付珍珍,曾 月,李增威,何 利,周 康,劉書亮,鄒立扣,敖曉琳,陳姝娟
(四川農業大學 食品學院,四川 雅安 625014)
四環素類抗生素(tetracyclines,TCs)是一類由放線菌產生的廣譜抗生素,包括土霉素(oxytetracycline,OTC)、四環素(tetracycline,TC),以及金霉素(chlortetracycline,CTC)等[1-2],主要用于動物疾病的預防、治療和促進動物生長[3]。但由于使用不規范,也造成了TCs在動物性食品中的殘留[4-6],給動物性食品安全帶來巨大隱患,人類若長期食入含有TCs殘留的食物易造成牙齒畸形、肝臟損害等。研究表明,抗生素進入動物體內后約70%不能被吸收,不吸收的部分大都以原形或代謝產物的形式排出,污染土壤[7]。據報道,在用動物排泄物施肥的土壤的0~40 cm表層,檢測到濃度高達32.3 mg·kg-1的土霉素和26.4 mg·kg-1的金霉素殘留[8]。目前,檢測TCs的方法主要有薄層色譜法、高效液相色譜法、液相色譜- 質譜聯用法、酶聯免疫分析法和微生物法等[9-10]。其中,高效液相色譜法為實驗室最常用的方法。該方法成本較低,靈敏度較高,檢出限可低至μg·L-1級別,被認為是目前檢測TCs的首選方法[11]。
TCs以痕量存在于食品中,而食品基質組成復雜,因此需要通過有效的預處理方法來富集樣品中的TCs以便于后續檢測的進行[12]。預處理不當會引入新的干擾物質影響檢測的準確度。目前用于TCs預處理的方法主要有液- 液萃取、固相萃取[13-14]和基質輔助分散固相萃取[15]等,其中:液- 液萃取操作煩瑣,選擇性不高,且使用的溶劑對環境污染較大;基質輔助分散固相萃取法不易標準化,受操作者個體差異影響較大;固相萃取因其操作簡便、選擇性吸附較高、平衡時間短等優點,得到了廣泛應用。分子印跡技術(molecularly imprinted technology,MIT)是對目標物質進行特異性識別的一種新型技術[16-17],具有特異性強、穩定性高和可重復使用的優點,在分離、催化劑和仿生傳感器等方面應用成效良好[18]。
本實驗運用MIT,將功能單體甲基丙烯酸(methacrylic acid,MAA)與模板分子鹽酸強力霉素(doxycycline hydrochloride,DC),通過沉淀聚合制備出對TCs有特異性吸附的分子印跡聚合物(molecularly imprinted polymers,MIPs),并結合傳統固相萃取技術,將其作為填料用于樣品預處理,旨在促進MIT在動物性食品抗生素殘留檢測領域的應用發展,并為痕量物質的富集及檢測提供一定的實驗基礎與參考。
TGL- 16G型高速離心機、Nicolef is 10型紅外光譜儀,德國賽默飛世爾科技有限公司集團;HH數顯恒溫水浴鍋,江蘇金壇市金城國勝實驗儀器廠;UV- 1800PC型紫外分光光度計,上海美譜達儀器有限公司;SB- 5200DTDN型超聲波清洗儀,寧波新芝生物科技股份有限公司;ZMQS5V001型Milli- Q超純水系統,美國密理博公司;Waters 2487型高效液相色譜儀,美國Waters公司;DZF- 6050型真空干燥箱,上海三發科學儀器有限公司。
5個品牌的250 mL盒裝牛奶從市場購得;MAA、偶氮二異丁腈(AIBN)、乙腈、甲醇、乙酸、草酸,成都市科龍化工試劑廠;乙二醇二甲基丙烯酸酯(EGDMA),成都化夏化學試劑有限公司;乙腈、甲醇,色譜純,廣東光華科技股份有限公司;DC,純度95%~102%,成都化夏化學試劑有限公司;TC、OTC、CTC標準品,純度95%,上海瑞永生物科技有限公司。除有特別說明外,所有試劑均為分析純,實驗用水均為超純水。
1.2.1 四環素類分子印跡聚合物的制備
取0.15 mmol DC、1.80 mmol MAA和9.00 mmol EGDMA溶于30 mL乙腈- 丙酮(體積比16∶14)溶液,超聲5 min后加入12 mg AIBN,通氮氣除氧10 min,密封后于恒溫水浴箱中60 ℃反應24 h得到聚合物。用乙腈- 甲醇(體積比1∶1)溶液為洗液,在索氏提取器內洗脫48 h,再用甲醇- 水(體積比1∶1)洗去模板分子DC。洗脫完畢后于40 ℃真空干燥至質量恒定,得到MIPs。
采用同樣方法不加模板分子制備非印跡物(NIPs)。
1.2.2 四環素類分子印跡聚合物的表征
(1)紅外光譜。將樣品用KBr壓片法制成薄片,在500~4 000 cm-1范圍內測定MIPs、NIPs、MAA、DC,以及EGDMA的紅外光譜。
(2)掃描電鏡。用甲醇溶液分散MIPs并涂于載玻片上,對其噴金后用XL- 30ESEM型掃描電鏡觀察聚合物形態特征。
1.2.3 MIPs吸附特性研究
(1)HPLC檢測條件。色譜柱,Sepax HP- C18,250 mm×4.6 mm,5 μm;流動相,乙腈和0.01 mol·L-1草酸- 水(體積比8∶2)溶液;流速,1.0 mL·min-1;柱溫,30 ℃;進樣量,20 μL;檢測波長,355 nm。
(2)標準溶液配制。準確稱取10 mg TC(OTC、CTC)置于1 000 mL容量瓶,甲醇定容,配制濃度為10 μg·mL-1的TC(OTC、CTC)儲備液。再用甲醇分別稀釋為0.05、1.0、3.0、5.0、10.0 μg·mL-1的標準溶液系列待用[19]。
(3)MIPs對TC(OTC、CTC)的吸附動力學。分別稱取10 mg MIPs和NIPs于20 mL 0.1 μg·mL-1的TC(OTC、CTC)標準液。室溫下振蕩反應,分別于5、15、30、60、90、120 min后4 000 r·min-1離心10 min,用HPLC- UV測定上清液濃度[20],依式(1)計算吸附量(Q,μg·mg-1)。

(1)
式(1)中:V為溶液的體積(mL);m為MIPs(NIPs)的質量(mg);c0為溶液初始濃度(μg·mL-1);c1為吸附殘液濃度(μg·mL-1)。
(4)MIPs對TC(OTC、CTC)的靜態吸附。以甲醇為溶劑,將TC(OTC、CTC)儲備液配成濃度為0、0.05、0.1、0.4、0.8、1.0、2.0、4.0、6.0、8.0、10.0 μg·mL-1的標準液。分別加入2 mg MIPs,室溫下振蕩反應8 h,4 000 r·min-1離心10 min,取上清液過濾后用HPLC- UV檢測,據式(1)計算吸附量。以同樣的方式對NIPs進行考查。
1.2.4 實際樣品分析
(1)MIPs固相萃取小柱制備。稱取MIPs 150 mg、硅藻土75 mg,填充3.0 mL固相萃取柱,用篩板將其壓緊并輕敲小柱,直至篩板與混合物緊密結合,然后用3.0 mL甲醇對MIPs固體柱進行活化。
(2)樣品分析。準確量取10.0 mL牛奶,加入10.0 mL溴化四丁基銨- 乙腈(物質的量之比為1∶3)提取溶液,渦旋5 min,高速離心后取上清液,下層殘渣重復提取2次。然后用20 mL乙腈除去提取液中的蛋白,再用20 mL正己烷除去脂質。50 ℃水浴蒸干后,用3 mL 0.5 mol·L-1KH2PO4溶液充分溶解后待用。以5.0 mL正己烷淋洗小柱后加入樣品溶液,再用5.0 mL正己烷淋洗,棄去淋洗液,最后用5.0 mL甲醇- 冰乙酸(體積比8∶2)溶液洗脫。收集洗脫液,氮氣吹干,用5.0 mL流動相溶解,過0.45 μm濾膜后進行HPLC- UV檢測。
2.1.1 引發劑用量
AIBN受熱分解可產生引發聚合反應所需的自由基團[20]。由圖1可以看出,AIBN用量會影響MIPs的吸附量,隨著AIBN用量的增加,MIPs的生成量呈現先增加后減少的趨勢,吸附量也相應變化,但所合成的MIPs的鏈長逐漸縮短,結合圖1,確定AIBN最佳用量為15 mg。
2.1.2 溶劑選擇與用量

圖1 AIBN用量對MIPs吸附量的影響Fig.1 Influence of AIBN amount on MIPs adsorption quantity
溶劑作為聚合反應發生的場所,不僅其種類會對MIPs產生影響,使用量也會影響MIPs的合成。由圖2可看出:甲醇作為溶劑制備出的MIPs吸附量最低,這是由于甲醇極性太強,易破壞MAA與DC間的氫鍵;丙酮作為溶劑合成的MIPs吸附量最高,但合成速度太快,合成溫度難以控制,故須與其他溶劑配合使用;乙腈作為溶劑合成的吸附性能較為穩定,對環境的耐受力大,但吸附量不夠理想。將乙腈與丙酮按一定比例混合可克服各自缺點,發揮各自優點,使MIPs達到最好的吸附效果。
設計丙酮與乙腈不同體積比(10∶20,14∶16,15∶15,16∶14,20∶10)的單因素實驗,來確定其最佳使用方案。結果表明,當乙腈與丙酮以16∶14的體積比混合作為溶劑時,合成的MIPs吸附量最大,且合成速度合理,條件易控制,故選用此體積比的乙腈- 丙酮混合溶液作為溶劑。
溶劑用量對MIPs生成量的影響如表1所示,用量過低,無法發生聚合反應生成MIPs,用量過高對反應體系起稀釋作用,降低聚合物的生成量。故選擇30 mL作為溶劑最佳用量。
2.1.3 模板分子/單體/交聯劑比例

圖2 溶劑對MIPs吸附量的影響Fig.2 Influence of solvent on MIPs adsorption quantity
表1溶劑用量對MIPs生成量的影響
Table1Influence of solvent dosage on MIPs quantity

溶劑用量Solventdosage/mLMIP生成量MIPquantity/mg1002025305540305020
研究表明,模板與單體的比例(即二者物質的量之比)可對聚合物的吸附性能產生影響。比例太低難以形成完整的模板識別位置,無法實現單體與模板分子的多點結合,反之比例太高則單體過剩,會導致非特異性吸附增強[21]。本實驗使用0.15 mmol DC,并保持MAA與EGDMA物質的量1∶5的比例不變,考查MAA用量對MIPs形態和合成量的影響(DC、MAA、EGDMA的物質的量之比分別為1∶1∶5、1∶4∶20、1∶6∶30、1∶8∶40、1∶10∶50、1∶12∶60、1∶14∶70)。結果表明,MIPs的聚合程度與MAA用量成正比,但隨MIPs聚合程度加深,其形狀由規則的球狀團聚物變為不規則的團聚物,進而導致吸附量下降,因此選擇DC、MAA、EGDMA物質的量之比1∶12∶60為最佳比例。
2.2.1 紅外光譜分析
圖3為MIPs、MAA、EGDMA的紅外光譜圖,在1 602 cm-1位置,MIPs相比MAA、EGDMA振動幅度明顯降低,有對應于C=C雙鍵伸縮振動的弱紅外吸收峰,表明此處MAA和EGDMA成功交聯。在3 300 cm-1羥基的特征峰[22]發生明顯振動,表明MIPs含有羥基,能與目標化合物通過氫鍵結合。
由圖4可知,洗脫后的MIPs在2 400 cm-1和820 cm-1處較洗脫前的MIPs伸縮振動明顯減小,分別為DC中芳烴C—H和N—H的特征峰,表明DC與EGDMA成功交聯。洗脫后的MIPs與NIPs的紅外譜圖基本重合,因二者具有相同的化學組成與骨架結構,且NIPs中不含DC,表明MIPs中的DC已被完全洗脫。

1,MIPs;2,MAA;3,EGDMA.圖3 MIPs、MAA與EGDMA的紅外光譜圖Fig.3 FT- IR spectra of MIPs、MAA and EGDMA

1,洗脫前MIPs;2,洗脫后MIPs;3,NIPs。1, MIPs before elution; 2, MIPs after elution; 3, NIPs.圖4 MIPs洗脫前后與NIPs的紅外光譜圖Fig.4 FT- IR spectra of MIPs before and after elution and NIPs
2.2.2 掃描電鏡分析
電鏡掃描結果如圖5所示。MIPs表面光滑,呈團聚球狀,由于與DC發生了聚合反應,表面形成與DC互補的孔穴,可有效地用于特異性識別DC。
2.2.3 吸附試驗
在靜態吸附實驗中,MIPs表面孔穴的數量及互補度對吸附效果具有決定性的作用[22]。從圖6可知,MIPs對OTC的吸附量較TC大,原因是MIPs表面的孔穴與OTC的互補度較大,吸附量也更大。吸附動力學結果如圖7所示,MIPs對TC(OTC、CTC)的吸附速度初期均較后期快,可能是因為吸附初期MIPs表面的孔穴與TC(OTC、CTC)進行特異性結合導致表面的孔穴被堵塞,之后TC(OTC、CTC)滲入MIPs內部需要的時間更長。NIPs與MIPs相比吸附量更低,原因是NIPs未與DC發生聚合,沒有形成與TC(OTC、CTC)互補的孔穴,因此沒有特異性吸附[23]。

圖5 MIPs的電鏡掃描圖Fig.5 SEM images of MIPs

圖6 MIPs對四環素、土霉素和金霉素的靜態吸附曲線Fig.6 Static sorption of TC, OTC and CTC on MIPs

圖7 MIPs對四環素、土霉素和金霉素的動態吸附曲線Fig.7 Sorption kinetics of TC, OTC and CTC on MIPs
2.3.1 線性范圍、檢出限和相對標準偏差
圖8為DC、TC、OTC和CTC混合標準工作液的色譜圖,初始濃度均為0.05 mg·mL-1。在1.2.3節HPLC檢測條件下重復測定標準液3次,以峰面積為縱坐標,標準液濃度為橫坐標繪制標準曲線。結果如表2所示,在0.05~10.0 μg·mL-1范圍內TC、OTC和CTC的濃度與吸附量呈線性關系,相關系數(R2)大于0.999 2。最低檢出限和定量限分別按3倍信噪比和10倍信噪比計算,TC和OTC的檢出限為0.02 μg·mL-1,定量限為0.10 μg·mL-1,CTC的檢出限為0.05 μg·mL-1,定量限為0.25 μg·mL-1。此結果比現有研究報道中采用HPLC法測定TC、OTC和CTC的檢出限低[24-26],相對標準偏差小于3.80%(n=3)。綜上,本實驗方法具有較寬的線性范圍、較高的靈敏度,以及良好的重現性。
2.3.2 加標回收實驗
利用本研究建立的方法測定不含TCs的牛奶樣品中添加混合標準溶液后TCs的回收率。根據線性范圍內最低濃度的1、2、10、20倍進行加標。表3為在空白牛奶中分別加入0.05、0.1、0.5、1.0 μg·mL-1的TC、OTC、CTC,按照1.2.4節方法處理,在1.2.3節檢測條件下,重復合成產物5次后的檢測結果。結果顯示,MIPs對TC、OTC和CTC的平均加標回收率分別為82.0%~86.3%、82.0%~86.0%和79.4%~85.4%,對于中低濃度的加標水平回收率較高,高濃度加標水平的平均回收率與目前最新研究結果持平[27],說明本實驗方法具有較高的準確性。

圖8 DC(A)、TC(B)、OTC(C)和CTC(D)高效液相色譜圖Fig.8 Chromatograms of DC(A), TC(B), OTC(C) and CTC(D)
表2四環素、土霉素和金霉素的標準曲線
Table2Standard curves of TC, OTC and CTC

指標IndexTCOTCCTC線性范圍Linearrange/(μg·mL-1)0.05~10.00.05~10.00.05~10.0線性方程Linearequationy=6422711.61x-21914.63y=20518470.29x-86811.56y=34563477.11x-101084.81相關系數Correlationcoefficient0.99920.99920.9995檢出限Detectionlimit/(μg·mL-1)0.020.020.05相對標準偏差Relativestandarddeviation(n=3)/%2.903.203.80
表3TC、OTC和CTC的加標回收結果
Table3Recoveries of TC, OTC and CTC

TCs添加水平Inclusionlevel/(μg·mL-1)回收率Recoveryrate/%12345平均值MeanTC0.0581.083.082.582.281.582.00.184.183.382.081.482.182.60.583.085.084.582.283.583.61.085.088.086.085.586.886.3OTC0.0582.681.080.283.084.282.20.181.480.283.082.483.482.00.581.385.085.782.183.083.41.085.887.085.586.085.886.0CTC0.0580.680.078.279.080.279.60.178.479.279.082.479.379.70.580.180.279.778.478.679.41.085.584.886.084.586.085.4
選取5個品牌的市售牛奶,每個品牌分別進樣3次,編號依次設定為1- 1,1- 2,1- 3,2- 1,…,5- 3。按1.2.4節方法處理,在1.2.3節所述條件檢測。結果如表4所示,2個品牌檢出TC,殘留量分別為0.04、0.02 μg·mL-1,1個品牌檢出OTC,0.03 μg·mL-1,均未超過我國農業部235號公告規定的TCs在牛奶中殘留的最大限量100 μg·kg-1。
為比較MIPs固相萃取柱和傳統固相萃取柱的萃取效果,分別用二者對樣品進行處理。在空白牛奶中添加適量的TC、OTC和CTC標準液,將其分為等量的2份(A和B),A組按1.2.4節方法進行處理,B組用傳統型的NIPs固體柱處理,于1.2.3節條件下進行檢測。如圖9所示,經MIPs- SPE處理的牛奶樣品的TC、OTC和CTC峰面積響應值均比通過NIPs- SPE處理的樣品峰面積響應值高2.4倍左右,表明MIPs- SPE能特異性地吸附牛奶中的TC、OTC和CTC,提高了檢測的靈敏度及結果的準確度、精確度,有望用于土壤、動物源食品和水體等背景復雜樣品的檢測。而傳統固相萃取柱對TCs的特異性吸附不及MIPs高,可能會將異源物質富集在所需樣品中,且樣品中存在的雜質會影響固相萃取柱對目標物的富集能力,所以傳統固相萃取柱的萃取效果不及MIPs固相萃取柱。
表4牛奶樣品檢測結果
Table4Detection result of TCs in milk

μg·mL-1
ND,未檢出。
ND, Not detected.
本文系統論述了MIPs的制備、表征,以及在實際樣品中的應用。實驗表明,以30 mL乙腈- 丙酮混合溶液(體積比16∶14)作為溶劑,0.15 mmol DC為模板分子,以DC/MAA/EGDMA=1∶12∶60的比例與15 mg AIBN進行沉淀聚合,得到的MIPs

圖9 不同萃取柱預處理后TCs的色譜圖Fig.9 Chromatogram of TCs pretreated with different extraction column
呈規則團聚球狀,且表面為蜂窩式孔狀結構。吸附特性研究表明:在0.05~10.0 μg·mL-1范圍內,TC、OTC和CTC的濃度與吸附量呈良好的線性關系,TC和OTC的檢出限為0.02 μg·mL-1,CTC的檢出限為0.05 μg·mL-1,相對標準偏差均小于3.80%。TC、OTC和CTC的平均加標回收率分別為82.0%~86.3%、82.0%~86.0%和79.4%~85.4%。將MIPs應用于復雜樣品中TCs的富集,具有特異性強、操作簡便的優勢,可作為一種高效的TCs檢測的預處理方法,用于動物源食品中低濃度TCs殘留檢測。
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