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基于景區垃圾回收點設置的模型研究

2018-03-04 07:03:20張應奎于國龍聶小雙冉龍旭黃榮翠
電腦知識與技術 2018年36期

張應奎 于國龍 聶小雙 冉龍旭 黃榮翠

摘要:通過對景區垃圾產生相關聯因素進行分析,建立數學模型對景區垃圾產量進行預測,利用所得預測結果進而相應地建立各景點垃圾回收點模型,針對所建的模型進行求解,得到景區垃圾回收點設置模型,從而為景區垃圾管理提供可用的模型,為景區進一步規劃提供科學的參考。

關鍵詞:景區垃圾;回收點;人群因素;客流量

中圖分類號:TP393? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? 文章編號:1009-3044(2018)36-0222-02

隨著旅游業日益發展,景區垃圾已經成為旅游風景區當前所急需解決的一大難題。在“綠水青山,就是金山銀山”的指引下,保持生態與發展共同有序的可持續發展下去、以及景區對垃圾進行回收利用以實現資源的最大效率都是景區亟待處理的問題[1]。隨著大數據時代的到來以及旅游業的蓬勃發展,游客不僅僅滿足于物質方面的舒適,更希望得到的是精神方面的享受,因此,如何使得游客“游之順心,玩之開心”成為景區重中思考的一大方向。旅游發展依賴于環境,尤其對于山地旅游為主的景區,景區環境將會影響景區的可持續發展[2]。針對當前旅游風景區所面臨的景區垃圾管理問題,構建高效地、快捷地處理模式是非常有必要的。因此,針對旅游風景區所面臨的景區垃圾管理困境,本文構建了景區垃圾回收點設置的系統模型解決景區垃圾的管理問題。

1 因素分析

針對旅游風景區的垃圾產生與之相關聯的因素,我們考慮人群因素為最主要的產生源,其中人群因素分為游客、管理人員和常住居民三大類[3]。對于管理人員和常住居民,因其流動性比較弱,可以考慮其不變動,產生的垃圾量確定為一個固定值;對于游客,因其屬于流動人群,所以導致它的流動性強,因此,它是景區垃圾產生的不確定人群,它的任一變化都將會引起景區垃圾產生量變化[4]。根據景區垃圾的產生源,我們可以得出景區垃圾主要集中于人員密集度比較大、游客停留時間較長和景區服務設施較好的區域[5]。

針對垃圾的產生量它跟當地的人均消費水平、人均收入、人均零售額以及GDP等有關[6]。因此,在考慮其游客、管理人員和常住居民的日人均垃圾產量時,可根據以上相關因素進行衡量給出。在景區中設置回收點時,考慮所產生垃圾量能被完全清理,所以垃圾產生量與回收點數目成正相關性[7]。

2 模型的構建與求解

2.1 模型建立

由上文中所分析的結果,我們已知景區垃圾產生與人群因素有關,于是可以得到景區日垃圾總產量的計算公式為:

式中,[j=1]為半日游游客;[j=2]為一日游游客;[i]為居民類型,[i=1]為管理人員;[i=2]為常住居民。[G]為景區一天的生活垃圾的產量;[T]為一天的游客數量;[αj]為不同類型游客占游客數的比例;[ωj]為不同類型游客的垃圾日均產量;[Ri]為居民數量;[ωi]為不同類型居民的垃圾日均產量。

對于不同類型游客占游客數的比例,可以由下式得出:

式中,[δj]為第[j]類游客占總游客的實際比例;[Tj]為第[j]類游客數量;[T]為總游客量。

針對景區垃圾產生區域分布,主要集中于景區各景點,因此,在設置景區垃圾回收點時,主要考慮景點的回收點設置。在設置過程中,根據各景點開放區域面積、游客客流量以及垃圾處理難度,可得:

式中,[t]為景區垃圾回收點數量;[Si]為第[i]個景點開放區域面積;[s]為回收點的服務區域面積;[Ti]為第[i]個景點游客客流量;[κi]為第[i]個景點的垃圾處理難度系數。

對于景點的垃圾處理難度系數,可以由下式得出:

[對于回收點的服務區域面積,可以由下式得出:

式中,[r]為回收點的垃圾容量。

2.2 模型求解與模型分析

根據垃圾產生量與回收點數成正相關性,由上文中各式,得到景區垃圾回收點設置模型為:

式中,[H]為景區總垃圾回收點數量。

針對所建模型,我們在各景點垃圾回收點設置模型中再引入景點游客數占景區游客數比例([fiTi=1nfiT])作為景點游客客流量權數,使得景區垃圾回收點設置跟景區實際情況吻合聯系起來,從而提高模型的可行性與實際操作性;對景區日垃圾產生量([G])預測模型分析,在模型中對人群進行劃分處理,充分考慮不同類型人群對景區垃圾產生的影響,從而使得預測結果與實際結果之間誤差最小,保證了預測數據的可靠性與真實性;對各景點垃圾回收點([t])的模型中,引入景點的垃圾處理難度系數([κi])作為權重系數,考慮各景點之間垃圾回收點設置的差異性,使得各景點垃圾回收點設置更加合理。

3 結束語

本文對景區垃圾產生的相關聯影響因素進行分析,針對人群因素建立景區垃圾總產量模型和各景點垃圾回收點設置模型,從而構建了景區垃圾回收點設置的系統模型。根據景區垃圾主要集中于人員密集度大和停留時間長的特性,得到景區垃圾回收點的分布情況為帶狀分布和塊狀分布。因此,通過對所建模型分析結果可得,所建的模型是符合景區實際狀況的,所以模型可作為當地景區的相關決策的科學性參考依據。

參考文獻:

[1] 仲召紅.文明旅游,綠色生活——關于景區旅游與環保問題的調查研究[J].旅游縱覽(下半月),2018(3):187-188.

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[3] 楊禹. 山岳型風景區生活垃圾分類收運處理系統多目標多級優化研究[D].華中科技大學,2015.

[4] 楊旭東,黃燕芳,陳康,樊宏超.西南地區旅游景點垃圾回收處理現狀及建議[J].現代商貿工業,2016,37(21):28.

[5] 曾輝. 遺產型景區旅游環境承載力研究[D].西南大學,2015.

[6] 周傳斌,呂彬,施樂榮,陳朱琦,劉懿頡.我國城市生活垃圾回收利用率測算及其統計數據收集對策[J].中國環境管理,2018,10(3):70-76.

[7] 賴紅. 梵凈山世界自然遺產提名地環境保護管理研究[D].貴州師范大學,2017.

[通聯編輯:王力]

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