計算機智能化圖像識別技術(shù)的理論性突破

劉智勇

摘 要：隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)發(fā)展迅猛，推動了計算機智能化水平的提升。計算機在圖像識別中，采用智能化技術(shù)，可以提高計算機識別的精準度，因此智能化對圖像識別有著重要的意義。目前，計算機智能化圖像識別技術(shù)促進了我國各個領(lǐng)域的發(fā)展與進步，關(guān)系著社會經(jīng)濟的健康發(fā)展，尤其是國際競爭環(huán)境的情況下，顯得更為重要。本文以計算機智能化圖像識別技術(shù)作為研究的重心，對計算機智能化圖像識別技術(shù)進行不斷的創(chuàng)新與完善，提高計算機圖像的識別精準度，并提出相應(yīng)的對策，推動計算機智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：計算機智能化；圖像識別；理論性突破

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.05.111

智能化是計算機技術(shù)發(fā)展的主要方向，計算機智能化圖像識別技術(shù)也是借助計算機系統(tǒng)分析和處理輸入的圖像，并識別出多種模式的對象。隨著計算機技術(shù)的普及應(yīng)用，計算機智能化圖像識別技術(shù)也得到了提升，可以幫助人們更快的獲取所需要的信息。圖像識別與處理技術(shù)起步較晚，但是簡單的圖像識別技術(shù)還是比較完善的，但是還是無法追隨時代的步伐，因此必須要在理論上對計算機智能化圖像識別技術(shù)進行突破是非常有必要的，使得圖像識別技術(shù)也具備高度的智能化，可以深入應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域中。

1 圖像識別技術(shù)的概述

計算機圖像識別技術(shù)起步較晚，隨著近年來，計算機技術(shù)的深入應(yīng)用，攝像頭等設(shè)備也在不斷在完善，智能化技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用，給計算機圖像識別技術(shù)提供了相應(yīng)的設(shè)備基礎(chǔ)。圖像處理在計算機出現(xiàn)的早期，并沒有數(shù)字信號技術(shù)，因此只能以模擬信號的形式存在，對于圖像的識別相當困難。如今隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字處理技術(shù)也在不斷的完善，可以將模擬圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字，從而實現(xiàn)對數(shù)字圖像的非線性處理。目前計算機智能化圖像識別技術(shù)深入應(yīng)用到社會的多個領(lǐng)域，比如密碼鎖、罪犯對比等。智能化圖像識別技術(shù)，并不具備相應(yīng)的硬件架構(gòu)，需要通過軟件的方式來實現(xiàn)，常用的圖像識別軟件技術(shù)有三種，統(tǒng)計、結(jié)構(gòu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在實際應(yīng)用中，根據(jù)圖像識別需求有針對性的選擇。

計算機對于圖像的處理與識別比較復(fù)雜，因此在計算機智能化圖像識別過程中，很難對識別的目標與圖像整體進行線性區(qū)分。因此可以借助統(tǒng)計法，建立數(shù)學(xué)模型，統(tǒng)計圖像中的元素并找出其中規(guī)律，完成圖像識別的內(nèi)容。結(jié)構(gòu)法是基于空間關(guān)系的，彌補統(tǒng)計法的不足，是統(tǒng)計法的延伸，可以更加完善的處理圖像。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展較晚，是近年來新型的技術(shù)，其主要原料就是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點，設(shè)置節(jié)點，并依靠龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成復(fù)雜的圖像識別。這種技術(shù)具備高度的智能化，可以模仿人腦的特點，成為當前圖像識別應(yīng)用最為廣泛的方法。

2 計算機智能化圖像識別技術(shù)的特點和優(yōu)勢

2.1 計算機智能化圖像識別技術(shù)的主要特點

計算機智能化圖像識別技術(shù)的主要特點，主要有三點：信息量大；相關(guān)性強；人為因素影響。計算機對圖像信息的處理主要采用二位信息的方式，計算機在對圖像進行處理與識別的時候，需要較高的運行速度以及存儲量，圖像信息所需的帶寬也較高。因此，計算機在進行圖像圖像識別或者圖像的傳輸過程，要保障計算機的運行速度和硬件設(shè)備。其次計算機系統(tǒng)對圖像的像素處理都有著較強的關(guān)聯(lián)性；計算機在對圖像進行識別的過程中要對圖像信息進行壓縮，然后才可以對其進行分類與匹配，尤其是三維景物。圖像本身沒有對其再現(xiàn)的能力，因此要對其進行重新測量，避免計算機智能化圖像識別過程中引起的問題。最后，計算機智能化圖像識別是模擬人腦，因此受到人的影響較大。人的眼睛在對圖像進行識別的時候，會受到周圍環(huán)境和自身的情緒、個人喜好等影響。因此，想要提高計算機智能化圖像識別技術(shù)的，就應(yīng)該充分模擬人們對圖像觀測的動態(tài)活動，提高計算機模擬人的視覺還原程度。

2.2 計算機智能化圖像識別技術(shù)的主要優(yōu)勢

計算機智能化圖像識別技術(shù)的主要優(yōu)勢：其一，準確度高；受到現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)水平的限制，只能對單一的圖像進行數(shù)字轉(zhuǎn)換處理，基本的掃描儀都可以對其進行處理。這就使得計算機智能化圖像識別技術(shù)可以滿足任何用戶對圖像準確度的要求。其二，表現(xiàn)性強；計算機智能化圖像處理技術(shù)可以通過結(jié)構(gòu)法，清晰的反映圖像的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此如果圖像的存儲過程或者輸入過程出現(xiàn)故障，計算機智能化圖像識別系統(tǒng)就可以根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系對其進行還原，保障了像素精度。其三，靈活性強，計算機在進行圖像識別和處理的過程中，可以根據(jù)的圖像的實際情況來對其進行縮放。圖像信息的來源也各不相同，無論是來自顯微鏡還是來自天文望遠鏡下，利用計算機智能化圖像識別系統(tǒng)的識別功能，對其進行正確的編碼并進行組合，從而在計算機上清晰的顯示出來。

3 計算機智能化圖像識別技術(shù)的理論性突破

3.1 計算機智能化圖像識別技術(shù)更加的標準和高效

計算機的運行速度是人類日常和生活工作的基本要求，尤其是當代，人們追求更高的效率、更高的質(zhì)量。計算機智能圖像識別技術(shù)自身就對計算機設(shè)備有著高的要求，隨著科技的不斷進步，計算機的硬件設(shè)備也在逐漸的完善，系統(tǒng)配置與之前相比也有了長足的進展，計在對圖像進行采集和處理的過程中，提高了計算機的分辨率，并計時更新計算機圖像的存儲設(shè)備。計算機將圖像作為二維信息進行處理，因此在對三維圖像進行處理的時候，要對其進行改進。另外，這里值得注意的是，計算機在對圖像進行處理之前，要對其進行整理和壓縮，在這一過程中，可以采用多媒體的形式對其進行信息轉(zhuǎn)換，并提高智能化的水平，盡量模擬人的思維意識來進行操作，從而提高計算機智能化圖像識別技術(shù)。

3.2 計算機智能化圖像識別技術(shù)更加的科學(xué)，朝向多維方向發(fā)展

現(xiàn)在常用的計算機圖像識別技術(shù)都是基于二維平面的圖像進行分析，很難是實現(xiàn)對三維空間下的圖像識別。近年來，大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，給圖像的三維識別提供了相應(yīng)的基礎(chǔ)，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要復(fù)雜的計算，但是這些需要借助優(yōu)秀的計算機性能。隨著計算機性能的不斷提升，目前的計算機硬件和軟件技術(shù)都比較完善，可以滿足計算機智能化圖像識別技術(shù)的基本要求。因此計算機對圖像識別也開始從二位角度向多維角度發(fā)展，但是目前的圖像識別技術(shù)受到視覺計算理論的限制，因此需要完善計算機智能化圖像識別技術(shù)的理論基礎(chǔ)，并視覺計算理論進行突破，配合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從而實現(xiàn)智能化圖像識別技術(shù)的理論性突破。

4 計算機智能化圖像識別技術(shù)的實際應(yīng)用

4.1 計算機智能化圖像識別技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

計算機智能化技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)界領(lǐng)域中，可以有效的識別染色體以及細胞進行識別，可以幫助醫(yī)生更好的進行醫(yī)學(xué)研究并及時了解患者的情況。因此圖像的識別的精準度關(guān)系著醫(yī)學(xué)界的正確診斷，在大型醫(yī)院中，計算機智能話識別水平都十分高端。比如CT影像技術(shù)、心電圖分析、彩超、超聲波等都可以采用計算機圖像識別技術(shù)，對其進行快速的識別，幫助醫(yī)療人員對其進行準確性的診斷，有效的提高

（下轉(zhuǎn)第121頁）

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了我國的醫(yī)療水平。

4.2 計算機智能化圖像識別技術(shù)在文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用

計算機智能化圖像識別技術(shù)在文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用也比較廣泛，比如電視廣播，利用計算機技術(shù)可以對拍攝的畫面進行處理與識別，保證畫面質(zhì)量的高度清晰。計算機技術(shù)還可以對動態(tài)圖像進行采集加工，并進行自動的調(diào)整，從而合成電視畫面，調(diào)整像素和色彩，避免圖像播出失貞的情況發(fā)生。另外，計算機智能化識別技術(shù)在動畫制作、服裝設(shè)計等領(lǐng)域都有著重要的作用。

4.3 計算機智能化圖像識別技術(shù)在社會服務(wù)中的應(yīng)用

計算機智能化圖像識別技術(shù)在社會服務(wù)領(lǐng)域也得到了普遍的應(yīng)用，近年來，隨著科技的快速發(fā)展，智能化技術(shù)在很多方面替代人工操作，可以減少人力資源的使用，節(jié)約成本。比如大門通道的電子身份認證，超級柜臺認證等都可以采用計算機智能化圖像識別技術(shù)，提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)速度，在一定程度上還提高了安全系數(shù)。計算機智能化圖像識別技術(shù)還被廣泛應(yīng)用在航空事業(yè)、通信工程等領(lǐng)域，有效的促進了社會經(jīng)濟的快速發(fā)展。

4.4 計算機智能化圖像識別技術(shù)在工程建設(shè)中的應(yīng)用

計算機智能化圖像識別技術(shù)也被廣泛應(yīng)用在工程建設(shè)領(lǐng)域中，它可以有效實現(xiàn)對相關(guān)零件的檢測與分類，并有效解決輸電線路故障的分析與排查。在工程項目的施工過程中，施工人員可以利用計算機智能化圖像識別技術(shù)，可以有效的減少施工誤差，從而保證工程項目的質(zhì)量。

5 總結(jié)

隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)不斷完善，這些給計算機智能化圖像識別技術(shù)提供了發(fā)展基礎(chǔ)，本文對計算機智能化圖像識別技術(shù)進行了分析，并對其未來的發(fā)展趨勢進行預(yù)測，促進計算機智能化圖像識別技術(shù)在社會各個領(lǐng)域中的普及應(yīng)用。

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