李亞鋒 ,王衛軍 ,2,張 弓 ,侯至丞 ,楊 根
(1.廣州中國科學院先進技術研究所,廣州 511400;2.深圳中科德睿智能科技有限公司,深圳 518109)
兩輪平衡機器人是載人移動機器人領域的研究熱門之一,有同軸兩輪(左右布置)和非同軸兩輪(前后布置)兩類。同軸兩輪機器人采用被動平衡方式,即需要依靠前后運動來實現動態平衡(類似倒立擺系統),已取得很多研究成果和應用如大名鼎鼎的Segway[1]。非同軸兩輪機器人是一個欠驅動、非線性、側向不穩定系統,其動力學與控制研究極具挑戰性,目前仍處在實驗室研發階段[2]。1998年俄羅斯莫斯科國立大學,利用陀螺效應產生的進動力矩實現側平衡,設計了一款具有自平衡功能的自行車[3]。2005年日本村田公司推出了會騎自行車的“村田男孩”,依靠安裝在其胸部的一個垂直慣性輪實現左右平衡[4]。2011年美國LIT汽車公司,申請了利用2個飛輪的陀螺效應來保持平衡的載人摩托車專利[5]。2014年美國俄亥俄州立大學以拉格朗日方程建立系統動力學方程,設計一階滑模控制器并在自行車上開展試驗,具有較好的魯棒性[6]。
與同軸兩輪機器人相比,非同軸兩輪機器人具有動作靈活,良好的爬坡和越障能力,安全性好等優點,有望應用于載人交通工具、自主巡邏、偵查等領域。目前非同軸兩輪機器人車仍面臨一些技術問題:平衡魯棒性欠佳;抗撞擊能力弱;高速行駛、小半徑轉向、爬坡等運動的穩定性不高[7-8]。在此,介紹一種載人非同軸兩輪自平衡機器人,依靠一對陀螺轉子同步進動產生的陀螺力矩實現自平衡。
單個陀螺轉子進動產生的陀螺力矩τ,如圖1所示,滿足的公式[9]為
式中:Jz為陀螺轉子的轉動慣量;ωz為陀螺轉子自轉角速度;ωy為陀螺轉子進動角速度。陀螺力矩的方向符合右手定則(即圖中x軸負方向),并隨進動角的變化而變化。

圖1 陀螺轉子陀螺效應原理Fig.1 Gyroscopic effect principle of gyro rotor
由于進動角的存在,陀螺力矩可分解為翻滾力矩和航向力矩,前者是起平衡作用的有效力矩,后者則是影響平衡穩定的干擾力矩,因此單陀螺平衡的效果很差。文中所采用雙陀螺平衡的結構如圖2所示。為了使兩陀螺轉子的翻滾力矩作用疊加、航向力矩相互抵消,應保證兩陀螺轉子的自轉方向和進動方向都相反。
由圖可見,車身機體坐標系O1x1y1y1,陀螺轉子坐標系O2x2y2z2和陀螺轉子坐標系O3x3y3z3這3個坐標系處于同一平面內(即y1,y2,y3軸的方向相同,由紙面朝外),其中x1軸為車身前進方向。為便于分析,令2個陀螺的進動角速度大小相等、方向相反。假設某刻兩陀螺的進動角為α,則雙陀螺轉子進動過程中在x1軸方向產生的翻滾力矩τro為

圖2 陀螺裝置平衡機理分析Fig.2 Analysis of balance mechanism of gyroscope

式中:Jz2,Jz3為陀螺轉子的轉動慣量;ωz2,ωz3為陀螺轉子自轉角速度;ωy1為陀螺轉子進動角速度。翻滾力矩τro的方向為x1軸負方向。2個陀螺在z1軸方向產生的航向力矩τra為

由上式可知,當兩陀螺結構參數一致且進動速度大小相同時,航向力矩為零,因此雙陀螺裝置的優勢在于,可以抵消因單陀螺進動而產生的干擾力矩,實現系統的平衡穩定。為保證兩陀螺轉子進動過程的同步性,平衡裝置采用了機械方式即同步帶傳動機構。由此可知進動角速度與進動角是控制系統平衡的關鍵因素。
為進一步簡化分析過程,假設機器人的前、后輪與地面的接觸點都落在地理坐標系xyz的x軸上,且機體坐標x1與地理坐標x軸平行,其動力學模型為如圖3所示。在忽略空氣阻力、輪胎與地面之間力矩的前提下,當車身相對于z軸的傾斜角為θ時,平衡車動力學方程為

式中:Jx為車身相對于x軸的轉動慣量;θ¨為車身左右傾斜的角加速度 (即翻滾角加速度);G為機器人所受重力;h為重心與O點的距離。

圖3 系統簡化力學模型Fig.3 Simplified mechanical model of system
非同軸兩輪自平衡機器人機械結構的實物如圖4所示,其整體結構由車頭、車尾、車身3部分組成。車頭部分包括橡膠輪、舵機與前輪轉向機構等;車尾部分主要輪轂電機、減震機構等;車身包括雙陀螺平衡裝置與電控系統。雙陀螺平衡裝置由前后陀螺轉子、無刷電機、陀螺轉子同步機構、陀螺進動電機等構成。電控系統由主控制板、電機驅動器及傳感器、鋰電池組等構成。

圖4 非同軸兩輪自平衡機器人Fig.4 Non coaxial two wheel self balancing robot
非同軸兩輪自平衡機器人的控制系統硬件組成如圖5所示。控制系統按功能分為5個單元,即上位機、主控單元、驅動器、傳感器檢測、電源管理。電機包括4種類型:陀螺自轉電機、陀螺進動電機、前輪轉向舵機、后輪前進驅動電機。

圖5 控制系統硬件組成Fig.5 Hardware composition of control system
自平衡機器人系統最重要的參數是車身傾斜角θ。要實現平衡應使θ=0。單純的PD控制可以使車身實現短暫的平衡,但無法持續穩定,系統容易震蕩直至崩潰。究其原因,自平衡機器人是一個非線性、耦合的系統,而且為了抵抗車身外力矩(主要是重力矩)的存在,陀螺始終會朝一個方向進動,從而導致進動角過大,陀螺效應的平衡作用失效。
在平衡控制過程中,系統需要添加1個陀螺進動角歸零補償量θα,使陀螺進動角α趨向于零,否則車身會因陀螺效應失效而傾倒[10]。文中采用了模糊PD與增益調度來控制機器人的自平衡過程,如圖6所示。平衡控制器通過增益調度來減小車身左右震蕩,而這些參數值均由試驗測試得到。

圖6 非同軸兩輪機器人的平衡控制Fig.6 Balance control for non coaxial two wheeled robot
由日常經驗可知,以一定的速度駕駛自行車或摩托車轉彎時,車身需要傾斜一定角度才能保證轉彎不倒,這是因為轉彎過程中需要車身提供一個向心力。考慮到該轉彎因素,車身的左右動力學方程(4)變為

式中:Fc為車身轉彎時產生的離心力。而轉彎時,車身傾斜角θ與轉彎角β之間的關系[11]為

式中:v為車身前進速度;d為前后輪胎著地點之間的距離;g為重力加速度;m為車身質量;M為總質量(加上負載);L為車身重心高度。
為解決轉彎時的平衡問題,PD控制中需要再加入1個基于轉彎離心力的傾角補償量θβ(其大小與前輪轉彎角和后輪轉速相關)。
車身傾斜角的總補償量為θα+θβ,由此得到車身傾斜角的偏差為

式中:θd為期望的傾斜角;θe為傾斜角總補償量。
那么,通過模糊PD控制器來控制前后2個陀螺產生的翻滾力矩為

式中:τro為前、后陀螺轉子產生的總翻滾力矩;kP和kD為模糊PD控制器輸出控制增益。
根據模糊理論,取傾斜角θ和傾斜角速度θ˙的模糊子集為{NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB}。 根據模糊子集和自平衡機器人系統的動力學簡化模型,模糊輸入參數傾斜角誤差eθ與角速度誤差e˙θ的模糊論域為[-1,1],量化等級為{-1,0.5,-0.25,0,0.25,0.5,1},量化因子分別為0.3 rad和1 rad/s。模糊輸出控制量的論域[-1,1],量化等級為{-1,0.5,-0.25,0,0.25,0.5,1},比例因子為10 rad/s。輸入與輸出隸屬的函數如圖7所示[12-13]。而模糊控制規則見表1。

圖7 輸入輸出隸屬度函數Fig.7 Input-output membership function

表1 模糊控制規則Tab.1 Fuzzy control rule
通過Matlab仿真,得到平衡機器人的動態數據時間響應曲線如圖8所示,由仿真結果可以看出系統能夠快速進入平衡穩定狀態。


圖8 車身自平衡過程中姿態參數響應曲線Fig.8 Response curve of attitude parameter in auto body self balancing process
文中針對非同軸兩輪機器人的平衡性能開展了一些試驗驗證,分別采用PD和模糊PD增益調度方式在樣機上進行了對比測試。試驗樣機的具體規格參數見表2,主控單元芯片采用ARM,數據采樣率為100 Hz。

表2 系統規格參數Tab.2 System specification parameters

圖9 車身自平衡過程中傾斜角及其角速度Fig.9 Tilt angle and its angular velocity in auto body self balancing
從靜止傾斜倒地至自動恢復平衡過程中,車身的傾斜角與角速度變化曲線如圖9所示。由圖可見,車身剛開始處于左側傾倒狀態,由傾倒狀態變成平衡狀態只需要1~2 s內就可以完成。單純采用PD控制方式只能使車身在平衡狀態附近維持十幾秒,然后很快出現高頻震蕩,直至系統崩潰傾倒在右側。而采用模糊PD增益調度控制方式,能始終維持車身在平衡狀態,超調量小且穩定狀態下車身傾斜角θ為-0.02~0.02 rad,即偏差小于±1.5°。
在車身自平衡過程中,陀螺的進動角與角速度的變化曲線如圖10所示。同樣可見,當采用純PD控制方式時,陀螺轉子進動角在30 s時刻開始高頻震蕩直至陀螺力矩失效狀態。而采用模糊PD增益調度方式時,陀螺進動角終態偏差處于-0.2~-0.1 rad,由圖可見,陀螺進動角終態的偏差中心并未處于0線上,這是由于制作的樣機重心偏向右側形成偏心力矩所致,陀螺需要不斷地朝一個方向進動來產生抵抗力矩。

圖10 車身自平衡過程中陀螺進動角及其角速度Fig.10 Gyro precession angle and its angular velocity in auto body self balancing
非同軸兩輪機器人采用了主動平衡方式,具有良好的平衡魯棒性、抗沖擊性以及調速性,可在靜止或移動中實現平衡,故安全性更好。所開發的非同軸兩輪的載人交通工具原理樣機能夠實現自動平衡。由試驗結果可知,非同軸兩輪自平衡機器人采用純PD控制平衡的效果并不理想,而采用模糊PD增益調度方式的平衡性能則表現很好,車身傾斜角與陀螺進動角都處在比較穩定、合理的范圍內。
參考文獻:
[1]“Segway”[EB/OL].http://www.segway.com.
[2]朱磊磊,陳軍.輪式移動機器人研究綜述.機床與液壓[J].2009,37(8):242-247.
[3]Beznos A V,Formal'sky A M,Gurfinkel E V,et al.Control of autonomous motion of two-wheel bicycle with gyroscopic stabilization[C]//IEEE International Conference on Robotics and Automation.IEEE,1998,3(3):2670-2675.
[4]村田制作所[EB/OL].http://murata.com.
[5]丹尼爾·基勇·金,凱文·布萊特尼,安德魯·L·曾.陀螺穩定式車輛:中國,80024268.3[P].2013-07-03.
[6]Yetkin H,Kalouche S,Vernier M,et al.Gyroscopic stabilization of unmanned bicycle[C]//American Control Conference(ACC).IEEE,2014:4549-4554.
[7]Karnopp D.Tilt control for gyro-stabilized two-wheeled vehicles[J].Vehicle System Dynamics,2002,37(2):145-156.
[8]李勇,耿建平,林群煦,等.基于雙飛輪陀螺效應的兩輪自平衡機器人的研制[J].機電產品開發與創新,2015,28(6):14-16,28.
[9]周龍加.一種基于陀螺進動效應的穩定裝置研制[J].現代制造,2016,21(24):100-101.
[10]于法傳.基于陀螺進動效應的獨立機器人的研制[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2015.
[11]張婷玉,陳清梅,邢紅軍.自行車轉彎問題的研究[J].首都師范大學學報:自然科學版,2015,36(4):30-32.
[12]楊正才,呂科.基于模糊PD控制方法的兩輪直立自平衡電動車研究[J].控制工程,2016,23(3):366-370.
[13]胡敬敏,阮曉鋼.一種基于模糊控制理論的獨輪機器人控制算法[J].控制與決策,2010,25(6):862-866.