大數據在交通應用方面的研究

◆萬薇潔

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大數據在交通應用方面的研究

◆萬薇潔

(中移建設有限公司湖北分公司 湖北 420064)

隨著信息技術的不斷發展，大數據理念逐漸在社會各領域得到廣泛應用，使工作效率和質量得到顯著的提升。基于此，本文就大數據在交通方面的應用進行研究，首先就大數據在交通應用方面的數據治理、數據開放和數據挖掘特點進行分析，然后闡述大數據理念下交通運輸管理體現出的突破行政區域限制、促進信息高效整合、提升預測管理水平等優勢，最后探究其具體應用。

大數據理念；交通應用；資源配置

0 引言

隨著社會經濟的迅速發展和社會生產力水平的進一步提升，交通運輸業發展即為迅速，加大大數據技術在交通治理過程中的應用力度，能夠充分發掘大數據的資源優勢，為交通管理信息系統的改進和優化提供參考依據。因此，探析大數據技術在交通領域的具體應用，具有十分重要的現實意義。

1 大數據在交通應用方面的特點

1.1 數據治理

現階段，我國已經全面步入信息化社會，大數據技術在社會生活的各個領域得到了廣泛應用。例如，智慧超市能夠通過對大數據優勢的充分利用，實現對庫存管理的優化，天文學家結合對大數據的分析，能夠實現對類星體的有效鑒別，生物醫學界運用大數據技術，能夠打造完善的健康服務系統，輔助醫生制定正確的診療方案。大數據是指通過對海量數據信息進行收集和處理，為企業決策提供方便，但由于大數據信息龐大而復雜，其利用價值還有待進一步挖掘。大數據種類繁多，價值密度低且處理速度快，具有極強的開放性，能夠為交通治理提供方便。通過在交通管制中應用大數據，能夠實現對零散數據的集中治理，改變數據的散亂狀態，促進大數據價值的充分發揮，為交通事故處理提供方便。

1.2 數據開放

現階段，眾多國家紛紛轉變管理理念，將大數據引入交通管理過程中，促進了交通運輸管理信息有紙質化向數字化的形式轉變，對構建科學完善的智能化交通管理系統大有裨益。數據開放是指國家政府機關設立門戶網站，采用多種形式對大數據進行開放，用戶可以在門戶網站中各取所需，實現對大數據的開發、加工和共享，在此過程中，用戶應嚴格闡明數據共享的規則，對自主知識產權進行保護，深化數據信息的開放程度，實現對大數據的有機整合。

1.3 數據挖掘

數據挖掘是指在對大量噪聲數據進行識別的基礎上，綜合運用多種方法，實現對有效數據的挖掘。通過充分發揮數據挖掘的價值，有助于整合零散數據，并探析大數據與建模之間的關系。同時，在交通管理中引入大數據技術，還有助于促進研究成果的實踐應用，對提升決策的科學性和合理性，具有重要價值。此外，信息集成是大數據技術的典型特征，通過對集成信息進行挖掘和利用，有助于實現對不同區域交通數據庫的統一管理，對實現整體性交通的預期目標大有裨益。

2 大數據在交通方面的應用優勢

2.1 有效突破行政區域限制

當前社會流動性越來越大，人口的高效率流通為行政區域管理帶來一定的壓力和難度，尤其是交通領域的工作。在此背景下，行政區域限制下的交通管理已經無法滿足社會發展的需求，因此必須突破行政區域的限制，實現各區域間信息資源的高效流通，從而推動交通管理及建設事業不斷發展。在大數據技術的支持下，各個行政區域之間的信息能夠實現高效共享，不同區域間的管理問題和建設問題也能得到整合解決，從而推動整體水平提升[1]。

2.2 促進各項信息高效整合

從當前我國交通管理的現狀來看，大多數城市都采用分散式的管理模式，這種管理模式下設很多相關部門，不同部門之間負責不同的工作，因此構建的信息系統也各有差異，在利用大數據理念以前，各部門之間的數據信息都以專項應用的形式存在，所有的工作信息只服務于本部門，這使得交通管理的效率受到嚴重制約。而在大數據理念下，有關交通管理各部門之間能夠構建統一的信息共享平臺，各部門信息都能夠在這一平臺上實現共享，從而實現高效率的應用，促進各部門協調配合的能力得到有效增強。

2.3 提升交通預測管理水平

為了提高交通運輸的能力，一般會對道路進行拓寬或延長，但是這種方式具有極大的制約性，不利于交通事業的可持續發展，而大數據技術的應用能夠在統籌各項交通信息的情況下，實現各條道路的合理疏通和安排，從而使道路的交通運輸能力得到極大的增強。另外，交通管理還可以利用大數據構建預測模型，通過輸入交通參數對各種交通運行狀態進行模擬，從而提升風險防控的能力。

3 大數據在交通方面的具體應用

3.1 交通誘導

我國是幅員遼闊的國家，為了使每個區域的工作實現高效而全面的管理，必須實施行政區域劃分的管理模式，而為了應對當前跨行政領域的交通管理水平，必須對大數據技術進行有效應用。就當前城市交通運輸情況來看，機動車數量的增加使交通堵塞情況越來越嚴重，而不合理的交通規劃和不完善的基礎設施建設更是加劇這一問題，為此必須做好交通誘導工作。交通誘導對大數據理念的應用主要體現在以下幾個方面：

首先，大數據能夠對每個道路的交通情況進行數據采集，使管理人員對各部分交通的運輸能力做出科學評估，從而以評估的結果為依據對交通流量進行合理的調整和配置，使道路網絡的交通運輸能力得到充分的發揮，既縮短車輛行駛和運輸的距離，也避免擁堵現象發生。例如某城市交通利用的大數據對各個交通崗的GPS數據、IC卡數據等出行信息進行采集，然后以圖像化的形式對信息進行處理，對不同道路的交通狀態進行判斷和評估，從而制定交通誘導的方案，避免擁堵的現象發生[2]。

3.2 交通安全

近年來我國交通事故的發生率逐年攀升，很多家庭因此支離破碎，因此維護交通安全是當前交通管理工作的關鍵內容，也是建設社會主義和諧社會的必然要求。為了降低交通事故的發生幾率，必須對誘導交通事故發生的原因進行分析。通過分析發生交通事故的主要原因，發現車輛性能、駕駛技能、道路情況、氣候條件等因素都占有重要比例，因此可以根據這些因素，利用大數據技術構建預警系統，從而降低安全事故發生的可能性。例如用大數據技術對車輛的GPS信息進行采集，從而判斷車輛的道路行駛軌跡，對道路車輛進行全面的監管，一旦出現上述因素，就要增強監督管理的力度，對行駛狀態可疑的車輛及時進行交通管制，同時對路況中存在問題的交通基礎設施進行及時完善，避免危險發生。

3.3 交通服務

交通服務涵蓋的范圍十分廣闊，因為當前城市交通的出行方式具有多樣性特征，因此交通服務也相應比較多元化，為了提升交通服務的水平，必須對交通資源進行高效合理的配置，從而為人們的出行提供便利。例如在城市交通中，人們可以選擇公交車、汽車、出租車、地鐵、輕軌等諸多形式的交通工具，如果交通資源配置不合理，就會造成人流擁堵、候車時間長等現象，而利用大數據技術可以通過采集車輛的GPS信息，對各個交通運輸的行駛狀態進行及時監控，行人只需要在APP上查詢信息，就可以提前安排合理的出行計劃[3]。

4 結論

綜上所述，通過加強大數據在交通誘導方面的應用，能夠實現對交通運輸秩序的科學協調。在此基礎上，將大數據引入交通運輸過程中，有助于實現對交通運輸資源的優化配置。此外，加大大數據技術在交通服務方面的應用，有助于實現對跨域管理問題的有效解決。因此，在交通領域應用大數據，可以借鑒上述方法。

[1]劉宗禹.“大數據”在交通規劃中的冷思考——以上海交通規劃應用為例[J].上海城市管理，2017.

[2]李建國.大數據在智能交通中的應用與發展[J].科技與企業，2015.

[3]白玲玲，韓天鵬.大數據在智能交通系統中的應用研究[J].電腦知識與技術，2015.