森林碳匯替代配額減排的成本比較

李 燦，龍 飛，祁慧博，張 哲

?

森林碳匯替代配額減排的成本比較

李 燦1，龍 飛1，祁慧博1，張 哲2

（1. 浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 311300；2. 浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽(yáng)學(xué)院，浙江 諸暨 311800）

以北京市、上海市、天津市、深圳市、廣東省、湖北省、重慶市7個(gè)碳交易試點(diǎn)省市為樣本區(qū)，利用各地公布的統(tǒng)計(jì)年鑒，收集上述地區(qū)工業(yè)行業(yè)自2007年到2016年工業(yè)行業(yè)的三個(gè)投入數(shù)據(jù)：職工人數(shù)、能源消耗總量、資產(chǎn)總額，以及兩個(gè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)：二氧化碳排放總量、工業(yè)總產(chǎn)值，使用方向性距離函數(shù)估算出樣本地區(qū)工業(yè)企業(yè)的碳影子價(jià)格，運(yùn)用最優(yōu)模型法和蓄積量轉(zhuǎn)換法計(jì)算出我國(guó)森林碳匯的最優(yōu)價(jià)格，最后根據(jù)國(guó)務(wù)院于2016年下發(fā)的溫室氣體減排辦法中的碳強(qiáng)度倒推現(xiàn)行控排政策下的企業(yè)減排總差量，計(jì)算出試點(diǎn)地區(qū)碳配額的平均價(jià)格為4.456 6萬(wàn)元·t-1，我國(guó)森林碳匯的遠(yuǎn)期最優(yōu)價(jià)格為9.37 ~ 16.28美元·t-1。結(jié)合各樣本地區(qū)溫室氣體控排方案，得出使用森林碳匯替代配額減排能夠?yàn)槠髽I(yè)大量減少減排成本。提出了相關(guān)政策建議：繼續(xù)探索重點(diǎn)工業(yè)碳市場(chǎng)交易以及碳商品價(jià)格情況，擴(kuò)大碳排放權(quán)交易的適用行業(yè)；盡快出臺(tái)相關(guān)的森林碳匯交易配套政策；豐富森林碳匯商品種類，適當(dāng)提高森林碳匯在總排放中抵減的比例。

工業(yè)企業(yè)；配額減排；森林碳匯；成本比較

溫室氣體超標(biāo)排放，引起了全球變暖。我國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，又是聯(lián)合國(guó)常任理事國(guó)，在這一問(wèn)題上承受了很大的壓力。為了迎合新時(shí)代下環(huán)保的新要求，我國(guó)做出莊嚴(yán)承諾，并提出了新的溫室氣體減排目標(biāo)[1]。作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的支柱，工業(yè)行業(yè)正尋找一條成本低、效果好的全新減排路徑。本文選擇目前主流的兩條減排路徑，森林碳匯減排方式和碳配額減排進(jìn)行比較，為工業(yè)企業(yè)在新形勢(shì)下找到理想的減排路徑。

隨著我國(guó)碳交易市場(chǎng)以及相關(guān)政策的不斷發(fā)展和逐漸完善，之前對(duì)森林碳匯和配額減排單方面的研究逐漸不能滿足其需求。我國(guó)已于先前在7個(gè)試點(diǎn)地區(qū)先行設(shè)立碳交易試點(diǎn)，期望通過(guò)這一舉措為全國(guó)碳交易市場(chǎng)的建立打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[2]。目前看來(lái)，大多數(shù)學(xué)者將目光聚集在技術(shù)減排和配額減排上，文獻(xiàn)數(shù)量多質(zhì)量也比較高，對(duì)森林碳匯的重視程度明顯不夠，文獻(xiàn)數(shù)量也比較少。很多文章還在考慮單一減排路徑對(duì)于企業(yè)減排任務(wù)和經(jīng)濟(jì)效益的影響。因此，本文將碳交易市場(chǎng)上的兩個(gè)主要產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)進(jìn)行減排的成本比較，為現(xiàn)在的企業(yè)減排提供借鑒和參考。

本研究將吸取之前專家學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)上述的不足之處，以我國(guó)7個(gè)碳交易試點(diǎn)地區(qū)作為樣本區(qū)，選擇整個(gè)試點(diǎn)地區(qū)工業(yè)行業(yè)作為研究對(duì)象，以2008－2017年10年工業(yè)行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和1994－2013年我國(guó)最近的四次森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用方向性距離函數(shù)來(lái)測(cè)算7個(gè)試點(diǎn)地區(qū)工業(yè)行業(yè)10年的二氧化碳邊際減排成本[3]，基于蓄積量轉(zhuǎn)換法和最優(yōu)模型法計(jì)算出我國(guó)森林碳匯的最優(yōu)價(jià)格，再通過(guò)對(duì)比碳配額減排成本與購(gòu)買森林碳匯價(jià)格，比較兩種減排路徑的減排成本差量，最終確定工業(yè)行業(yè)選擇哪種減排路徑才能平衡經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益。

1 現(xiàn)行政策下工業(yè)企業(yè)抵消機(jī)制和配額機(jī)制分析

2011年，北京、上海等7省市被批準(zhǔn)開(kāi)展碳交易試點(diǎn)工作[4]。試點(diǎn)地區(qū)碳交易商品主要為碳配額和國(guó)家核證自愿減排量（CCER），而工業(yè)企業(yè)通過(guò)碳交易市場(chǎng)完成減排目標(biāo)也主要通過(guò)以上兩個(gè)途徑。

碳配額[5]是指國(guó)家根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況以及減排目標(biāo)而分配給企業(yè)的減排量，配額在碳市場(chǎng)起步階段是免費(fèi)分配的。配額分配方法有基線法和歷史強(qiáng)度下降法兩種。目前我國(guó)除了免費(fèi)分配以外還開(kāi)放了配額的交易政策，作為一種政策激勵(lì)，如果企業(yè)未超過(guò)限定數(shù)量，其可以將多出的配額在市場(chǎng)上進(jìn)行出售并獲得經(jīng)濟(jì)利益，而生產(chǎn)過(guò)程中排放超標(biāo)的企業(yè)則可以通過(guò)購(gòu)買配額以付出經(jīng)濟(jì)代價(jià)的方式來(lái)完成減排任務(wù)。

CCER項(xiàng)目[6]包括了農(nóng)業(yè)和林業(yè)項(xiàng)目、新能源項(xiàng)目、環(huán)保類項(xiàng)目等，它能夠充分有效地組合碳市場(chǎng)、新能源以及工業(yè)環(huán)保等方面，是一種重要的減排路徑。森林碳匯作為CCER減排途徑的一種越來(lái)越受到相關(guān)企業(yè)的青睞。企業(yè)通過(guò)購(gòu)買森林碳匯來(lái)減少二氧化碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比較小，還有促進(jìn)資金在發(fā)達(dá)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的合理流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)貧困地區(qū)充分合理利用自然資源，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益、環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益相融合的多重效果，并且森林碳匯作為一種CCER項(xiàng)目，受政府以及第三方機(jī)構(gòu)承認(rèn)并且推廣的一種減排路徑。因此，本文從各種有效的路徑中主要配額減排和購(gòu)買森林碳匯減排這兩種比較流行的路徑進(jìn)行研究。

2 現(xiàn)行試點(diǎn)地區(qū)工業(yè)行業(yè)碳配額價(jià)格測(cè)算

2.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

以7個(gè)碳交易試點(diǎn)地區(qū)（北京市，上海市，天津市，深圳市，廣東省，湖北省，重慶市）作為樣本區(qū)，收集樣本地區(qū)2007－2016年工業(yè)的三個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)。三個(gè)投入指標(biāo)分別指統(tǒng)計(jì)年鑒中年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入在2 000萬(wàn)元及以上的法人工業(yè)企業(yè)的總資產(chǎn)投入（1）、年末職工人數(shù)（2）和折算能源消耗總量（3）；兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)分別指當(dāng)年工業(yè)總產(chǎn)值（）和當(dāng)年折算二氧化碳排放總量（）。

2.2 模型及設(shè)定

工業(yè)行業(yè)的二氧化碳影子價(jià)格為其邊際減排成本，是通過(guò)減少一單位排放造成的工業(yè)總產(chǎn)值的減少來(lái)體現(xiàn)的，即根據(jù)二氧化碳影子價(jià)格來(lái)衡量，而根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論證明，二氧化碳影子價(jià)格與碳配額的理論價(jià)格應(yīng)該是一致的。利用方向性距離函數(shù)的參數(shù)方法[7]，通過(guò)LINGO11軟件對(duì)7個(gè)省市不同樣本行業(yè)的二氧化碳影子價(jià)格進(jìn)行了計(jì)算。因?yàn)槎趸寂欧诺臏p少必然導(dǎo)致不同產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的減少，所以結(jié)果為負(fù)數(shù)。

式（1）中，c表示二氧化碳影子價(jià)格，即是工業(yè)企業(yè)二氧化碳邊際減排成本（MAC），y表示行業(yè)的正常產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格，表示地區(qū)工業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)投入，表示地區(qū)工業(yè)企業(yè)正常產(chǎn)品的產(chǎn)量，表示地區(qū)工業(yè)企業(yè)副產(chǎn)品產(chǎn)出的產(chǎn)量。0表示投入產(chǎn)出向量，?表示偏導(dǎo)數(shù)，表示產(chǎn)出變量。

2.3 二氧化碳邊際減排成本

由于不同地區(qū)的環(huán)境管理模式、城市發(fā)展路線等方面的不同，各地的二氧化碳邊際減排成本存在各自的特點(diǎn)。根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論，短期內(nèi)，鑒于國(guó)家相關(guān)政策規(guī)定，我國(guó)碳商品的買方是壟斷需求者，所以買方會(huì)在邊際成本=邊際效用即MC=MR點(diǎn)購(gòu)買碳商品，而且買方會(huì)利用自己的需求壟斷優(yōu)勢(shì)，獲得此時(shí)市場(chǎng)上的超額收益。但是從長(zhǎng)期來(lái)看，隨著國(guó)家政策的進(jìn)一步放開(kāi)以及更多需求者進(jìn)入碳市場(chǎng)，碳商品的需求量越來(lái)越大，買方為了獲取更多碳商品也會(huì)進(jìn)行互相競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)上的碳商品的價(jià)格也會(huì)有所上升，此時(shí)的碳市場(chǎng)更加趨向于完全競(jìng)爭(zhēng)，碳商品的價(jià)格不會(huì)隨著需求量的上升而發(fā)生改變，所以邊際成本曲線與平均成本曲線重合，當(dāng)MC=MR時(shí)，達(dá)到一個(gè)均衡的價(jià)格P，此時(shí)買方在碳商品交易的過(guò)程中不會(huì)得到任何超額收益，所以利用影子價(jià)格的計(jì)算來(lái)代替完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上工業(yè)企業(yè)購(gòu)買碳配額減排的成本，在理論上是行得通的。通過(guò)Lingo計(jì)算得到樣本區(qū)內(nèi)工業(yè)行業(yè)2007－2016年的二氧化碳邊際減排成本（表1）。

表1 2007－2016年樣本區(qū)內(nèi)二氧化碳影子價(jià)格

從表1看出，2007－2016年試點(diǎn)地區(qū)之間工業(yè)企業(yè)二氧化碳的邊際減排成本差異很大，而且偏高。從時(shí)間序列上來(lái)看，上海、湖北有逐年下降的趨勢(shì)，但是試點(diǎn)地區(qū)十年間每年的二氧化碳邊際減排成本波動(dòng)巨大，部分年份出現(xiàn)跳躍的情況。出現(xiàn)這種情況有2個(gè)原因，一是選取的數(shù)據(jù)是整體工業(yè)行業(yè)，目前我國(guó)納入碳交易體系的行業(yè)只有電力、鋼鐵、水泥等高能耗企業(yè)，如果納入所有工業(yè)企業(yè)勢(shì)必增加碳配額需求量；二是因?yàn)樵诋惓r(shí)間段，異常地區(qū)工業(yè)企業(yè)集中對(duì)減排技術(shù)和設(shè)備進(jìn)行升級(jí)或者投資，在短時(shí)間內(nèi)投入大量資金在固定資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)上，隨后幾年，因?yàn)橄硎艿郊夹g(shù)和設(shè)備改進(jìn)的紅利，邊際減排成本又會(huì)下降，隨著時(shí)間推移，技術(shù)減排或者通過(guò)投資設(shè)備減排會(huì)遇到瓶頸企業(yè)不得不通過(guò)再次投入或者更新技術(shù)減排，導(dǎo)致數(shù)據(jù)再次上升。同一個(gè)地方相鄰年份的數(shù)據(jù)會(huì)集中出現(xiàn)異常波動(dòng)。根據(jù)試點(diǎn)地區(qū)10 a的數(shù)據(jù)，可以推算出在長(zhǎng)期、完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)上，試點(diǎn)地區(qū)所有工業(yè)企業(yè)購(gòu)買配額的平均價(jià)格是81.103 4萬(wàn)元·t-1，若剔除受技術(shù)革新等影響的異常值，平均價(jià)格是4.456 6萬(wàn)元·t-1。

3 我國(guó)森林碳匯價(jià)格的計(jì)算

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

原始數(shù)據(jù)來(lái)于第四到第七次（1994－2008年）全國(guó)林業(yè)資源清查和有關(guān)研究報(bào)告[8]，2014年以及以后的森林?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的年度報(bào)告[9]中有關(guān)森林生長(zhǎng)的部分推算。國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2018年發(fā)布的最新《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[10]。

3.2 模型設(shè)定

森林生長(zhǎng)的特性和資源的有限性決定了我國(guó)森林碳匯價(jià)格計(jì)算是一種有約束條件的最優(yōu)化問(wèn)題，要使用一種在存在各種限制條件下的還能求解最佳目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，即最優(yōu)模型法。由于選取了這種辦法，結(jié)合森林生產(chǎn)的特點(diǎn)和相應(yīng)的離散時(shí)間經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)控制方程[11]森林碳匯價(jià)值核算公式可以抽象為下列模型：

式（2）中，)表示已經(jīng)蓄積在森林中的碳，()表示為新生林生長(zhǎng)過(guò)程中固定的碳，()表示為森林自然消亡溢出的碳，()表示為因人為砍伐而溢出的量，表示為年份，碳儲(chǔ)量的計(jì)量單位為。模型中，()為控制變量，()，()和()為狀態(tài)變量各變量的系數(shù)參照李順龍使用的蓄積量轉(zhuǎn)換法[12]。森林碳匯核算就是在方程（2）的限制下，使森林系統(tǒng)中碳溢出的價(jià)值最小[13]。其表示為：

式（3）中，[(),]表示的是森林碳儲(chǔ)量?jī)r(jià)值的終端約束。

3.3 森林碳匯價(jià)格計(jì)算

表2是依據(jù)蓄積量轉(zhuǎn)換法計(jì)算出的森林碳蓄積量。

表2 森林碳儲(chǔ)量相關(guān)數(shù)據(jù)

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行逐步回歸分析。回歸結(jié)果見(jiàn)表3，R2為0.888，調(diào)整R2為0.881，模型與實(shí)際情況的擬合程度非常高。由表4可以知道模型的F值為127.015，Sig.值為0.000，Durbin-Watson值為2.190，這表明模型可以被應(yīng)用并在統(tǒng)計(jì)學(xué)上可以成立，經(jīng)過(guò)逐步回歸后，本文所選取的解釋變量森林蓄積碳儲(chǔ)量)能夠顯著解釋森林總碳匯量+1)。

表3 回歸模型匯總表

表4 回歸模型方差分析表

表5 回歸模型系數(shù)

根據(jù)表5回歸模型系數(shù)可以明確森林碳匯核算模型為：

根據(jù)庫(kù)茲涅茨環(huán)境曲線[14]的特點(diǎn)，利用SPSS軟件對(duì)GDP與人為采伐量進(jìn)行擬合，擬合得出的回歸方程R2為0.738，調(diào)整后的R2為0.680，F(xiàn)值為12.671，Sig.值為0.002。得到人為采伐損失碳匯與GDP之間的具體關(guān)系式為：

截至第八次全國(guó)林業(yè)資源清查，我國(guó)每公頃森林蓄積量是世界水平的69%，若是到2035年我國(guó)森林每公頃的蓄積量要求達(dá)到230億m3，則以1997年為基期，到2035年我國(guó)的森林蓄積量為(39)=230億m3。則到2035年，我國(guó)森林碳儲(chǔ)量就為(39)=2.439*[(39)*1.9*0.5*0.5]=266.46億t，按照目前全球普遍認(rèn)可的碳匯價(jià)格10 ~ 15美元·t-1的下限計(jì)算，2035年我國(guó)森林碳儲(chǔ)量總價(jià)值量為2 664.6億美元。根據(jù)先前的狀態(tài)模型可以得到我國(guó)森林碳匯價(jià)格的終端約束為9.37()+11.816=2 664.46此時(shí)，模型的性能指標(biāo)為：

文獻(xiàn)研究得出，到2035年我國(guó)森林每年采伐總量可達(dá)到4.36億m3左右，折算成森林生物碳儲(chǔ)量為5.05億t。此時(shí)，森林碳匯的狀態(tài)方程表示為：

令哈密頓函數(shù)()為：

這里的結(jié)果是使用國(guó)際排放市場(chǎng)通用碳匯價(jià)格下限所求得的表示2035年我國(guó)市場(chǎng)上每噸碳匯的影子價(jià)格，單位是美元。如果按照價(jià)格上限計(jì)算，可以得到2020年我國(guó)碳匯的單位價(jià)格為16.28美元·t-1。因此我國(guó)森林碳匯的最優(yōu)價(jià)格為9.37 ~ 16.28美元·t-1。

4 森林碳匯替代配額減排的成本比較研究

4.1 森林碳匯和配額減排單位成本差量比較

上述計(jì)算出統(tǒng)計(jì)期內(nèi)樣本區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的平均配額二氧化碳減排成本為4.456 6萬(wàn)元·t-1。通過(guò)蓄積量轉(zhuǎn)換法計(jì)算出我國(guó)2035年森林碳匯的最優(yōu)價(jià)格為9.37 ~ 16.28美元·t-1，按照2018年8月31日國(guó)家外匯管理局發(fā)布的人民幣兌美元匯率6.831 5，我國(guó)2035年森林碳匯的最優(yōu)價(jià)格為64.01 ~ 111.22元·t-1，取中間價(jià)格約為87.62元·t-1。根據(jù)計(jì)算出的試點(diǎn)地區(qū)10 a平均配額二氧化碳減排成本和森林碳匯價(jià)格，直接比較二者的數(shù)量關(guān)系得出，所有地區(qū)的配額減排成本都比森林碳匯的最高價(jià)格111.22元·t-1高，數(shù)量差距還特別大，試點(diǎn)地區(qū)十年碳配額減排成本中最小值都達(dá)到了301元·t-1，可以說(shuō)配額減排和森林碳匯減排的單位成本差量非常明顯。

4.2 現(xiàn)行控排政策下企業(yè)減排總差量計(jì)算

以2015年為基期，根據(jù)各試點(diǎn)區(qū)碳強(qiáng)度目標(biāo)，倒推出各地區(qū)在2020年末的二氧化碳排放量，再利用上節(jié)的抵扣比例，計(jì)算出能使用森林碳匯抵扣的部分，計(jì)算企業(yè)的總減排差量。公式如下：

各試點(diǎn)地區(qū)碳強(qiáng)度年均變化率見(jiàn)表6。根據(jù)國(guó)務(wù)院相關(guān)部門發(fā)布的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，我國(guó)“十三五”期間每年工業(yè)產(chǎn)值保持在6.5%的保守增長(zhǎng)幅度，計(jì)算出試點(diǎn)地區(qū)工業(yè)行業(yè)“十三五”期間的達(dá)標(biāo)二氧化碳排放總量見(jiàn)表7。根據(jù)項(xiàng)目入市交易各地的抵消機(jī)制規(guī)定可抵消的比例。另外，默認(rèn)可抵消比例中，企業(yè)一定全部使用森林碳匯，綜合以上結(jié)論，得到現(xiàn)行控排政策下企業(yè)減排總差量見(jiàn)表8。

表6 試點(diǎn)地區(qū)碳強(qiáng)度年均變化率

表7 試點(diǎn)地區(qū)工業(yè)達(dá)到要求的總排放量

表8 現(xiàn)行控排政策下企業(yè)減排總差量

根據(jù)表6、表7、表8，各個(gè)試點(diǎn)地區(qū)在現(xiàn)行控排政策下，使用森林碳匯替代配額減排的成本差異極大，而且總差量都比較大，說(shuō)明在試點(diǎn)地區(qū)利用森林碳匯減排替代配額減排對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是可以降低減排成本的。在試點(diǎn)地區(qū)中成本差異最大的是重慶，在2020年若是要完成既定的減排任務(wù)，使用8%的森林碳匯項(xiàng)目替代配額減排可以節(jié)約14 116.35億元。成本差異最小的是北京，各年節(jié)約的成本圍繞105億上下波動(dòng)，可能是北京近年來(lái)在大力推行重工業(yè)搬離計(jì)劃，如首鋼等重污染高能耗的工業(yè)企業(yè)被分流到周邊其他地區(qū)，北京則以一些軟件制造以及服務(wù)業(yè)等污染較少的企業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，缺乏對(duì)碳產(chǎn)品的需求，所以森林碳匯替代配額減排的成本差異效果得不到應(yīng)有的體現(xiàn)。

5 結(jié)論與建議

本研究計(jì)算出7個(gè)試點(diǎn)地區(qū)碳配額平均價(jià)格為4.456 6萬(wàn)元·t-1，我國(guó)森林碳匯的遠(yuǎn)期最優(yōu)價(jià)格為9.37 ~ 16.28美元·t-1。結(jié)合“十三五”各地溫室氣體控排方案，得出使用森林碳匯替代配額減排能夠?yàn)槠髽I(yè)大大降低減排成本。為此，提出以下建議。

（1）繼續(xù)探索重點(diǎn)工業(yè)碳市場(chǎng)交易以及碳商品價(jià)格情況，擴(kuò)大碳排放權(quán)交易的適用行業(yè)，以此來(lái)增加市場(chǎng)規(guī)模，過(guò)低的配額價(jià)格起不到對(duì)企業(yè)的約束作用，利用市場(chǎng)行為回歸配額本身的價(jià)值，合適的價(jià)格和充滿競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)能夠真正把碳配額調(diào)整企業(yè)排放行為的作用發(fā)揮出來(lái)。

（2）國(guó)家應(yīng)該盡快出臺(tái)從碳匯造林標(biāo)準(zhǔn)，到產(chǎn)權(quán)劃分、價(jià)值計(jì)量、上市交易、交易后林地維護(hù)等全流程的規(guī)范化文件，使森林碳匯項(xiàng)目交易有據(jù)可依，有法可查。

（3）盡快建立全國(guó)統(tǒng)一的碳排放權(quán)交易市場(chǎng)，有助于消除企業(yè)的買方壟斷地位，縮減排放權(quán)交易的超額收益，發(fā)現(xiàn)碳商品真正的價(jià)值，促進(jìn)碳市場(chǎng)向繁榮健康的方向發(fā)展。

[1] 胡振宇. 低碳經(jīng)濟(jì)的全球博弈和中國(guó)的政策演化[J]. 開(kāi)放導(dǎo)報(bào)，2009（05）：15－19.

[2] F?re R.，Grosskop f S，Noh D.W，. Characteristics of a Polluting Technology: Theory and Practice[J]. J Econ，2005，126（2）：469－492.

[3] 國(guó)務(wù)院. “十三五”控制溫室氣體排放工作方案的通知[Z] . 2016－10－27.

[4] 國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳. 國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)辦公廳關(guān)于開(kāi)展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知[Z]. 2011－10－29.

[5] 曾剛，萬(wàn)志宏. 國(guó)際碳金融市場(chǎng)：現(xiàn)狀、問(wèn)題與前景[J]. 國(guó)際金融研究，2009（10）：19－25.

[6] 楊繼. 碳排放交易的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析及應(yīng)對(duì)思路[J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2010（10）：16－24.

[7] 關(guān)麗娟，喬晗，趙鳴，等. 我國(guó)碳排放權(quán)交易及其定價(jià)研究——基于影子價(jià)格模型的分析[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐，2012（4）：83－84.

[8] 國(guó)家林業(yè)局．國(guó)家森林資源清查[DB/OL]. http：//www.forestry.gov.cn/gjslzyqc.html，1994－2018.

[9] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)[DB/OL]. http：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01，2018.09.03.

[10] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2007 ~ 2017：1－2.

[11] 曾祥金. 經(jīng)濟(jì)控制論基礎(chǔ)[M]. 北京：科學(xué)出版社，1995：55－74.

[12] 李順龍. 森林碳匯問(wèn)題研究[M]. 哈爾濱：東北林業(yè)大學(xué)出版社，2006：100－101.

[13] 張穎，吳麗莉，蘇帆，等. 我國(guó)森林碳匯核算的計(jì)量模型研究[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，32（2）：194－200.

[14] 劉芳芳，黃巧萍，劉偉平. 地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域碳排放的關(guān)系——基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨模型的研究[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2018，12（04）：20－26，35.

Cost Comparison on Substitution of Carbon Emission Reduction Quotas with Forest Carbon Sink

LI Can1，LONG Fei1，Qi Hui-bo1，ZHANG Zhe2

（1. College of Economics and Management, Zhejiang A & F University, Hangzhou 311300, China; 2. Jiyang College, Zhejaing A & F University, Zhuji 311800, China）

Data of input in industry such as number of employees, energy consumption and gross assets, and output like carbon emission and total industrial output value was collected from statistic yearbook of Beijing, Shanghai, Tianjin, Shenzhen, Guangdong, Hubei and Chongqing during 2007 to 2016. Carbon shadow price of industrial enterprises was estimated by input distance function and the optimal price of forest carbon sink was calculated by the optimal model and volume conversion method. Mean carbon emission reduction quotas was 44 566 Yuan·t-1in cities and provinces above-mentioned, the best forward price of carbon sink would be 9.37-16.28 USD·t-1. Suggestions were put forwarded such as CO2abatement allocation trading, better supporting policies, more forest carbon sink commodities.

industrial enterprise; carbon emission reduction quota; forest carbon sink; cost comparison

10.3969/j.issn.1001-3776.2018.06.007

F427

A

1001-3776（2018）06-0038-07

2018-04-29；

2018-09-05

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（71473230）；浙江省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（Q17G030042）

李燦，碩士研究生，從事林業(yè)資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究；E-mail：285301650@qq.com。

龍飛，教授，博士，從事林業(yè)管理工程、資源與環(huán)境管理研究；E-mail：longf2007@163.com。