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基于行為挖掘的集中采購分組評標行為研究

2018-03-22 12:03:56劉旭旺張正軒
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年6期

劉旭旺 張正軒

摘 要:分組多屬性評價決策是政府和大型企業(yè)集團集中采購的重要評標方法,針對分組評標實踐和當前機制潛在問題,在專家有限理性條件下,基于歷史評標數(shù)據(jù),以提高評標公平性為目標,提取和量化評標行為參數(shù),采用行為挖掘技術(shù)分析和預測評標專家的行為特征,為評標專家的選取和多屬性評標決策提供決策支持。

關鍵詞:集中采購;分組評標;評標公平性;行為挖掘

中圖分類號:F25 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.016

1 引言

隨著電子商務的飛速發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的推進,網(wǎng)絡化集中采購已成為政府和大型企業(yè)集團獲取資源的重要途徑。集中采購為一個買家、多個賣家,又稱招投標,具有降低成本、提高效率之優(yōu)點,作為一種資源獲取手段正越來越多的被用來進行采購。近年來,政府部門和大型企業(yè)集團為了壓縮采購成本,遏制采購過程中的腐敗現(xiàn)象,大多采用了集中采購的方式。評標作為集中采購過程的重要環(huán)節(jié),直接影響資源的分配和招投標的公平性,對于集中采購中普遍被采用的分組評標方法,特別是在具體評標執(zhí)行過程中,如何基于評標專家?guī)飕F(xiàn)狀選取參評專家,以最大程度保障評標公平性是一個重要的科學問題。本論文主要考慮評標專家對評標系統(tǒng)復雜性的影響,分析如何提取和量化評標行為,以及如何利用評標數(shù)據(jù)進行行為挖掘和行為分析,預測評標專家行為,進一步指導專家的選取和專家組的組建,給評標管理實踐提供有力的決策支持。……

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