肖莉++周囡囡+劉佳輝
摘 要:隨著科學技術的快速發展,大數據技術也開始應用到了各行各業,并取得了非常明顯的效果。在當前大數據背景下,電力企業也面臨著很大的挑戰,電力企業營銷管理的模式也需要進行更進一步地創新。本文主要針對大數據背景下,電力企業營銷管理創新價值進行了一定的研究,并對電力企業營銷策略管理創新方法進行了一定的探討。
關鍵詞:大數據 電力企業 營銷管理 創新
中圖分類號:F426 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)11(c)-0161-02
1 大數據背景下創新電力企業營銷管理的價值
(1)大數據的概念。隨著科學技術的不斷發展,我國的電子信息技術也得到了非常大的進步。在當前的信息時代下,還出現了一種新的數據管理技術,大數據技術。大數據就是指在互聯網的基礎上跨過傳統數據庫系統來進行處理的數據,其對數據的傳播范圍、傳播速度、傳播廣度的要求都非常高。隨著互聯網的快速發展,信息傳播進入了一個更新的領域。在當前互聯網信息時代條件下,信息的傳播可以通過移動互聯、電子商務等多種方式來進行,而現在在互聯網的基礎上,衍生出了很多更新的領域和平臺,通過這些平臺,不僅僅可以進行新的營銷模式來進行相應的經濟活動,而且還可以通過平臺的系統來進行數據的統計和計算,并對其中的數據進行快速的提取,進行相應的分析,最終找到最為有用的信息。我們正處在一個數據爆炸性增長的“大數據”時代,在這種信息化時代下,信息的傳播以及其傳播的方式更加迅速,這就對人們對數據的收集、整合及掌控的能力提出了更新的要求。
(2)電力企業營銷管理創新價值。在當前互聯網的條件下,電力企業的營銷的方式也進行了一定的創新。傳統的營銷方式種類也比較少,所受到的限制非常大,難以滿足當前市場的需要。在現在市場條件下,電力企業的營銷模式已經轉變成為了人工智能化的模式,為了能夠更進一步地加強企業電網的建設,電力企業需要對營銷管理進行一定的創新,以適應當前市場發展的需要。隨著各類信息系統的覆蓋,電力系統會接收到越來越多的信息,在進行數據處理的過程中,不僅僅要做好數據的收集和儲存工作;而且還需要做好數據的分析和提取工作,以保證信息的有效性。在大數據背景下,企業也會減少對以往經驗的依賴性,更多的是通過對數據的分析來進行相應的判斷,在這樣的情況下,就對數據分析的準確性,以及數據分析的效率,提出了更高的要求,但同時也在一定程度上簡化了企業管理的模式。由此可見,通過創新電力企業營銷管理的模式,不僅僅可以使數據提取和分析的難度得到極大的降低,而且還可以是營銷模式往更加精準的方向發展。而且通過對營銷管理模式進行創新,可以通過多個模塊進行同步的分析,并進行相應的整理,以提高數據電力企業工作的效率。
2 大數據背景下電力企業營銷策略管理創新方法
(1)建立電力大數據系統。在大數據的環境下,實現電力企業營銷管理方式的創新,是非常有挑戰的,也就是說,想要更進一步地實現電力營銷管理方式的創新,難度非常大。因為從整個電力企業的結構來進行相應的分析,電力企業的結構是非常復雜的,而且在進行數據提取的過程中,還會涉及到很多個環節,而且還需要多個管理模塊和系統相互配合,才能夠保證數據分析系統能夠更加高效,準確地進行運作。除此之外,還需要建立一個大數據系統,以實現系統中資源的共享,這對于一個企業本身的信息構建而言,是非常重要的,從而使大數據技術在企業電力營銷管理系統中,發揮出最大的效用。在進行這一工作的過程中,還要完成地理定位的工作,以加強數據的精確度,并通過相應的設備,實現數據的轉換,可以轉變為圖像,也可以轉變為文字,以對其中的圖像進行相應的編輯和對應的處理。而在對相關的用戶,進行接線的過程中,也需要對接線的方式進行一定的判斷,使每個用戶的相關數據能夠形成一個自我封閉的模塊,也可以使各個模塊共同形成一個完整的系統,以便于進行數據的整合。大數據本身就具有高效的信息整合、分析和計算功能,在進行電力企業數據分析的過程中,能夠得到十分有效的運用。
(2)實現電力搶修可視化管理。對于電力企業而言,除了要做好營銷方面的管理,以及數據的計算,而且還需要做好隨時的監控,及時發現系統中所存在的漏洞,以避免發生一些不必要的問題。由此可見,對于電力企業而言,企業中各個模塊的生產經營的數據能夠得到及時的反饋,是非常重要的。通過大數據技術的應用,就可以更加高效地對相應的數據進行分析,并對企業中各個營銷系統的經營狀況進行及時的反饋,從而實現數據的實時展現,從而使其相應的工作人員能夠及時發現系統中所存在的一些問題。一旦在進行營銷管理發生故障或者是出現數據的錯誤,相關的工作人員都可以通過系統,及時獲取相應的信息,并進行及時的搶修,以保證系統的穩定性。
(3)實現線損精益化管理。實現電力企業線損精益化管理,是其中非常重要的一個部分,其不僅僅能夠在很大程度上節省企業的電能,而且還可以為企業帶來一定的經濟效益。但是想要實現電力企業線損精益化管理,也是非常復雜而系統的一項工作。具體而言,就是通過對電壓的登記進行相應的劃分,然后對其中的損益率進行相應的計算,并根據所得出的數據,來制定相應的防護措施,以維持系統的穩定性,并降低電線的損耗。而在大數據的環境下,就可以利用營銷系統對線損進行精益化的管理。主要就是銅鼓新機的搜集和整理,并進行數據的分析,使電力企業經營的效益得到更進一步的提升。而且大數據技術的應用,會是企業營銷數據實現更加高校、精確的整理,使電力營銷管理的工作效率得到更進一步的提升。
(4)創新電費回收風險管理。在電力企業中,電費的回收,一直都是一個很大的難題。很多電力企業都面臨著這樣的情況,電費回收慢、電費回收難,從而導致電力企業承擔著很大的經濟壓力。更進一步來講,就是對其中的一些高壓用電的用戶采取一定的管理措施,對其進行一定的制約,其中最為有效的就是電費擔保的管理模式。通過這種模式,與相關的稅務部門合作,不僅僅可以降低電費回收的風險,而且還可以在一定程度上減輕企業本身的負擔,從加強用戶交電費的自覺性。
(5)創新電力營銷服務模式。在大數據背景下, 還需要對電力企業營銷服務模式進行一定的創新,那么可以通過企業采取一定的措施,對企業本身的信譽進行一定的強化,從而為企業樹立一個良好的形象。那么,可以通過對電力企業營銷的模式進行一定的創新,從而加強電力企業服務的質量,最終實現經濟效益的提升;另一方便,可以通過大數據在為用戶制定相應的管理目標,并在最大程度上,優化企業本身的服務,并得到有效的落實,最終達到提升企業營銷服務的目的。
3 結語
在大數據背景下,電力企業得到了更進一步地發展,同時也面臨著很大的挑戰。在當前市場快速發展的條件下,電力企業也需要對營銷管理的模式進行一定的創新。首先,需要建立一個有效的電力大數據系統;其次,需要實現電力搶修可視化管理以及線損精益化管理;最后,還需要進行電費回收風險管理和電力營銷服務模式的創新,全面發展,才能夠達到提高企業效益的目的。
參考文獻
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