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人工智能技術在智慧交通領域中的應用

2018-03-22 11:44:14王偉耀
電子技術與軟件工程 2018年3期
關鍵詞:人工智能智慧汽車

王偉耀

摘 要 隨著人工智能技術高速發展,人工智能技術逐漸走入我們的視野,這些技術在改變人類生活方式的同時,也對社會發展的各個領域產生了深遠的影響。本文將簡要介紹人工智能技術和智慧交通的概念,并重點分析和探討人工智能技術在智慧交通領域中的一些應用狀況。

【關鍵詞】人工智能 智慧交通

1 引言

近年來,隨著經濟社會的快速發展,城市化進程不斷加快,建設智慧城市已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。近年來,隨著機動車數量快速增長,交通擁擠、交通管理、事故救援等問題已成為城市發展中的重要難題,智慧交通作為智慧城市的重要構成部分,交通智能化成為了重點突破的對象。智慧交通系統的運用可以有效的提高交通效率、緩解城市交通壓力、降低交通事故率,從而使智慧城市的建設更加完整與全面。

隨著計算機的普及和互聯網技術的高速發展,人工智能技術逐漸得到了廣泛的關注和應用,這些人工智能技術在給人們的出行生活帶來了諸多便利的同時,也對城市交通的發展產生了深遠的影響。本文將主要介紹人工智能技術在智慧交通系統中的一些最新應用,例如當前廣受關注的自動駕駛汽車以及輔助駕駛;應用于十字路口的智能交通機器人;道路智能交通監控,此外還有智能出行決策以及智能交通管理等等。

2 人工智能和智慧交通的概念

人工智能技術是指以人類智能相關理論的研究為依據,進行相關理論的模擬、延伸、和擴張的一種技術,人工智能也稱機器智能。它是由計算機科學、統計學、信息論、語言科學等多種學科相互融合和發展而來。人工智能研究的主要內容是如何制造出人造的智能機器或智能系統,使其具備模擬人類智能活動的能力。目前人工智能主要包含自然語言處理、語音處理、計算機視覺、機器人技術以及深度學習等熱點研究領域。隨著計算機運算性能的快速發展,以及存儲容量不斷擴大,人工智能技術的研究將會不斷深入和提高,人類的生活將會逐漸變得越來越智能化。

智慧交通作為智慧城市的一個重要構成,它是解決城市交通問題的最佳方法,同時也是智慧城市建設的一項具體應用。智慧交通系統是指在交通領域中充分運用物聯網、云計算、人工智能、自動控制等技術而建立起的全方位發揮作用的,實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統。智慧交通的目的是使得人、車、路達到密切配合,并發揮協同效應,從而提高交通運輸效率、保障交通安全、改善交通運輸環境。

3 人工智能在智慧交通中的應用現狀

3.1 自動駕駛汽車/輔助駕駛

自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車,它是一種通過計算機系統來實現無人駕駛的智能汽車。自動駕駛汽車主要依靠智能路徑規劃技術、計算機視覺以及全球定位系統等技術協同合作,使計算機可以在沒有人類操作下,自主安全地駕駛機動車輛。自動駕駛車輛可以分為兩類:半自動駕駛和完全自動駕駛。半自動駕駛汽車需要人來進行操控,但同時具備一些自動功能,如自動停車、緊急制動和車道保持等。完全自動駕駛汽車可以完全自主的完成各類自動功能而不需要人類的操作,它可以在一定程度上避免人為錯誤和不明智的判斷。近年來,隨著人工智能技術的高速發展,自動駕駛汽車呈現出接近實用化的趨勢。國外谷歌公司以及國內百度公司均在無人駕駛汽車領域處于領先水平。

無人駕駛技術的應用領域廣泛,如:巴士、出租車、快遞車輛以及工業車輛等等。此外,無人駕駛汽車技術還可以解決老年人和殘疾人出行困難的問題。自動駕駛汽車不僅能夠減少道路交通擁堵,并且其行駛模式可以更加節能高效,及對空氣的污染將得以減弱;此外自動駕駛汽車具有緊急制動和自主避障的功能,它可以在一定程度上排除人為錯誤和不明智的判斷,從而可以極大的降低道路交通事故發生的隱患。

3.2 智能交通機器人

智能交通機器人是指運用于道路路口交通指揮的智能機器人,它運用人工智能技術來實時監控交通路口的交通狀況,獲取路口的交通信息,然后根據算法與輔助決策來進行道路交通指揮。它可以與路口交通信號燈系統實施對接聯網匹配,通過對周圍交通情況的分析來控制信號燈。機器人可以通過手臂指揮、燈光提示、語音警示、安全宣傳等功能,有效提醒行人遵守交通法規,增強行人交通安全意識,降低交通警察的工作量。此外,機器人可以通過圖像識別技術來監測行人、非機動車交通違法行為,并讓行人和機動車及時意識到自己的交通違法行為,增強其交通安全意識。

3.3 智能交通監控

智能交通監控系統是通過智能計算機以互聯網為媒介鏈接道路上的攝像頭,并通過圖像檢測和圖像識別技術來分析各區域內道路交通情況,使得交通管理人員能夠直接掌握道路車流量、道路堵塞以及道路交通信號燈等狀況,并對信號燈配時進行智能化的調整,或者通過其他方式來疏導交通,從而實現智能化的交通管理與調節,最終達到緩解交通堵塞的目的。此外,智能交通監控系統還應用于停車場、高速路口收費站、路口車輛抓拍等較為簡單的監控設施,隨著人工智能技術的完善,智能監控系統可以更好的配合交通管理,最終達到智慧交通的效果。

3.4 智能出行決策

智能出行是當下的民生話題,如何以最舒適、最便利、最高效達到出行目的是每個人的期望。近年來,隨著移動地圖數據實時性與精確性的大大提高,智能化的地圖也逐漸走進了人們的視野,給人們的出行體驗帶來翻天覆地的變化。例如各類地圖服務產品提供智能路線規劃、智能導航(駕車、步行、騎行)、出行信息提示以及實時路況顯示等服務極大的方便了人們的出行。

此外,一些地圖服務平臺也開始積極地向公共服務領域滲透,與城市的交通部門和公共交通運營商合作來獲取公共交通數據(道路車流量、實時公交等),通過大數據分析在地圖上顯示道路交通狀況,給用戶提供更加完善的道路信息,并提供更加合理的出行決策。同時也可以為城市公共交通運力的投放提供技術支持,從而來助力緩解城市的交通壓力。

4 結論

智慧交通無時無刻的存在于我們的生活當中,智能出行已成為大勢所趨。我們有理由相信,隨著人工智能技術的迅速發展和城市交通管理的不斷優化,智慧城市的建設將會越來越完善,我們的出行將變得更加安全、智能、舒心。

參考文獻

[1]種亞斌.人工智能技術在空中交通管理中的運用[J].硅谷,2013,7(118):87.

[2]阿塔別克·艾合買提.探討智能交通對于構建智慧城市的影響[J].建筑工程技術與設計,2014(02).

作者單位

太原市第四十八中學 山西省太原市 030001

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