嵌入式商務智能(BI)解決方案讓企業能夠將分析工具無縫集成到日常業務應用中,包括企業資源規劃ERP)、人力資本管理(HCM)和工資管理系統。分析工具與業務應用的連接讓用戶能夠利用有價值的(經常是潛在的)數據資產提高業務決策的整體準確性和可執行性。
Gartner將BI定義為一個涵蓋性的術語,包括能夠訪問和分析信息,從而改善和優化決策和績效的應用、基礎設施、工具和最佳做法。根Gartner報 告,到2020年,增強數據發現能力將帶動商業智能和分析平臺快速發展,用戶數量將以兩倍的速度增長,并提供兩倍的業務價值。
企業利用BI平臺可以從三個層面對數據管理進行統籌:分析,例如在線分析處理;信息交付,例如管理報告和控制面板;以及平臺集成,例如BI元數據管理。
據Gartner資料顯示,在未能取得目標效益的所有業務計劃中,40%是由于數據質量欠佳。在運營效率、風險緩解和組織靈活性等方面,數據質量欠佳還會影響關鍵利益相關者的決策,從而對上述領域產生不良影響。
在首次考慮實施BI軟件時,用戶應該首先優化數據,讓現有的數據管理流程更加完善。利用BI等以數據管理為核心而設計的數據平臺,經營者可以將數據監控功能融入標準數據集成工作流程。經過改善數據質量,BI可以利用精細的統計分析和預測功能進行操作,從而促進獲得見解,并根據預測能力確定最有用的變量組合。
管理人員還應該將簡化運營數據和財務數據的訪問途徑作為目標。數據越多通常意味著預測能力越強,因此在企業應該利用和交付多少元數據這個問題上,應該是多多益善。由于能夠訪問更多數據,管理人員將能夠更輕松地根據統計意義確定哪些數據可以產生最佳的預測效果。
另外,在數據準備階段,跨職能團隊協作可以提供更多沿襲信息,讓部署模型更加輕松。這產生的結果是更高的工作效率、更準確的模型、更短的周期、更高的靈活性和可審計的數據線索。
BI平臺集成產生的是必要的互利性協同作用,這可以助力流程創新并推動戰略執行。通過集成BI和原有的軟件應用,經營者可以:
·統合所有數據資源,形成單一事實;
·提高資源配置、管理和規劃的準確性;
·提高管理信息的質量和可靠性;
·提高數據管理和分析的準確性和效率。
事實上,通過將運營和財務數據統合到一個BI知識庫中,經營者可以確保根據最準確的數據和最完整的業務觀點做出業務決策。
與非用戶相比,BI通過讓用戶以更快的速度預測和響應不斷變化的業務狀況為其創造競爭優勢,BI解決方案的數據管理和分析功能讓組織能夠獲得發展、保持盈利并在競爭中獲勝,而不是倒退、虧損甚至退出市場。