上海市物流業與制造業的聯動發展

付敏

物流業是全球經濟的重點，也是社會分工專業化過程中最為主要的綜合服務模式。同時，物流業被看作經濟發展的支撐行業和發展動脈，是支持經濟增長的發動機。通過加速發展物流業，有助于轉變現有的經濟增長方式，有助于調整當前的經濟和產業結構，使得經濟快速健康發展，提升地區的綜合經濟發展水平和實力。到2016年，上海將以高端物流服務為核心，加快物流業向“高效率、高增值、低消耗”轉變，使上海成為全國現代物流業發展的引領示范高地，形成與國際經濟、金融、貿易、航運中心核心功能相匹配的，初步具有全球物流資源配置功能的國際物流樞紐城市和全球供應鏈管理中心之一。以調整產業結構、提高物流效率、降低物流成本的內涵式發展成為產業發展的重要路徑。發展上海制造業與物流業得聯動將是上海進行產業結構調整的重要內容。

一、國內物流業與制造業聯動研究現狀

1.文獻綜述。在對聯動的含義進行界定方面，劉雯（2011）認為，兩業聯動發展是指在一定的區域范圍內，制造業釋放物流需求給物流業，物流業嵌入制造業，高質高效地滿足制造業所釋放的物流需求，二者如齒輪般互相“咬合”，以此促進兩業協同發展。崔忠付和劉偉華（2009）指出，制造業與物流業聯動發展是指以制造業和物流業的產業關聯為基礎，將制造業物流業務與物流企業的物流運作聯合起來，進行產業協作的活動，共同促進雙方發展。

對物流業與制造業聯動方式的研究方面，駱溫平和張季平（2016）運用了社會網絡理論、企業資源理論和戰略聯盟理論，探討了物流企業與制造企業及其上下游企業多邊聯動，不斷改善制造企業供應鏈績效的機理，并且構建了信任、信息共享對供應鏈績效影響的概念模型。戴建平和駱溫平（2015）從租金理論的視角探討物流企業如何從“為顧客創造價值”向“為供應鏈成員創造價值”轉變，分析物流企業從傳統的與客戶 “雙邊”互動，轉向與供應鏈的成員 “多邊”合作的價值創造機理。

在對制造業與物流業聯動發展的機理分析方面，王佐（2009）從物流業發展的本源出發指出，制造業與物流業聯動發展的機理在于制造業企業資源配置方式選擇和對物流管理是自營還是外包之交易成本權衡。張彤（2016）運用嵌入性理論分析物流服務嵌入制造業價值鏈的機理，在此基礎上，探討基于價值鏈嵌入的制造業與物流業互動升級關系，為研究制造業與物流業聯動發展提供一個全新的視角，為制造業與物流業轉型升級提供一種新的思路。

2.研究現狀評述及展望。從現有研究中可以看出，第一，文獻中存在的問題是方法上的適用性，所選取的指標并不能充分代表制造業與物流業發展的水平，文獻中選取的數據大多基于傳統服務層面，而在高端層面如增值服務、基于戰略和IT技術的服務等的研究比較少。第二，已有研究中尚缺乏一個完整的理論體系來闡述兩者之間的關系，理論研究層面有待進一步深入。第三，已有的研究更多的是集中于對問題導向型的分析，即聯動發展現狀——存在問題——解決對策。

二、上海市物流業與制造業發展現狀

“十二五”期間，上海物流業按照“創新驅動、轉型發展”總體要求，加快轉變發展方式，促進高端資源集聚和功能塑造，為加快上海“四個中心”和社會主義現代化國際大都市建設提供了有力支撐。（1）產業規模平穩增長。“十二五”期間，上海物流業保持平穩增長，年平均增長率7.96%。2015年，全市物流業增加值達3044億元，同比增長7.1%，占全市國民生產總值比重為12.2%，占第三產業增加值比重為18%；（2）質量效率持續提升。到“十二五”期末，本市物流總費用占全市生產總值比重降至15%以下，低于全國平均水平近2個百分點。（3）制度功能突破創新。監管制度創新帶動高端物流功能集聚，啟運港退稅和沿海捎帶試點促進上海港中轉業務發展，海關監管便利化舉措推動集裝箱國際中轉集拼和航空快件國際中轉取得突破。

在發展壯大的同時，也存在以下的幾點不足：（1）物流設施網絡供給稍顯薄弱。物流園區、貨運樞紐等重大物流基礎設施規劃落地難，不利于產業轉型升級、集約發展。（2）物流信息化和標準化尚有短板。存在物流信息“孤島”現象，信息互通共享整體水平不高，物流信息資源未能有效利用，制約了資源配置效率，增加了物流運行成本。（3）物流發展體制機制環境存在不足。與國際標桿相比，上海的國際物流便利化水平仍有較大差距，物流發展環境的國際競爭力需進一步提升。

三、上海市物流業與制造業聯動發展分析

1.灰色關聯分析基本原理。灰色系統理論由鄧聚龍教授在1982年創立。把控制論、信息論和系統論運用于灰色系統，形成解決信息系統的方法和理論。灰色關聯度分析是對系統中的各個子系統之間的變化態勢的描述和比較，通過一定的數學計算，得出子系統間的數量關系，是確定目標值最重要的要素，使得整個系統良性、高效地運作。在系統的運作中，若兩個子系統的發展趨勢越接近，那么兩個子系統之間的關聯度也就越大；反之，兩個子系統間的關聯度也就越小。

算法步驟：（1）選定參考數列。選定一個數列作為參考數列表示系統行為特征的數據序列，一般用X0表示。（2）選取比較數列。選取一組或多組比較數列，這些數列對系統行為因素有影響的數據序列，一般用X1，X2，…， Xn 表示。（3）對參考數列和比較數列進行無綱量化處理。（4）求灰色關聯系數ξ。求參考數列X0與比較數列X1， X2，…，Xn灰色關聯系數ξ，X0與X1，X2，…，Xn的關聯度理解成類似曲線的關聯程度，關聯程度由曲線間的差值大小來描述，參考數列X0與比較數列X1，X2，…，Xn在各時間的關聯系數ξXi由下面公式計算：（5）計算關聯度。公式1計算的關聯系數是 X0 和 Xi 兩組數列在一個時刻對應值的關系，兩組數列有很多對應值和關聯系數，不易比較，我們采用平均值來衡量 X0 和 Xi 的關聯度，如下式：

ri—比較數列 Xi 與參考數列 X0 的灰色關聯度。（ri越接近1，相關程度越強）。

2.上海市物流業與制造業聯動灰色關聯分析。（1）為進行灰色關聯分析，本文選擇貨運量作為代表物流業的指標，選擇工業增加值作為制造業的代表指標。本文還選取了上海市生產總值、第一產業、第三產業、社會消費品零售總額、城市居民人均可支配收入、貨物進出口總額作為比較數列指標，以便于分析。在進行灰色關聯分析之前，首先對原始數據進行正則化處理。本文采用初值法，即用原始數據除以第一列數據，得到新的數據表。（2）貨運量與其他影響因素的灰色關聯分析。計算貨運量與其他影響因素的灰色關聯度，將數據對貨運量計算差序列，得到最大差值和最小差值，取分辨系數為0.5，借的到貨運量與其他影響因素的灰色關聯數值，見表1。

從上表1的數據可以看出，每個影響因素與貨運量的灰色關聯系數都超過0.8并且以貨物進出口總額的系數最高位0.88563，而工業增加值與貨運量的灰色關聯系數僅為0.84452，相比其他因素而言偏低，說明上海市的制造業與物流業的協調程度不高。

四、結論和建議

生產性服務業的快速發展又反過來滲透到制造業，推動了制造業的內涵提升和結構升級。發展上海物流業，形成以服務經濟為主的產業結構需要制造業與物流業聯動發展，創造一個高效的物流環境，這對于增強上海制造業的國際競爭力具有十分重要的意義。

1.推進產業基地與物流基地的協同發展。上海的產業基地包括微電子產業基地、汽車制造產業基地、石油化工產業基地、精品鋼材基地、裝備產業基地和船舶制造產業基地。

2.推進企業物流的創新發展。上海要創新企業物流運作模式，制造企業要運用供應鏈管理技術與現代物流理念，實施流程再造，推進企業物流社會化、專業化，實現物資采購、生產組織、產品銷售以及廢棄處置等環節的物流一體化運作。

3. 推進先進技術的應用發展。一是加快推動 EDI、WMS、GPS 等成熟技術在企業廣泛應用。二是加快建設物流綜合服務平臺。整合產業基地、工業區以及物流園區、專業物流基地資源，建設一體化、一站式的行業物流綜合服務平臺。

（作者單位：上海海事大學）endprint