基于信息熵的廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險量化研究

唐春艷

近年來，國家對廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)投入力度越來越大，極大地促進(jìn)了廣播電視行業(yè)的發(fā)展。廣播電視工程建設(shè)項(xiàng)目取得令人矚目的成果的同時，也暴露出了一些問題，如項(xiàng)目建設(shè)周期長但缺乏長期規(guī)劃、投資規(guī)模大但資金持續(xù)性支持力度不夠、從業(yè)人員多但專業(yè)培訓(xùn)不到位等。這些問題如果得不到解決，將嚴(yán)重影響廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)的預(yù)期目標(biāo)，甚至導(dǎo)致項(xiàng)目最終失敗。而這些問題產(chǎn)生的根源是在廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)和管理過程中，沒有做好項(xiàng)目風(fēng)險的識別、度量、評估和規(guī)避工作。

廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險是在廣電信息化項(xiàng)目管理和實(shí)施過程中，阻礙項(xiàng)目順利進(jìn)行的那些不利因素發(fā)生的可能性及其造成的損失。梁江航、吳振等人[1]以廣西有線廣播電視網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程項(xiàng)目為例，從人力資源、項(xiàng)目文件、成本、進(jìn)度、質(zhì)量等方面闡述了項(xiàng)目管理的方法，但缺少對項(xiàng)目風(fēng)險的識別與規(guī)避。張強(qiáng)[2]使用概率分析、層次分析、情景分析等方法在決策階段、實(shí)施階段和驗(yàn)收階段進(jìn)行風(fēng)險分析，分析總結(jié)了項(xiàng)目建設(shè)過程中各階段的風(fēng)險分析和防范措施。黎國華[3]以項(xiàng)目風(fēng)險管理方法為基礎(chǔ)，運(yùn)用專家評分法和概率風(fēng)險矩陣，以南寧電視臺播出系統(tǒng)升級改造項(xiàng)目為例，對風(fēng)險進(jìn)行比較分析，找到相應(yīng)的解決、轉(zhuǎn)移、降低風(fēng)險的方法，制定應(yīng)對風(fēng)險的措施，減少風(fēng)險可能造成的損失。趙轅[4]針對江蘇省農(nóng)村廣播電視村村通項(xiàng)目工程規(guī)模大、結(jié)構(gòu)功能復(fù)雜、項(xiàng)目投資迅速增加、建設(shè)周期拉長等問題，分析了該工程項(xiàng)目各個階段存在的風(fēng)險識別問題，總結(jié)出村村通工程項(xiàng)目的風(fēng)險應(yīng)對措施和管理對策。

總的來說，結(jié)合廣播電視工程項(xiàng)目領(lǐng)域特點(diǎn)的項(xiàng)目風(fēng)險研究工作較少，大多數(shù)研究工作是以評估和分析項(xiàng)目風(fēng)險的概率和影響為主的定性研究，缺少相應(yīng)的風(fēng)險量化研究。本文結(jié)合廣播電視工程項(xiàng)目的領(lǐng)域特點(diǎn)，提出一種基于熵理論的廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險的度量方法，對廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)過程中的項(xiàng)目風(fēng)險進(jìn)行量化研究。

1 基于信息熵的廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險量化

1.1 信息熵的理論分析

熵的概念來源于物理學(xué)，其物理意義是體系混亂程度的度量。1948年，信息論創(chuàng)始者Shannon將熵的概念推廣的信息領(lǐng)域形成信息熵，用來度量通信中的不確定性和信息量。信息熵建立了關(guān)于不確定性的一種量化方法，奠定了現(xiàn)代信息論的理論基礎(chǔ)。其定義如下：

假如系統(tǒng)有n個可能的狀態(tài)：X1,X2,…,Xn每個狀態(tài)發(fā)生的概率分別為P1,P2,…,Pn且：

則系統(tǒng)的信息熵為：

H(P1,P2,…,Pn)=(其中k為比例系數(shù))。

由于不確定性是風(fēng)險的基本特征，而且信息熵能有效度量系統(tǒng)的不確定性，因此可以用信息熵度量風(fēng)險。

1.2 廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險的量化定義

項(xiàng)目風(fēng)險因素發(fā)生的概率和造成的損失是廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險的兩個重要特性。因此，可以將廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險定義為R=（S，P，L），R為一個三元組。其中，S為廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險因素集合，P為風(fēng)險因素發(fā)生的概率，L表示風(fēng)險因素造成的損失[5]。

1.3 風(fēng)險度量模型分析

廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險的量化既要考慮風(fēng)險因素發(fā)生的概率，也要考慮風(fēng)險因素對項(xiàng)目產(chǎn)生的損失。因此，廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險的量化大小可以定義為風(fēng)險因素發(fā)生的概率與其造成損失的乘積。

設(shè)廣播電視工程項(xiàng)目存在n個風(fēng)險因素，分別為X1,X2,…,Xn每個風(fēng)險因素對應(yīng)發(fā)生的概率為P1,P2,…,Pn,0＜Pi≤1，造成的損失為L1,L2,…,Ln，0＜Li≤ 1；因此，廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險影響度為：A1,A2,…,An：

將Ai進(jìn)行歸一化處理，得到：

由以上風(fēng)險定義及信息熵相關(guān)理論，可以得到基于信息熵的廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險度為：

由此，可建立廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險量化方法：第一，構(gòu)建項(xiàng)目風(fēng)險因素發(fā)生的概率矩陣P及其損失度矩陣L；第二，由公式（1）構(gòu)建項(xiàng)目風(fēng)險影響度矩陣A；第三，由公式（2）構(gòu)建項(xiàng)目風(fēng)險影響度矩陣ρ；第四，由項(xiàng)目風(fēng)險度量公式（3）得到項(xiàng)目的風(fēng)險量化值。

2 實(shí)例分析

趙轅[4]分析總結(jié)了12種風(fēng)險因素，其中6種為主要風(fēng)險因素，即自然環(huán)境風(fēng)險、組織架構(gòu)風(fēng)險、管理風(fēng)險、資金投入風(fēng)險、需求變更風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險。本文結(jié)合多年廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)工作的經(jīng)驗(yàn)，對3個不同類型的工程項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險度量。各項(xiàng)目的風(fēng)險因素發(fā)生的概率及其損失度如下所示：

概率矩陣P表示每個廣播電視工程項(xiàng)目中各個風(fēng)險因素發(fā)生的概率，風(fēng)險因素?fù)p失度矩陣L表示每個廣播電視工程項(xiàng)目中各個風(fēng)險因素發(fā)生時造成的損失程度。根據(jù)公式（1），可以得到這3個廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險影響度矩陣A：

根據(jù)公式（2），可以得到這3個廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險影響度矩陣ρ：

據(jù)此，可以根據(jù)公式（3）計(jì)算得出這3個不同類型的廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險分別為：0.382 1、0.498、0.410 7。由量化結(jié)果來看第2個項(xiàng)目風(fēng)險最大，第1個項(xiàng)目風(fēng)險最小。通過對廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險的量化，項(xiàng)目管理方可以對采取有效應(yīng)對和規(guī)避措施，降低風(fēng)險造成的影響，提高項(xiàng)目實(shí)施的成功率。

3 結(jié)語

當(dāng)前國家和政府對廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)的投入呈密集增長態(tài)勢，各地各級政府有關(guān)廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)的任務(wù)繁重，同時業(yè)界沒有形成一套符合廣電領(lǐng)域特點(diǎn)的項(xiàng)目風(fēng)險識別、評估、度量和規(guī)避的標(biāo)準(zhǔn)化方案。本文在結(jié)合廣播電視工程項(xiàng)目建設(shè)領(lǐng)域特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，利用信息熵對不確定性的度量特性，建立了廣播電視工程項(xiàng)目風(fēng)險量化方法，并對其進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果表明該風(fēng)險量化方法正確、有效，能為廣播電視工程項(xiàng)目的建設(shè)管理過程提供客觀、有效的風(fēng)險評估決策支持。

[1]梁江航,吳振,湯文丹,等.有線廣播電視網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程項(xiàng)目管理淺析[J].電視技術(shù),2014,38(8):83-86.

[2]張強(qiáng).中國廣播電視系統(tǒng)項(xiàng)目風(fēng)險分析和控制研究[D].大連:大連理工大學(xué),2013.

[3]黎國華.南寧電視臺播出系統(tǒng)升級改造項(xiàng)目風(fēng)險管理研究[D].南寧:廣西大學(xué),2013.

[4]趙轅.江蘇農(nóng)村廣播電視村村通工程風(fēng)險管理研究[D].南京:南京郵電大學(xué),2013.

[5]姜茸,廖鴻志,張新明,等.基于信息熵的軟件開發(fā)風(fēng)險度量模型[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2009,28(13):71-72.