張潔 內蒙古廣播電視臺
大數據背景下的媒介融合是將數據、技術與媒介應用三者進行了系統性的融合發展,推進了媒體融合的發展進程。將大數據的技術融入到傳媒行業的采編、媒介傳播、傳媒制播以及傳播效果反饋等各個階段,將大數據技術置于媒體融合發展的中樞環節,對傳媒媒體與新媒體的融合發展進行指揮,有利于提升傳媒行業發現內容的能力與效率,有利于縮短不同媒體與媒介之間的在內容生產與制作上的鴻溝,有利于弱化內容生產邊界。大數據就如同媒體融合發展過程中的催化劑,將內容賦權于不同媒體并降低了媒體在內容生產與運營過程中的門檻,同時也能夠推動媒體迎合受眾取向進行優質的內容生產,實現傳播效果最大化與傳播價值最大化。大數據背景下,傳統媒體與新媒體之間互相汲取彼此的發展優勢,如傳統媒體紛紛推出網頁版、移動客戶端、微信公眾號與微博公眾號,新媒體則在內容生產上更趨向于傳統媒體的專業化生產模式等。
要使得大數據技術能夠更好的運用于媒體融合發展的過程中就需要進行有針對性的標準制定,使得媒體融合過程中的大數據技術能夠安全、規范。第一,可以制定相關的互聯、互通的標準。大數據技術主要分為“數據采集”、“數據存儲”、“數據分析”以及“數據應用”四個環節,每個環節中通常會涉及到多個執行的主體,在媒體融合發展的過程中需要對主體以及四個環節的互聯、互通進行規范。(1)采用規范化的接口、字段幫助進行媒體內容生產與傳播的過程中的數據互聯、互通有助于相關數據與信息之間的交流、交換與共享,推動媒體融合過程中媒體相關數據規模的發展,充分發揮大數據技術在推動媒體融合方面的作用。
第二,制定數據安全標準。大數據時代數據在存儲、傳輸過程中具有一定的安全風險,對于媒體而言,重要數據的泄露會為媒體的運營與優勢帶極大的困擾甚至經濟損失、法律風險。對于個人而言,大數據技術的發展過程中個人隱私的泄露是個很大的安全隱患,企業及媒體在運營過程中的并沒有相對嚴謹的關于保護個人隱私權的準則,制定相關的安全標準于維護受眾隱私權、維護媒體自身權益都迫在眉睫。
第三,對于媒體而言,大數據技術主要運用于對信息數據與受眾影響的分析,這就需要大數據技術能夠對媒體、特別是新媒體運營過程中各個環節中媒體與受眾間的互動有一個系統性的采集與分析指標體系與運算方式,能夠確保數據運算的公平性與數據結果的權威性。
在媒體融合發展過程中,不斷優化大數據公共服務平臺能夠促進媒體信息的互聯、互通,更加有效的挖掘更多的信息,強化數據的價值,推動不同媒介間的相互溝通與交流,促使媒體融合的發展。
優化大數據公共服務平臺首先需要不斷規范與創新大數據應用的相關模式。大數據的發展為媒體發展的各種新型應用模式,但仍需對相關的應用模式進行規范與創新。(2)一方面,在傳統媒體大數據的應用上應當對收視造價以及數據污染等問題進行嚴格控制,另一方面,在新媒體對于大數據的應用上應當對用戶的點擊率、搜索與瀏覽數據等進行精準的識別與定義,不斷優化數據的價值。對大數公共服務平臺的優化有利于避免不同媒體在功能上的重復,有利于緩解媒體發布內容的同質化發展,有利于指導媒介融合與大數據應用模式的創新。其次,在媒體融合發展過程中要擅用云數據平臺,不同媒介與媒體相關的數據監控與管理部門可以通過云數據技術與大數據云平臺對數據進行采集、存儲、管理與分享,對于相關的融合媒體業務中所涉及的用戶的互動與行為進行數據模式的信息采集,盡可能的將媒體的各部分運營信息匯聚并分析,做到融合媒體中的各個環節都能夠進行信息的交流與共享,不斷為其發展提供運營、決策上的參考。最后,媒體融合過程中媒體要能夠在數據的發布與交易過程中推動數據的交流與共享。不斷優化大數據公共服務平臺是更好的進行媒體與用戶間信息共享的前提基礎,是不同地區、不同媒介進行數據信息交流、共享的前提,將所擁有的數據資料作為媒體資產評估的一個重要環節,也是不斷優化媒體本身產業環境、優化媒體運用策略的重要前提。將互聯網技術與大數據技術想結合,通過對數據發布、交易環節的數據監控與管理進行媒體融合發展過程中的輿情智能化管理,不斷優化大數據公共服務平臺的多維、融合分析的效果為媒體融合發展過程中不同媒介的管理、運營與決策提供了參考。(3)
注釋:
(1)郭全中.媒體融合:現狀、問題及策略[J].新聞記者,2015,03:28-35.
(2)付玉輝.2014年中國新媒體傳播研究綜述[J].國際新聞界,2015,3701:35-46.
(3)胡悅,王超然.媒體融合中公共服務的價值回歸與大數據實現[J].東南學術,2015,06:211-218.