操作系統、車控軟件等重點技術產品的加速發展。

另一方面，應當支持行業加速整合、協同發展。大力促進行業資源優勢集中和有效整合，積極采取政策扶持、產業資本運作、金融資本牽引等多種方式，推動整車制造、汽車電子、算法和系統集成等環節加速聚焦發展，支持具備較強技術和資源能力的企業積極采取兼并收購、戰略聯盟等多種發展形式，推進產業相同環節的橫向一體化和不同環節的縱向一體化發展。