公安視頻圖像信息技術(shù)應(yīng)用的問題與對策

侯偉 周川

摘 要 公安偵查過程中，視頻圖像作為首要的線索，已經(jīng)成為辦理案件必不可少的工具。本文主要分析了目前公安視頻圖像信息應(yīng)用過程中存在的問題，并提出了相應(yīng)改進(jìn)策略，明確系統(tǒng)智能化升級建設(shè)方向。最后探究了智能化公安視頻圖像信息技術(shù)的應(yīng)用實踐，為公安機(jī)關(guān)打擊各類犯罪活動供有效助力，進(jìn)一步提升社會的治安水平。

【關(guān)鍵詞】視頻圖像 智能化

隨著時代的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)成為人們生活的重要組成部分。但是，當(dāng)我們享受信息技術(shù)帶來的便利的同時，部分違法分子也利用高科技在危害人們的人身財產(chǎn)安全。為此，公安機(jī)關(guān)更應(yīng)該充分利用視頻圖像的信息技術(shù)，融入先進(jìn)的智能化應(yīng)用，解決實際的工作困難，提高工作效率。應(yīng)用智能視頻圖像技術(shù)是公安機(jī)關(guān)辦案模式的改革和創(chuàng)新，必將推動公安技術(shù)偵查工作的進(jìn)步和發(fā)展。

1 目前公安視頻圖像信息技術(shù)應(yīng)用過程中存在的問題

1.1 視圖質(zhì)量低

視頻圖像是公安人員獲取線索的重要手段，視圖清晰度直接影響著案件的偵破情況。部分地區(qū)雖然安裝了攝像頭，但其成像質(zhì)量較低，公安人員在獲取視頻圖像時，由于視頻模糊或成像范圍有限，不能獲得有價值信息，嚴(yán)重影響了辦案的進(jìn)程。

1.2 檢索效率低

公安人員在傳統(tǒng)案件偵查的過程中，大多采用人工方式邊看邊記，需要反復(fù)觀看。長時間觀看導(dǎo)致人員易疲勞，目標(biāo)易遺漏，嚴(yán)重影響了視頻偵查的效率。

1.3 綜合研判能力低

在偵查過程中，雖然工作人員能夠通過分析和瀏覽監(jiān)控視頻，獲得偵破案件的相關(guān)線索。但是，部分公安機(jī)關(guān)條件有限，大量手工作業(yè)造成信息分散，各偵查人員掌握著不同的情況和信息，不能及時將案件的資料進(jìn)行匯總，工作程序相對復(fù)雜，工作效率不高。

1.4 圖像處理手段缺乏

受部分因素影響，如雨霧惡劣天氣、鏡頭角度、分辨率、鏡頭畸變等，造成視頻圖像的辨識度較低。在復(fù)雜環(huán)境下，一些重要的信息經(jīng)常被噪聲掩蓋，無法從視頻圖像中獲取最有價值的信息和線索，無形中增加了偵破案件的困難程度。

2 公安視頻圖像信息技術(shù)的改進(jìn)策略和應(yīng)用

2.1 提高視圖清晰度

（1）在視頻監(jiān)控上進(jìn)行改進(jìn)，加裝模糊圖像處理器，提高視頻圖像的分辨能力。

（2）引入高清視頻技術(shù)，使采集到的視頻能夠具有較高分辨率，更好的幫助公安機(jī)關(guān)偵破案件。

2.2 視頻監(jiān)控融合智能分析技術(shù)

智能分析技術(shù)是人工智能與計算機(jī)視覺技術(shù)的結(jié)合，包括目標(biāo)追蹤、偵測、特征提取和行為識別等技術(shù)。在視頻圖像系統(tǒng)中引入智能分析技術(shù)，能夠構(gòu)建案件發(fā)生與視頻圖像的對應(yīng)關(guān)系，使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠在大量的人群中快速偵查出目標(biāo)人物，同時還會自動過濾掉干擾信息以及一些無關(guān)的動靜態(tài)事物，幫助公安機(jī)關(guān)的偵查人員快速精準(zhǔn)地鎖定目標(biāo)。

2.3 多攝像機(jī)聯(lián)動技術(shù)

基于人像卡口系統(tǒng)記錄的海量人像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可對目標(biāo)人員進(jìn)行時空條件下的軌跡追蹤。同時，多攝像機(jī)聯(lián)動技術(shù)還能夠有效的解決監(jiān)控盲區(qū)和遮擋問題提高檢測性能，減少公安機(jī)關(guān)財物和人員的投入，增強工作人員的反應(yīng)能力和預(yù)警機(jī)制。

2.4 人員異常行為跟蹤與識別技術(shù)

通過圖像處理、計算機(jī)視覺、模式識別等方法，對視頻數(shù)據(jù)或者圖像進(jìn)行處理分析，構(gòu)建底層數(shù)據(jù)和高層語義理解之間的關(guān)系，進(jìn)而實現(xiàn)對目標(biāo)人員行為的判別和分析。通過基于深度學(xué)習(xí)+時空關(guān)聯(lián)特征模型的方法對實際監(jiān)控場景中的人員的異常行為進(jìn)行識別。

2.4.1 基于深度學(xué)習(xí)的人體關(guān)節(jié)點檢測技術(shù)

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)把人體關(guān)節(jié)點檢測和人體檢測結(jié)合到一個深度網(wǎng)絡(luò)中，同時將標(biāo)注有人體關(guān)節(jié)點和人體的數(shù)據(jù)放在同一深度的學(xué)習(xí)框架下訓(xùn)練，關(guān)節(jié)點的位置信息能夠支撐檢測模型分類背景和人，檢測模型分類能夠更精準(zhǔn)的確定關(guān)節(jié)點的定位，提高整個算法的性能。

2.4.2 基于時空關(guān)聯(lián)特征模型的異常行為識別

基于時空關(guān)聯(lián)特征模型的異常行為識別最重要的技術(shù)就是建模流程和分類識別，能夠幫助公安機(jī)關(guān)識別嫌疑人的異常行為。

3 結(jié)論

綜上所述，智能視頻圖像信息技術(shù)在公安機(jī)關(guān)的偵破案件方面發(fā)揮著重要的作用，大大提高了公安機(jī)關(guān)的工作效率。在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，視頻圖像技術(shù)應(yīng)該朝著更智能、更集成、更標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展，在公安機(jī)關(guān)偵查案件過程中發(fā)揮更大的價值。

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[4]李瑜.視頻圖像質(zhì)量診斷技術(shù)在公安行業(yè)深度應(yīng)用[J].中國安防，2016（06）：62-64.

作者簡介

侯偉（1973-），男，天津市人。學(xué)士學(xué)位。高級工程師。研究方向為大數(shù)據(jù)、人工智能、公共安全。

周川（1988-），男，山東省濟(jì)寧市人。碩士學(xué)位。研究員。研究方向為大數(shù)據(jù)、人工智能、公共安全。

作者單位

1.天津市公安局圖偵技防總隊技防網(wǎng)建設(shè)和運維支隊 天津市 300384

2.華中師范大學(xué)雪亮工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中心 北京市 100080