加工車間生產物流時間瓶頸的調度研究

陳默濤

摘要：為了更好解決物流時間瓶頸的加工調度問題，需要基于加工單元和運輸單元時間瓶頸確定好方法，采用批量最小優化目標模式，建立基于生產物流時間瓶頸的加工車間調度模型。設計基于模擬退火的混合粒子群算法，采用分段證書編碼方法，提高模擬變溫參數算法計算效率，采用合理生產物流模型，建立調度模型合理性，提高計算法穩定性、有效性和廣泛性。

關鍵詞：物流時間；瓶頸；調度；車間生產

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.02.201

混流加工車間生產調度問題具有一定難度性，需要很多對于生產工序加工時間和加工設備情況進行合理分析，滿足生產資源優化配置管理，提高訂單產品指標管理，針對現階段客戶批量響應時間做好生產物流瓶頸高效管理，針對時間瓶頸出現嚴重阻礙問題，要提高解決辦法。

1加工車間物流協調度模型建立問題

（1）在物流調度問題上要集中綜合零部件生成和總裝車間管理，提高加工車間物流協調模型建設工作，需要做好合理裝卸工作，優化物流設備調度，保證整個物流系統最優化，在車間物流研究中要及時考慮到各種因素問題，不斷提高物流倉儲調度方法，解決多種物流設備，建模提高物流協調管理，運用遺傳算法對于模型進行求解管理。

（2）車間物流協調調度問題描述中，車間整個物流系統主要由于多種物流設備進行相互作用構成的，模型主要針對物流設備和聲場設備調度問題，方便選取物流設備和合理生產設備，進行車間系統對象參照管理。主要研究對象就是車輛和加工地點生產設備，車間物流作業流程中會有很多道工序，車間物流協調調度問題要混合流水車間調度，在模型討論時候要根據運輸車輛之間組成，進行各組分類處理，根據工件設道工序做好設備處理和管理工作。

（3）一般工序之間沒有緩存區域存在，工件會被加工完成后開始下一個工序設備忙碌工作，工件就會對于當前的設備占用，在工序設備使用過程中，要進行合理加工車間物流作業管理，在運用屬性為阻塞混合流水車間調度問題上，要不斷提高加工車間生產物流瓶頸調度研究工作。

2車間物流協調調度問題模型建立研究

（1）根據車間物流協調調度問題屬性分析，需要針對阻塞的混合流水車間調度做好合理協調管理，最終目的是提高工件最大完成時間，針對調度方案的協調方案做好合理管理。車間內部物流設備要根據單位運輸能力提高工作效率，車間內部道路資源要做好道路利用沖突管理，及時避免出現車輛相撞問題，車間內部任務要一次性完成，在操作中要提高模型時間和函數計算方法管理。

（2）在車輛之間要做好合理作業，根據特殊情況建立時間函數調整，建立模型設備，如果出現設備相鄰處理工件問題，要根據不同階段，提高每個階段合理調整和管理工作。在工件的工序設備作業中，要選擇合理安排服務工位，確定好車間作用范圍，根據車間服務工位確定好每個階段的服務工位管理，針對設備工件要做好合理的工序工件管理。

3車間物流協調調度的模型求解研究

（1）根據建立的數學模型，要采用遺傳算法對于車間物流做好協調調度管理和求解問題，根據遺傳算法在思想的生物遺傳學中，提高生存自然規律，同時不斷優化對于對象連續性，針對復雜的多級值優化和組合優化工作提高管理效果。首先做好基因編碼管理，采用基于工件操作順序的自然數編碼方式進行染色體編碼處理，對于每個工件要根據工序做好有機并存，根據編碼矩陣做好元素管理，針對每個元素和自然數，做好染色體編碼矩陣管理，共同構成染色體組成群體。

（2）適應函數選擇，針對目標函數選取合理函數，做好合理函數選擇染色體大小管理，采用輪盤進行合理選擇，針對染色體做好概率適應度群體比例管理，適應度如果越大染色體就會被保留機會大。采取分段方式，提高針對每個小段交叉管理，提高每段交叉管理，隨機選取合理基因部分，交換子代個體，針對變異操作問題，要不斷改善算法局部搜索能力，維持好群體多樣性，采用變異提高針對染色體合理操作管理，制定染色體每個基因變異點管理，針對變異點概率做好基因對應取值隨機自然數管理，提高生產新的染色體管理高效性。

4車間生產調度研究意義

（1）車間生產調度一直都是關于制造系統的研究重要問題，對于車間生產調度理論研究能力，代表著一個國家的制造系統的理論高低問題，最本質任務就是有效對于生產過程中進行很好排序，合理分配有限生產資源，更好完成預期的成產計劃，建立有效車間調度模型，采用合理調度方法和優化理論目標。成功的進行插件生產調度工作，提高企業生產資源高效利用效率，提高企業利潤和競爭能力，需要在生產過程中要按照工藝流程路線生產，經過企業車間，在每個生產車間總量上要針對型號產品，做好不同型號產品之間管理。按照產品生產模型進行改造管理，根據適合的模型提高生產資源高效配置，采用合理方法和管理研究手段。

（2）車間生產調度過程中，要對于車間生產作業做好合理規劃設計，每個工件在機床的加工先后順序上，要根據周期生產批量做好合理研究和調度。一般情況下車間調度問題分為兩種形勢，一種是閉環車間型，另一種是開環車間型，在車間計劃需要的產品上要做好合理機器加工處理，根據生產計劃任務做好庫存問題管理，根據產品批量問題，滿足生產工藝約束管理，提高調度策略，保證每個生產批量和加工順序順利性，高效完成產品生產任務工作。總之就是要科學和成功的運用數學，完成數學模型提高，實現系統認識和提高實現系統決策能力，針對車間調度，提高針對車間生產調度管理。

（3）根據車間調度問題研究，要集中建立完善目標函數約束性，根據傳統算法，比如針對運籌學、控制理論方法、人工智能法和離散事件動態解析法等，提高調度模型難點問題解決。在車間調度問題研究中，要通過各種研究方法，比如通過遺傳算法、神經網絡、模擬退火算法和禁忌搜索方法等進行很好優化設計管理，不斷彌補傳統算法存在的缺陷問題。在流水車間生產調度方面，要合理利用數學規劃設計方法，運輸批量的大小生產周期研究領域，及時解決流水線車間生產中的調度問題，按照一定批量調度減少調度周期性，在實際生產過程中，流水線型生產過程中要采用按照批量調度方法，不斷縮短生產周期。

（4）瓶頸最小空閑方法最基本原則就是要不斷減小瓶頸機器空閑時間，獲得問題最優調度和近似最優調度管理辦法，試圖將算法和線性規劃在一定程度上相互結合，通過合理遺傳算法，提高確定調度批量管理，提高工藝加工順序，提高管理可行性。對于運輸中的批量大小問題要做好合理分析，車間生產過程中每道工序都要做好生產設備加工管理，在調度生產調度過程中要減少影響，深入研究車間生產調度等量分批管理，不斷縮短調度，進行合理等量分批縮短周期管理，降低生產成本問題，提高車間生產調度中存在中各種問題，保障加工車間生產時間瓶頸得到合理解決。

（5）車間生產調度問題是一種非常復雜的問題，會導致研究人員從不同角度分析，采用不同策略研究，所以在生產過程中要不斷解決車間調度問題，做好分類研究工作，針對加工車間生產物流時間瓶頸調度問題，要充分運用生產調度求解方法，比如對于運籌學方法、基于人工智能方法、神經網絡方法、系統仿真和模糊數學理論方法，做好加工車間生產時間瓶頸管理。

5結論

綜上所述，本文通過詳細分析車間多個物流設備協調調度問題的復雜性，應用帶有阻塞屬性混合流水車間調度的建模方法，對于車間物流協調調度，建立數學模型，同時采用遺傳算法對于模型算法設計，從而建立數學有效模型，提高算法的最優能力的縮短。生產物流理論模型中，影響因素中最主要的就是數學因素，主要通過長期觀察能夠總結規律，流水線式的生產過程中，進行合理研究，并行生產的混合生產，很好應用模型，在車間生產過程中，會影響生產物流因素很多，需要及時解決時間瓶頸調度問題。