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一種旋轉(zhuǎn)設(shè)備疲勞壽命預(yù)測的新方法

2018-03-30 08:24:31戴鈺冰江麗娟
關(guān)鍵詞:機(jī)械實(shí)驗(yàn)模型

戴鈺冰 曹 娜 江麗娟 李 明

疲勞破壞是機(jī)械關(guān)鍵零部件的主要失效形式。在高溫及高壓復(fù)雜工況下服役的旋轉(zhuǎn)機(jī)械關(guān)鍵零部件疲勞失效的占比往往更大,精確預(yù)測其疲勞壽命具有重要的工程實(shí)際意義。國內(nèi)外專家學(xué)者提出了大量的疲勞壽命預(yù)測模型,如 Miner-Palmgren模 型、Corten-Dolan模 型、Marco-Starkey模型、Grover及Manson等。上述模型大多忽略加載順序及加載歷史對損傷積累的影響,且未能考慮載荷間的相互作用。

本文基于S-N曲線、Miner累積損傷理論及損傷等效理論,提出了一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備疲勞壽命預(yù)測的新模型。

1 S-N曲線與Miner模型

1.1 S-N曲線

S-N曲線是計(jì)算疲勞壽命的基礎(chǔ),可將其分為三部分:低周疲勞部分(LC)、高周疲勞部分(HC)和亞疲勞部分(SF)。當(dāng)N=1/4時(shí),靜拉伸時(shí)的疲勞強(qiáng)度Smax=Sb,其中Sb為拉伸極限;當(dāng)N=106~107時(shí),疲勞強(qiáng)度Smax=Se,其中Se為疲勞極限。具體如圖1所示。

圖1 典型的S-N曲線

HC部分S-N曲線的表達(dá)式為:

式中的a和b為材料常數(shù)。

1.2 Miner模型

Miner模型認(rèn)為大于疲勞極限的外加應(yīng)力產(chǎn)生疲勞損傷D,且D是線性累積的。當(dāng)D達(dá)到臨界疲勞損傷DCR,機(jī)械零部件破壞,即DCR=1。多級載荷加載下,機(jī)械零部件的疲勞損傷累積D的表達(dá)式為:

其中,Ni是對應(yīng)于當(dāng)前載荷水平Si的疲勞壽命,n為產(chǎn)生損傷的載荷級數(shù)。

2 改進(jìn)的損傷累積模型

設(shè)某試樣上作用兩級應(yīng)力S1和S2,分別作用n1和n2次循環(huán)所產(chǎn)生的損傷分別為D1和D2。這兩級應(yīng)力下的疲勞壽命分別為N2和N2,令應(yīng)力S1和S2下產(chǎn)生的損傷相等,則:

從圖2可得,根據(jù)Miner損傷累積理論式(4)成立:

圖2 對數(shù)損傷折算示意圖

將式(5)變形可得:

由式(6)可得:

將式(1)帶入式(8)可得:

將在應(yīng)力S1下作用n2循環(huán)產(chǎn)生的損傷等效給應(yīng)力S2作用n2次循環(huán),由式(9)可得:

根據(jù)上述損傷等效關(guān)系,可以得到兩級應(yīng)力下的累積損傷模型:

據(jù)此類推,可以得到:

為方便計(jì)算,可以將式(12)中的材料常數(shù)簡化,得出:

式(12)表明,多級載荷下的疲勞損傷是非線性累積的。

3 疲勞壽命預(yù)測實(shí)例與分析

以低-高順序加載及高-低順序加載疲勞損傷累積實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為參考,并和簡化改進(jìn)損傷累積計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。在上述三種實(shí)驗(yàn)中求得的疲勞損傷累積D的基礎(chǔ)之上,求得的疲勞壽命預(yù)測值Nfp和疲勞壽命實(shí)測值比較如表1所示。

表1 實(shí)驗(yàn)疲勞壽命計(jì)算結(jié)果

注:N/105表示在一定頻率激勵(lì)下試驗(yàn)件的疲勞壽命,即循環(huán)次數(shù),例如,疲勞壽命實(shí)測值2.8890表示在低-高載荷順序下兩級應(yīng)力加載實(shí)驗(yàn)1下試驗(yàn)件的疲勞壽命為2.8890×105次循環(huán);δ/%表示本文計(jì)算模型所預(yù)測的試驗(yàn)件疲勞壽命與實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目實(shí)測疲勞壽命的誤差百分比。

通過上面三組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,由改進(jìn)的疲勞損傷累積模型計(jì)算得到的疲勞壽命比由Miner疲勞損傷累積模型在多級應(yīng)力加載情況下計(jì)算而得的結(jié)果精度更高。

4 結(jié)語

改進(jìn)的疲勞損傷累積模型考慮了載荷次序效應(yīng)和載荷歷史效應(yīng),在多級載荷下,其實(shí)質(zhì)是非線性累積損傷模型。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,與Miner模型相比,改進(jìn)的損傷累積模型有更高的精度。

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