信息安全領(lǐng)域中生物識別技術(shù)和人工智能的應(yīng)用

李旭洋

摘 要 近年來，信息安全問題越來越受到人們的重視。信息認證方式的優(yōu)劣在很大程度上決定了用戶信息是否安全。信息的認證方式千差萬別，其中數(shù)字密碼認證是現(xiàn)在使用最為廣泛的認證方式之一，通常以用戶名+密碼的形式呈現(xiàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，密碼認證的弊端逐漸顯現(xiàn)出來：面對形式各樣的信息，進行數(shù)字密碼認證對用戶記憶能力要求越來越高而且安全程度較低易被入侵。隨著人工智能和生物識別技術(shù)不斷取得突破，未來，信息的認證或許就會以一種全新的，更為安全快捷的方式服務(wù)于我們。

【關(guān)鍵詞】生物識別 人工智能 信息安全

現(xiàn)如今各國都在大力發(fā)展有關(guān)技術(shù)，希望能成為新科技的領(lǐng)跑者占領(lǐng)更大的市場份額。相關(guān)研究顯示到2020年生物識別技術(shù)在信息認證領(lǐng)域的市場份額有望提升1～1.5倍，成為全球范圍內(nèi)最為重要的識別技術(shù)之一。

1 互聯(lián)網(wǎng)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的安全威脅出現(xiàn)在我們的身邊。同時，面對數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，越來越多的漏洞被人利用，造成許多不可挽回的損失。因此，建立一個智能，完善，自主的安全系統(tǒng)已經(jīng)成為人們最為關(guān)注的發(fā)展新方向。首先，人工智能和生物識別技術(shù)的優(yōu)勢在于可以通過精確的統(tǒng)計模型和數(shù)據(jù)分析更快的響應(yīng)安全事件，在信息安全防御方面取得主動權(quán)。其次，由于安全專業(yè)人士的稀缺性，更加需要人工智能來協(xié)助人們管理龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。新一代的信息安全技術(shù)正在證明自己的重要性。2017年有38%的公司應(yīng)用人工智能技術(shù)，而預(yù)計到2018年這一數(shù)字將會增長到62%。顯然，人工智能已經(jīng)成為安全系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。

2 生物識別技術(shù)在信息安全中的應(yīng)用

2.1 對生物識別技術(shù)基本認識

作為一種新興的技術(shù)，生物識別技術(shù)主要是利用每個人的身體特征各不相同且難以復(fù)制的優(yōu)點進行信息認證和身份識別。隨著近些年指紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、人臉識別等技術(shù)在生活中被廣泛應(yīng)用，生物識別技術(shù)愈發(fā)受到人們重視。這些生物識別技術(shù)的共性在于穩(wěn)定性好，安全性高，使用簡單，使用年限長，可以為用戶提供更為快捷安全的信息認證方式。但同時也存在成本較高，辨識準確度無法保證等問題。為了使生物識別技術(shù)在信息安全領(lǐng)域得到更好的應(yīng)用，我們需要對生物識別技術(shù)的發(fā)展趨勢有一個清晰的認識。

2.2 生物識別技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.2.1 指紋識別

生物識別技術(shù)中的指紋解鎖是目前應(yīng)用范圍最廣的一種，也是目前為止技術(shù)較為完善，安全性較為可靠的生物識別技術(shù)，目前主流的手機上都配置指紋識別功能，并且指紋解鎖速度可以達到0.2秒，十分迅速，同時還支持多個指紋的錄入和識別，技術(shù)已經(jīng)相當完善。

2.2.2 人臉識別

在人臉識別領(lǐng)域中，生物識別技術(shù)同樣保證了信息的安全。比如支付寶就提供了人臉識別登錄選項，準確率也比較高。這一技術(shù)還會衍生出“刷臉支付”等新功能。但是相比指紋支付，刷臉支付由于安全性欠缺，目前還很難推廣開，這需要人臉識別技術(shù)不斷地突破。

2.2.3 虹膜識別

虹膜識別技術(shù)的生物基礎(chǔ)和指紋識別的原理相同，人的虹膜具有唯一性，為實現(xiàn)信息認證保障信息安全提供了理論基礎(chǔ)。現(xiàn)實中也已經(jīng)有電子廠商將這一技術(shù)運用到了實際產(chǎn)品當中，比如三星S系列的手機，就配備了虹膜識別技術(shù)，但是虹膜識別目前對環(huán)境的要求比較高，尤其是在暗光環(huán)境下識別效果還有待提升，相比于指紋識別虹膜識別在完成產(chǎn)業(yè)化的道路上還有很長的路要走。

3 人工智能技術(shù)在信息安全中的應(yīng)用

3.1 對人工智能技術(shù)的基本認識

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。在瞬息萬變的信息時代，面對愈發(fā)龐大的數(shù)據(jù)庫，人類需要更為高效的助手來對其進行管理。與此同時惡意入侵，黑客攻擊越來越猖獗，信息安全領(lǐng)域自然也需要人工智能的幫助才能更為安全。越來越多的公司紛紛采用人工智能來提升信息的安全性。雖然距離完全實現(xiàn)自動化和智能化還有很長的路要走，但我們有理由相信人工智能在信息安全領(lǐng)域上將會扮演更為重要的角色。

3.2 生物識別技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢

3.2.1 評估數(shù)據(jù)信息風險

生物識別技術(shù)被作為識別、準入技術(shù)而開發(fā)出來，同時生物識別技術(shù)在對信息的風險進行評估的時候，也發(fā)揮了相應(yīng)的作用。數(shù)據(jù)信息的風險可以通過試用不同的生物識別技術(shù)來進行破解實驗，并由此建立的全方位的信息安全體系來確立，從而提高整體系統(tǒng)的性能，滿足不同的應(yīng)用場景的信息安全防護。

3.2.2 防止數(shù)據(jù)信息泄漏

生物識別技術(shù)如今已經(jīng)相對比較成熟了，但是科學技術(shù)的公開性，也就導(dǎo)致了針對生物識別技術(shù)的反制風險。不斷更新的生物識別技術(shù)是確保數(shù)據(jù)信息的有效手段。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)意味著利益，生物識別技術(shù)通過一對一的精準識別提升了數(shù)據(jù)安全，確保數(shù)據(jù)信息不被泄露。

3.2.3 降低安全認證成本

以往的安全認證成本相對巨大，以保險箱為例，每一個保險箱的出廠都要經(jīng)過不斷地認證、核對以確保品控，但是生物識別技術(shù)可以極大地降低品控的成本，只需要通過簡單的操作便可以確認產(chǎn)品的良品與否，極大地降低了認證成本。

4 總結(jié)與展望

iPhoneX手機的發(fā)布讓我們在驚訝于手機全面屏時代的到來的同時，也對iPhoneX提供的多種生物識別技術(shù)產(chǎn)生了巨大的驚訝感，它主要通過人臉識別來解鎖手機。我們更驚訝的是，很多軟件或者手機“試水”人臉識別只是將其作為一種信息認證的備用方案，但是iPhoneX卻將這種技術(shù)作為主要的方式。我們不僅可以看見生物識別技術(shù)飛快的進步，也感嘆于技術(shù)商業(yè)化的驚人速度。

在未來，生物識別技術(shù)將會被用于所有的準入與識別系統(tǒng)，讓人們可以拋棄所有的外帶、實物性質(zhì)的卡片、證件等。比如身份證的取消，在需要識別身份的時候，只需識別指紋、人臉或虹膜等生物信息便可以實現(xiàn)。再如，生物識別技術(shù)全面應(yīng)用到線下購物場景當中，比如超市消費不需要再通過手機支付寶、微信等媒介進行指紋支付，而是直接在超市收銀臺按指紋（人臉識別、虹膜識別）就可完成付款；甚至在未來，實體貨幣也將消失，取而代之的是將個人賬戶資金與生物識別技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)無紙幣化購物、消費等，這一切就在不遠的將來。

參考文獻

[1]王俊山，張文明.生物識別技術(shù)的類別及其在身份識別中的應(yīng)用[J].河南科技，2017（15）.

[2]張楠.“生物支付”：金融行業(yè)的生物識別技術(shù)[J].保密科學技術(shù)，2015（05）.

作者單位

北京市第三十五中學 北京市 100034