殘差自回歸模型在旅游經(jīng)濟當中的應用

宋煒曄 劉志媛 王飛

摘 要：通過分析旅游經(jīng)濟重要指標的數(shù)據(jù)特點，運用殘差自回歸方法對旅游經(jīng)濟的重要指標做了短期的預測，預測結果較為理想，然后對五個重要的旅游經(jīng)濟指標做了預測分析，并提出了合理的對策和建議。

關鍵詞：旅游經(jīng)濟；短期預測；殘差自回歸

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.009

1 引言

隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，人民生活水平的日益提高，旅游業(yè)成了我國目前發(fā)展較快的一個熱門行業(yè)。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)顯示，2016年，入境游客達到了13850萬人次，同比上漲了3.5%。國內游客達到了444000萬人次，同比上漲了11.1%。兩項衡量國內和國際旅游市場熱度的指標均再創(chuàng)新高。旅游業(yè)對當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，人口就業(yè)均有積極的帶動作用，因此研究旅游經(jīng)濟具有積極意義。但是由于我國經(jīng)濟發(fā)展的特殊性，旅游指標是近幾年才被中央和地方政府重視起來，指標的統(tǒng)計時間短，一般二十年左右，且統(tǒng)計口徑不一。這給研究我國旅游經(jīng)濟問題，預測旅游經(jīng)濟的發(fā)展造成了一定的困難。針對以上問題，不少學者提出了解決方案，如灰度預測、支持向量機、BP神經(jīng)網(wǎng)絡等方法。本文通過另外一個角度，運用時間序列分析中的殘差自回歸模型來解決該問題。

2 模型方法介紹

殘差自回歸是一種分析非平穩(wěn)時間序列的研究方法。我們研究的旅游經(jīng)濟數(shù)據(jù)大多數(shù)是具有趨勢項，非平穩(wěn)的時間序列模型。殘差自回歸模型的主要思想是認為時間序列模型主要由以下幾個部分構成：