為經濟發展注入新動能

記者：您認為跟去年相比，我國的人工智能發展到了哪一階段？

孫國忠：和去年相比，人工智能儼然已經進入產業、進入生活、進入與各項應用場景深度融合發展的階段。具體到曙光，我們參與的重點應用也取得初步成果。比如在醫療領域，曙光參與研發的醫學影像閱片機器人，是人工智能領域產學研協同合作創新的一次成功嘗試。在智能生活領域，2017年，曙光XMachine深度學習專用服務器在滴滴出行項目實現部署；在智慧城市安防方面，曙光推出了超大規模公共安全視頻內容分析系統，助力平安城市建設，等等。在數字中國的建設目標下，人工智能研發應用得到進一步提升，技術創新不斷涌現跨領域、多層面、立體交叉的形態，傳統產業在人工智能技術進階的影響下，風貌日新月異，一大批智能產業應用正在孵化形成。人工智能已經成為我國經濟高質量發展的新動能。

記者：曙光的開源平臺在人工智能領域扮演了什么角色，具有怎樣的意義？

孫國忠：曙光深度學習應用開源平臺扮演著開放創新資源的角色，開放創新、促進產學研用協同發展，是實現中國共享經濟、促進大眾創新萬眾創業升級的一大引擎。此開源平臺建設項目呼應了政府工作報告精神、是深入推進供給側結構性改革的努力嘗試。它將帶動國產算法、軟件、應用協同發展，助推人工智能行業應用，提升國產技術產品和服務的競爭力，同時也有利于形成線上線下結合、產學研用協同、大中小企業融合的創新創業格局。

記者：曙光對開源平臺項目的預期是什么？這個平臺會突破哪些人工智能的技術瓶頸？

孫國忠：作為人工智能創新發展的核心技術研發平臺之一，面向深度學習應用的開源平臺是建設人工智能生態的關鍵環節之一。曙光志在把該項目打造成人工智能的“安卓系統”：一個開放的通用的平臺，促進中國AI技術創新發展，更好地發揮曙光在人工智能時代的賦能者角色。

平臺將致力于突破如下瓶頸：第一，該平臺將支持CPU、GPU、FPGA等多類型異構硬件，提供完整的開發協議棧，配套開發工具，降低開發難度。第二，進一步促進國產算法、軟件、應用的協同發展，提升國產技術產品和服務的競爭力。第三，最大程度地滿足開發者對AI應用開發的資源需求，在數據、計算方面提供資源保障。