基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統設計

余倩

摘 要： 針對傳統交互式英語翻譯系統進行英語翻譯過程中英語語義語境不明顯，最優特征語義選定過程中沒有達到最優翻譯解，且翻譯準確度較低的問題，設計基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統。通過引入特征提取算法進行最優翻譯解的選取，構建語義映射模型對英漢翻譯進行交互最優翻譯。仿真實驗結果表明，設計的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統能夠得到最優解翻譯。

關鍵詞： 特征提取； 語義語境； 交互式系統； 英漢翻譯； 最優解； 語義映射

中圖分類號： TN911?34； TN273 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）04?0161?03

Abstract： In allusion to the problems that the optimal translation solution cannot be achieved during the process of optimal feature semantic selection and the translation accuracy is low due to unobvious context description during English translation process of the traditional interactive English?Chinese translation system， an interactive English?Chinese translation system based on feature extraction algorithm is designed. The feature extraction algorithm is introduced to select the optimal translation solution. The semantic mapping model is constructed to perform interactive and optimal translation for English?Chinese translation. The simulation experiment results show that the designed interactive English?Chinese translation system based on feature extraction algorithm can achieve the optimal solution translation.

Keywords： feature extraction； semantic context； interactive system； English?Chinese translation； optimal solution； semantic mapping

0 引 言

在日常英語翻譯過程中，通常使用交互式英語翻譯系統進行英漢翻譯，但傳統交互式英語翻譯系統在翻譯特點語義以及語境提取過程中無最優特征語境選取，造成翻譯的準確度不高。針對上述情況，本文設計了基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統。引入特征提取算法進行特點語義的選取，建立語義本體映射模型，對交互式英漢翻譯過程進行最優解選定，通過編碼最終實現英漢翻譯過程。本文為了保證設計的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統的有效性，設計了對比仿真試驗，通過實驗數據表明，本文設計的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統能夠有效地進行英漢互動翻譯同時解決了最優特征語境的選取過程。

1 引入特征提取算法

經過上述過程完成翻譯過程中的最優語境的提取過程。

2 實現交互式英漢翻譯

2.1 英漢翻譯的語言處理模塊設計

進行互動式英漢翻譯之前，首先需要對英漢翻譯過程中的語義轉換以及詞語涵蓋變形成分進行分析。在系統進行英漢翻譯過程中，比如以英語單詞“image”為例，單詞的英漢翻譯可能是一張圖片，但是它的近義詞還有“image”和“picture”，因此這三個詞語在一定環境下具有語義模糊性[5]，英漢翻譯過程中語義相近詞匯以及同義詞可能語義映射關系描述為：

式中：[θ]為英漢翻譯過程中近似語義；[S]為英漢翻譯過程中語言映射；本文進行的是交互式英漢翻譯，語義映射修訂程度在[-0.5，0.5]之外。本文通過建立英漢翻譯語義之間的映射關系解決模糊解語義的選定修正問題[6?7]。

定義1 設英漢翻譯語義為Mountain節點的高階替換表達限令值為[β-0，T]，用S表示英漢翻譯過程中的直譯語義在通過概念分析后的匹配翻譯集[8?9]。其中[T]表示交互翻譯語義的語境判斷集合，通過上述定義本文英漢翻譯語句解析點[β]可以通過函數[Δ]表示：

3 仿真實驗

3.1 參數設定

為了保證本文設計的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統設計的有效性，對試驗參數進行設定，試驗參數如表1所示。

本文設計的實驗需要對實驗對象進行隨機選取，為保證試驗過程的準確性，對試驗對象進行一定的條件限定如表2所示。

3.2 結果分析

圖1是本文設計的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統與傳統交互式英漢翻譯系統，翻譯過程中的節控點位個數，左邊為本文設計的翻譯過程的節控分布圖，從圖中可以看出分布比較均衡，右邊的為傳統英漢翻譯系統的翻譯節控分布，節控分布能反應翻譯系統的語義和語境的關聯度，分布比較松散說明翻譯正確但缺少語境連貫性。本文設計的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統翻譯節控點位分布緊湊沒有松散分布，說明具有極高的翻譯精準度。

分析圖2可以看出，本文設計的基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統，其加權LDA指數能夠有序地關聯在一起分布，傳統英漢翻譯系統的翻譯結果明顯缺少加權LDA指數的聯系。不加權LDA指數是針對翻譯過程中語義深度連接的衡量指數，當加權LDA指數有序的連接在一起時說明翻譯過程比較生動有深度，當加權LDA指數分散開說明翻譯語義沒有掌握到重點。endprint

4 結 語

本文設計了基于特征提取算法的交互式英漢翻譯系統，引入特征提取算法進行特點語義的選取，建立語義本體映射模型，對交互式英漢翻譯過程進行最優解選定，通過編碼最終實現英漢翻譯過程。希望通過本文的研究能夠在英漢翻譯過程中進行精準的翻譯。

參考文獻

[1] 林楊.基于特征提取算法的輔助機器翻譯系統設計與開發[J].山東農業大學學報（自然科學版），2016，47（6）：949?952.

LIN Yang. Design and development of the auxiliary machine translation system based on feature extraction algorithm [J]. Journal of Shandong Agricultural University （Natural science edition）， 2016， 47（6）： 949?952.

[2] 彭杰綱，雍濤，王文龍.一種基于FFT特征提取定位算法的甚低頻仿生水下主動電場定位系統[J].機械工程學報，2016，52（2）：157?165.

PENG Jiegang， YONG Tao， WANG Wenlong. A biomimetic very low frequency （VLF） active electrolocation system based on FFT feature extraction localization algorithm [J]. Journal of mechanical engineering， 2016， 52（2）： 157?165.

[3] 唐思源，白金牛.基于空間分層的醫學圖像特征提取算法[J].現代電子技術，2016，39（8）：92?95.

TANG Siyuan， BAI Jinniu. Medical image feature extraction algorithm based on spatial stratification [J]. Modern electronics technique， 2016， 39（8）： 92?95.

[4] 趙美婷，劉軼，劉銳，等.基于申威眾核處理器的HOG特征提取算法并行加速[J].計算機工程與科學，2017，39（4）：611?618.

ZHAO Meiting， LIU Yi， LIU Rui， et al. Acceleration of histogram of oriented gradient （HOG） based on Sunway many?core processor [J]. Computer engineering and science， 2017， 39（4）： 611?618.

[5] 岳倩倩，周萍，景新幸.基于非線性冪函數的聽覺特征提取算法研究[J].微電子學與計算機，2015（6）：163?166.

YUE Qianqian， ZHOU Ping， JING Xinxing. The auditory feature extraction algorithm based on power?law nonlinearity function [J]. Microelectronics & computer， 2015（6）： 163?166.

[6] 任琴，舒勤，劉勇.基于對稱注入法反射波特征提取的配電網故障測距算法[J].電力系統保護與控制，2015（24）：19?25.

REN Qin， SHU Qin， LIU Yong. A fault location algorithm for distribution network based on extracting features from the reflected wave of symmetrical injection method [J]. Power system protection and control， 2015（24）： 19?25.

[7] 閆俊強，喬志偉，王強.改進的二維變換Gabor小波濾波器特征提取算法[J].計算機工程與設計，2016，37（10）：2675?2678.

YAN Junqiang， QIAO Zhiwei， WANG Qiang. Feature extraction algorithm based on improved 2D Gabor wavelet filter [J]. Computer engineering and design， 2016， 37（10）： 2675?2678.

[8] 李少鵬，于蘭峰，王平平，等.基于交互式決策算法的桁架式門機結構系統動態優化設計[J].機械強度，2015，37（2）：277?281.

LI Shaopeng， YU Lanfeng， WANG Pingping， et al. Interactive decision?making algorithm based dynamic optimization design of truss gantry crane structure [J]. Journal of mechanical strength， 2015（2）： 277?281.

[9] 黃鳳.一種基于區域的交互式MRF圖像分割算法設計與實現[J].現代電子技術，2016，39（21）：87?91.

HUANG Feng. Design and implementation of an interactive MRF image segmentation algorithm based on region [J]. Modern electronics technique， 2016， 39（21）： 87?91.

[10] 李子聰，林志威，許昊銘.基于雙投雙定位的超寬屏交互式電子白板系統[J].計算機應用，2015（z2）：329?332.

LI Zicong， LIN Zhiwei， XU Haoming. Extra?wide screen interactive electronic white board based on double projection and double locating [J]. Journal of computer applications， 2015（S2）： 329?332.endprint