齊娟 黃濤
摘 要:新形勢下為了確保地理國情普查工作開展的有效性,實現對其信息的高效利用,需要提高地理國情普查成果質量。實踐過程中加強這類成果使用,有利于形成良好的國土空間開發格局,實現我國發展過程中的戰略目標,并加快資源節約型與環境友好型社會建設步伐。基于此,本文就地理國情普查成果的質量控制關鍵節點展開論述,并進行深入的思考。
關鍵詞:地理國情普查 成果 質量 關鍵節點
中圖分類號:P205 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)11(b)-0068-02
1 項目目標
本文選取的對象為固原市西吉縣。實踐過程中通過開展有關其地表覆蓋數據、地理國情要素數據獲取等方面的統計工作,實現了固原市西吉縣地理國情普查數據的有效收集及利用,進而為當地經濟與生態環境的協調發展帶來了重要的保障作用。該地理國情普查工作開展所要完成的任務為:借助先進的地理測繪信息技術(包括全球導航衛星定位系統、三維空間地理信息系統等),通過對已掌握的普查區的基本情況、地理信息數據及其他相關專題信息數據的整合利用,確保了該地理國情普查工作的順利開展。同時,在外業調查、信息采集、分析及處理等方法的共同作用下,以空間化、定量化和屬性化的普查方式對西吉縣范圍內的地理環境要素進行了深入分析,像人類活動、地形地貌特征等,最終得到了所需的地理國情普查數據成果。這些成果在分析生態環境、自然資源等不同要素分布狀況方面具有重要的參考價值。
2 普查區概況
西吉縣位于寧夏回族自治區南部,六盤山西麓。地理位置處于東經105°20′~106°04′,北緯35°35′~36°14′。屬黃土高原干旱丘陵區,地勢南低北高,海拔1688~2633m。東西長67km,南北寬74km。
3 地理國情普查數據內容
地理國情普查數據包括地表覆蓋分類數據和地理國情要素數據兩類數據。其中,地表覆蓋分類數據主要是指:按照指標中前10個一級類,43個二級類,81個三級類和5個寧夏區情擴充類(相當于四級類)的要求,對地表覆蓋物進行分類采集;形成的數據以矢量方式存儲與提交。
4 技術路線及流程
4.1 基礎地理信息及行業專題數據處理
為實現對基礎地理信息與行業專題數據的高效利用,需要對二者分別對應為1∶10000、1∶50000的數據信息進行技術處理,并通過對不同數據整合后合理使用,比如有效數據提取、坐標系轉換等,最終得到了所需的數據。這些數據可視為基礎數據,廣泛應用于地理單元、各種構筑物的地理空間分布狀況分析中。
4.2 地表覆蓋分類與地理國情要素數據采集
在這些數據采集及利用過程中,需要遙感正射影像技術給予必要的支持,且在人工解譯與數據自動提取方式的配合作用下,利用多種資料對地表覆蓋分類與地理國情要素數據進行采集,實現這些數據的高效利用。同時,應在這些數據具體的處理過程中對不同要素實體進行充分考慮,像水系、構筑物等,加強這些要素實體屬性整合利用的基礎上,最終形成適用性強的有關地表覆蓋與地理國情的數據層。
4.3 外業調查底圖制作
開展外業調查活動時,需要注重與之相關的底圖制作。具體的制作過程為:參考內業信息,注重解譯提取方式使用,通過對不同專題數據及成果的合理運用,用符號化的方式實現矢量數據的技術處理,并在行業技術規范指導下進行有效標注,最終得到所需的外業調查底圖,確保其調查工作開展有效性。
4.4 外業中的各要素核對
實際操作中需要考慮行業技術規范要求,在外業調查底圖的支持下,確定內業中的地理要素實體,并驗證不易分類的圖斑。同時,技術人員應注重外業調查表格與底圖上標繪方式的配合使用,確保圖中各要素實體的信息準確性,并在分類樣本分析中提高影像利用效率。
4.5 元數據制作
元數據的生產,完全按照地理國情普查相關規定來執行,元數據包括成果數據基本信息、數據源、數據采集、外業調繪核查、數據整理編輯、質量檢查、成果驗收、負責單位以及成果總體精度等8個方面。
5 質量管理
5.1 質量控制措施
本項目質量控制總體目標是上交成果的批成果質量100%合格,地表覆蓋分類數據成果、地理國情要素數據成果、遙感解譯樣本數據、基本統計成果批成果優良品率均需達到80%以上。本項目采用成果質量分級管理負責制,按照分工承擔相應的質量責任,逐級控制管理的組織管理模式。項目組對項目成果進行質量檢查時,首先應由地理國(區)情普查項目組作業人員進行100%自檢,然后由項目組成員之間進行100%互檢,并填寫相應的項目自檢互檢表。
5.2 質量控制方法與流程
西吉縣第一次地理國(區)情普查生產質量控制和檢查的技術難度和工作量大,為保證數據質量和實施進度,采用程序自動檢查、人工交互檢查和人工對照檢查相結合的辦法對成果進行全面檢查。
程序自動檢查:該檢查方式使用中對質檢軟件依賴性較強,能夠借助空間數據之間的邏輯關系與規律,找出其中存在的錯誤,實現地理國情普查成果的質量控制。
人工交互檢查:實踐過程中由于質檢軟件檢查中對部分數據的正確與否難以做出科學判斷,需要借助人工交互檢查方式,將其中的數據錯誤范圍不斷縮小,最終在數據檢查中做出正確的判斷。
5.3 各工序質量控制的內容及要求
數據生產中的質量控制包括數據生產前準備工作、數據生產過程中質量控制、數據檢查驗收以及數據質量評定等階段。
(1)數據生產前準備工作。
為了實現地理國情普查成果的質量控制,需要落實好其數據采集前的準備工作。這項準備工作內容豐富,像設備的科學校驗、技術標準的制定與完善、技術文件的深入學習等,隸屬于數據生產前準備工作的內容范疇。
(2)生產過程中質量控制。
當數據生產前的準備工作落實好后,需要對其生產過程進行質量控制。在具體的控制過程中,應注重每一環節的質量控制,且在專業檢查機制的指導下,對可能產生誤差的生產環節進行嚴格把控,規定中其中產生的技術指標與參數。同時,生產過程檢查出的錯誤應及時處理,促使數據質量控制水平得以不斷提升。
數據處理過程中可能產生的誤差包括坐標轉換、數據編輯、數據格式轉換等因素引起的誤差,應加以預防和控制,做到每一工序有檢查,上工序對下工序負責。檢查方式可以自查、互查、抽查、專項檢查等形式進行。
(3)數據檢查。
為保證數據質量,數據上交前必須進行二級全面檢查:第一級檢查為過程檢查,主要有作業單位內檢查人員承擔;第二級檢查為最終檢查,由院質檢組負責實施。各級檢查工作必須獨立完成,不得省略或者替代。
(4)成果驗收。
驗收內容側重于基本要求、數學精度、圖形或影像質量、屬性精度、邏輯一致性、完備性、現勢性、附件質量等方面,對驗收成果需要進行質量評定。
6 結語
(1)加強檢查人員及作業人員對項目重要性的認識,增強質量意識;明確質量管理和質量檢查人員的職責。
(2)組織項目組所有人員認真學習設計書和有關規范,積極參加有關培訓班,做到只有培訓合格的人員方可上崗,做到數據處理過程中統一技術規范。
(3)加強技術人員、檢查人員對作業過程的指導和檢查,及時解決出現的問題并消除問題隱患。
(4)項目負責人采用定期或不定期的檢查或抽檢方式對數據生產進行經常性檢查。
參考文獻
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