大數(shù)據(jù)時(shí)代下紡織企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略問(wèn)題研究

魏 誠(chéng)

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，江西南昌 330013）

大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)今各行業(yè)的主要焦點(diǎn)，這并不夸張，如果一個(gè)企業(yè)不使用大數(shù)據(jù)分析，就可能不會(huì)在市場(chǎng)環(huán)境中產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，尤其是當(dāng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的情況下。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)采取積極措施，通過(guò)突出的商業(yè)見(jiàn)解，從過(guò)去的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)要素脈絡(luò)與趨勢(shì)，從而創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析是一門(mén)科學(xué)，它將檢查數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中汲取信息。最終，它將使我們能夠監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，讓我們了解發(fā)生了什么，為什么發(fā)生，還會(huì)發(fā)生什么？為了避免這種情況，應(yīng)該做些什么？等等。 因此，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)使用一些數(shù)據(jù)分析工具可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

我國(guó)是世界上最大的紡織品服裝生產(chǎn)和出口國(guó)，2017年，我國(guó)紡織品服裝出口總額達(dá)2 745.1億美元，占全國(guó)出口總額的12.13%，整個(gè)紡織行業(yè)凈創(chuàng)匯2 419億美元，占全國(guó)的57.3%。紡織行業(yè)的可持續(xù)增長(zhǎng)對(duì)保證我國(guó)人民幣匯率穩(wěn)定、國(guó)際收支平衡、外匯儲(chǔ)備、解決社會(huì)就業(yè)問(wèn)題至關(guān)重要。對(duì)于紡織行業(yè)這個(gè)相對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，合適地運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)是必要的，可以說(shuō)紡織企業(yè)亟需插上“互聯(lián)網(wǎng)”的翅膀，通過(guò)大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處理，搜集必要的信息，以供科學(xué)決策。

1 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念剖析

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)描述了承諾實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)研究的基本原則的技術(shù)，即在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間以適當(dāng)?shù)娜萘亢唾|(zhì)量向正確的接收者提供正確的信息。對(duì)于任何一種旨在利用、使用數(shù)據(jù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)[1]，應(yīng)當(dāng)具備從數(shù)據(jù)中提取的信息、知識(shí)和智慧。數(shù)據(jù)只不過(guò)是收集一些事實(shí)、規(guī)格、目標(biāo)、細(xì)節(jié)、一些細(xì)節(jié)、統(tǒng)計(jì)數(shù)字、圖像、音頻和視頻等信息。它是由合成方面的數(shù)據(jù)提供價(jià)值來(lái)源。知識(shí)是我們得到更多的理解和對(duì)一些專業(yè)學(xué)科信息。智慧是在某些情況下利用特定知識(shí)的技術(shù)。這也被稱為特定問(wèn)題的解決方案模式。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索是由操作系統(tǒng)在底層文件系統(tǒng)中使用文件操作控制的。不同的操作系統(tǒng)采用不同的方法來(lái)管理存儲(chǔ)設(shè)備中的文件。后來(lái)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展為利用表來(lái)解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的冗余問(wèn)題。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于許多商業(yè)應(yīng)用中，用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。它在企業(yè)中廣泛存在。然而，它對(duì)異構(gòu)系統(tǒng)的工作有局限性，因?yàn)樗荒苤С钟邢薜臄?shù)據(jù)類(lèi)型，因此需要自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型。為了解決這個(gè)問(wèn)題，一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)被稱為對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)明。它允許定義自定義/數(shù)據(jù)類(lèi)型和方法。對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型如音頻、視頻、圖像和任何自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下紡織企業(yè)如果要合理、有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)，就有必要了解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與檢索，這是首要的步驟[2]。

2 企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面發(fā)展戰(zhàn)略存在的問(wèn)題

現(xiàn)如今，很多數(shù)據(jù)是通過(guò)個(gè)人信息、社會(huì)圖表、地理位置、通過(guò)社交和移動(dòng)媒體通信以及QQ、支付寶和微信等工具生成的。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)。為了適當(dāng)利用大數(shù)據(jù)的好處，需要存儲(chǔ)和處理大量的數(shù)據(jù)集。傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法處理這類(lèi)數(shù)據(jù)集，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)集從來(lái)都不是為滿足這類(lèi)數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。因此，對(duì)于紡織企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。尤其是傳統(tǒng)行業(yè)的紡織企業(yè)可能在運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)信息技術(shù)上存在理解、運(yùn)用的難度，自身的信息技術(shù)水平也難以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理能力。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大數(shù)據(jù)將改變市場(chǎng)研究的核心，因?yàn)楫a(chǎn)品和媒體的消費(fèi)可以越來(lái)越多地以電子方式記錄，這使得它能夠大規(guī)模地被測(cè)量。不幸的是，大數(shù)據(jù)集很少有代表性，即使它們是巨大的。對(duì)于數(shù)字和非代表性的方法，需要智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)高精度和高預(yù)測(cè)質(zhì)量。因此，企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面發(fā)展戰(zhàn)略中存在的核心的問(wèn)題便是尚未掌握核心的大數(shù)據(jù)處理及分析工具。一個(gè)良好的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和技術(shù)可以為紡織企業(yè)帶來(lái)顯著的成本優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)執(zhí)行分析，紡織企業(yè)可以清楚地確定實(shí)現(xiàn)高效業(yè)務(wù)的方法，更好、更快地做出生產(chǎn)、采購(gòu)、銷(xiāo)售等決策，以及衡量客戶的需求能力。

3 可行性建議

僅僅擁有大數(shù)據(jù)是無(wú)用的，紡織企業(yè)可以從它們中獲得一些洞察力，這是企業(yè)發(fā)展所需的任何商業(yè)決策。我們需要工具和框架來(lái)突出來(lái)自巨大數(shù)據(jù)集、快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和企業(yè)大量數(shù)據(jù)的洞察力。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被接受為一種顛覆性技術(shù)，它將重塑商業(yè)智能，而商業(yè)智能是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)分析來(lái)獲得商業(yè)洞察力以做出更好決策的領(lǐng)域。企業(yè)首先需要先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具，這些工具具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性、可擴(kuò)展性和強(qiáng)大的分析能力，可以通過(guò)多維數(shù)據(jù)可視化來(lái)分析洞察力[3]。有許多工具是由許多人為大數(shù)據(jù)可視化分析而構(gòu)建的。有一些創(chuàng)新可以解決這些技術(shù)和處理方面的挑戰(zhàn)。例如：網(wǎng)格計(jì)算處理大量的數(shù)據(jù)，云計(jì)算處理速度快、數(shù)據(jù)量大，開(kāi)源技術(shù)能夠降低成本和減少時(shí)間，虛擬化測(cè)試、部署能夠提高處理速度，此外，新一代的非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，它能夠很好地處理這些龐大的數(shù)據(jù)集、高速的數(shù)據(jù)和各種各樣的數(shù)據(jù)。然而，有這些解決方案網(wǎng)格等問(wèn)題是昂貴的，云似乎是緩慢的，開(kāi)放源代碼的穩(wěn)健性較差，虛擬化趨于放緩的執(zhí)行過(guò)程。因此，需要新的解決方案來(lái)處理數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。新一代的非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，它能夠很好地處理這些龐大的數(shù)據(jù)集、高速的數(shù)據(jù)和各種各樣的數(shù)據(jù)。因此綜合來(lái)看，紡織企業(yè)自身要緊跟信息技術(shù)前沿，合理運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)，所謂的合理即是綜合考慮紡織自身運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理的信息技術(shù)的成本與未來(lái)收益，以及要考慮到相關(guān)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理信息系統(tǒng)是否與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略所匹配。

[1]薛建昌. 棉紡織企業(yè)智能化提升方案與應(yīng)用探討[J]. 棉紡織技術(shù), 2017, 45(8):1-9.

[2]文棒棒. 面向工業(yè)4.0的紡織生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及其應(yīng)用研究[D]. 東華大學(xué), 2017.

[3]蔣高明. 互聯(lián)網(wǎng)針織技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[J]. 紡織報(bào)告, 2017(1):8-12.