川西深層裂縫—孔隙型儲層儲量參數計算

王志文，李 萌，何傳亮，吳見萌

（中石化西南石油工程有限公司測井分公司，四川成都610100）

川西須家河組儲層巖性主要以粗—中粒巖屑石英砂巖為主，儲層特征主要表現為巖性致密，基質物性差，孔隙度一般3%～5%，滲透率一般在0.1×10-3μm2以下，但裂縫及溶蝕孔發育，裂縫極其發育處其空隙空間最大可達1%，屬低孔低滲、致密超致密的裂縫—孔隙型儲層。對這類儲層雖然基質孔隙是主要儲集空間，裂縫主要起滲流通道的作用，但由于裂縫內的含氣飽和度和采收率值很大，在儲量計算中不容忽略。因此，在研究該類儲層儲量參數的測井解釋方法時,經過大量的研究[1-4],應充分考慮基質孔隙與裂縫孔隙的作用，建立雙孔隙模型。

1 儲量參數的計算方法

在建立儲量參數測井解釋模型前，要充分利用鉆井、巖芯分析、測井及試氣資料，分析儲層巖性、物性、電性及含氣性的特征。為測井解釋模型的建立奠定基礎。

川西須家河儲層巖性主要以粗—中粒巖屑石英砂巖為主，局部層段夾礫巖、頁巖及炭質頁巖[5]。儲層特征主要表現為巖性致密，基質孔隙度（一般小于10%）、滲透率低（一般小于0.1mD），但巖性純，砂體厚度大；從成像資料分析優質儲層段裂縫、溶蝕孔洞極為發育（如圖1所示），儲層類型主要有孔隙型和裂縫—孔隙型儲層[7]；常規測井曲線響應特征表現為深、淺側向電阻率正差異幅度較大，具明顯“雙軌”曲線響應特征。

圖1 典型儲層常規測井曲線及成像測井成果圖

1.1 泥質含量計算模型

通常情況下采用自然伽馬便能較好地計算地層的泥質含量，但由于區內存在一些因富含長石或高鈾的裂縫性地層而致使總自然伽馬較高，此時需采用自然伽馬能譜資料或結合中子曲線計算地層的泥質含量，方能較準確真實地反映地層的巖性特征。

1.2 孔隙度計算模型

對于裂縫-孔隙型儲層，巖石中存在著2種孔隙系統：一種是由粒間孔隙構成的基質孔隙系統；另一種是由裂縫和溶洞孔隙構成的裂縫孔隙系統。基質孔隙分布比較均勻，而裂縫與溶洞孔隙分布是非均勻的，且十分復雜。據此，分別建立了總孔隙度與裂縫孔隙度模型。

1.2.1 總孔隙度計算模型

(1)常規資料計算。川西須家河組有25口井取芯資料，從先期的17口井歸位曲線看，巖芯分析孔隙度與聲波時差及補償中子曲線具有很好的相關性（圖2、圖3）。所以采用聲波—中子交會求取總孔隙度。

1.2.2 裂縫孔隙度計算模型

主要采用電成像譜分析法計算裂縫孔隙度。利用Archie模型可將電成像圖像轉變為井周視孔隙度圖像。對井周視孔隙度頻率分布譜進行統計分析，尋找基質孔隙與次生孔隙的分界點，從而確定原生孔隙與次生孔隙的比率，求取儲層原生孔隙、次生孔隙及總孔隙度。

圖4為X5井主產層段裂縫—孔隙型儲層裂縫參數處理結果，比較直觀地反映了儲層裂縫發育程度。在裂縫最發育的5146～5151m井段峰值后移次生孔隙發育。第七道2種方法計算的裂縫孔隙度反映出裂縫的發育層段趨勢一致，計算值差異小。第六道并將譜分析計算的總孔隙度和與其常規計算的對比,兩者差異較小。

圖2 聲波時差與巖芯孔隙度交會圖

圖3 補償中子與巖芯孔隙度交會圖

圖4 X5井電成像譜分析裂縫參數計算成果圖

圖5 全直徑巖芯分析與電成像計算裂縫孔隙度關

2 應用效果

對比了3口井7塊巖樣進行了全直徑裂縫孔隙度與其電成像譜分析計算的結果（圖5），相關關系達到0.878，具有較好的相關關系。對后期分析的8口井巖芯分析孔隙度與測井孔隙度對比（表1），其相對誤差小于6.33%。其絕對誤差小于2.44%。表明此套測井解釋模型是可行的。

表1 測井孔隙度與巖芯孔隙度誤差分析表

3 結論

（1）在開展儲量參數的測井解釋前應充分分析儲層類型及巖芯資料與測井資料的相關性，為測井解釋模型的建立奠定基礎。

（2）對川西深層的裂縫—孔隙型儲層，采用聲波—中子交會計算的測井孔隙度與巖芯分析孔隙度具有較好的相關關系。

（3）在有大量全直徑巖芯分析前提下，電成像譜分析法計算測井裂縫孔隙度具有較好的實用性。

[1] 趙杰，王宏鍵，等.大慶探區復雜儲層測井綜合評價技術[J].勘探技術,2004（4）:49-54.

[2] 楊通佑，范尚炯，等.石油及天然氣儲量計算方法[M].北京：石油工業出版社，2001.

[3] 張小莉，馮喬，等.雙孔隙介質砂巖儲層測井響應特征及其油氣意義[J].勘探技術,2006,30(4):341-343

[4] 張筠，葛祥，等.川西坳陷上三疊統須家河組低滲透儲層測井識別技術研究.[R].“十五”國家科技攻關專題報告,2003.

[5] 王志文,葛祥,吳見萌，等.新場氣田須二氣藏儲量計算測井研究報告[R].西南石油局測井公司，2009.