計算機視覺技術在工業領域中的應用

李東

摘要

在信息時代背景下，計算機視覺技術作為當前一種前沿技術，技術經過不斷創新和完善，以其獨特的優勢被廣泛應用在工業領域，作出了重大的貢獻。計算機視覺技術同人們視覺差異存在密切聯系，可以實現大量信息的收集，促使信息集成化創新，在工業領域中應用較為廣泛。本文計算機視覺技術在工業領域中應用展開分析，從多種角度把握技術要點，為后續研究提供參考。

【關鍵詞】計算機視覺技術 工業領域 應用遙感圖像

計算機視覺技術是計算機技術中重要組成部分，主要是用于數據信息的獲取，可以有效提升信息獲取效率，尤其是在工業領域中應用，實現對信息集成化創新和控制，取得的成效較為可觀。尤其是利用計算機視覺技術中的檢測手段，是一項較為前沿的應用模式，在獲取信息的同時，描述物體之間的關系，在社會生產生活中所起到的作用是不言而喻的。由此，加強計算機視覺技術在工業領域中應用研究，有助于計算機視覺技術創新和完善，推動工業發展，創造更大的經濟效益和社會效益。

1 計算機視覺技術分析

計算機視覺技術作為一門新興學科，在不斷創新和完善下，以其獨特的優勢被廣泛應用在社會生產生活中。尤其是在圖像處理技術的創新和發展，逐漸從以往二進制圖像轉換為分辨率更高的多灰度圖像。就計算機視覺技術來看，自身具有獲取信息量大、非接觸性和遠距離獲取的優勢，所以在工業領域中應用取得了較為可觀的成效，做出了更大的貢獻。

計算機視覺技術主要是通過計算機來充當人體的視覺感官和大腦來檢測信息，獲取信息和處理信息。信息技術和光電技術的同步發展下，計算機視覺技術同樣得到了快速發展，是一種通過計算機視覺進行檢測的技術，借助CCD來采集被檢測零件圖像，對圖像進一步處理。總的說來，計算機視覺技術就是通過計算機，根據人體視覺功能模擬圖像，獲取圖像信息，實現三維圖像和運行物體的有效識別。

2 工業視覺

2.1 應用領域

計算機視覺技術以其獨特的優勢，逐漸被廣泛應用在工業領域和軍事領域，利用遙感圖像來獲取和分析數據信息，以及文字識別和工業檢測等。尤其是在工業領域中，計算機視覺技術逐漸從軍事領域中轉移到民用工業領域。圖像處理技術得到了較快的發展，伴隨著生產技術不斷創新和完善，檢測技術的效率和準確性同樣得到了顯著提升。在工業生產制造中，通過圖像處理和視覺檢測技術，可以實現對產品的無損檢測，提升檢測質量和效率的同時，還可以有效降低人工勞動量，為產品生產質量提供堅實、可靠的保障。就工業視覺系統來看，大致表現在兩個方面：

（1）工業視覺的檢測系統，使用視覺技術來對比分析被測物體的圖像，提升被測物體檢測質量。

（2）工業機器人系統，充分發揮計算機視覺技術，為視覺測量提供指導和控制，在工業生產領域中應用做出了更大的貢獻。

2.2 技術性能

在工業視覺系統中，對于檢測質量高低，分辨率是一項主要衡量指標。在工業領域中應用，由于環境變化和物體大小之間存在明顯差異，所以對于圖像的分辨率提出了更高的要求。在灰度變化中，光源是主要的指標形式，要求檢測中能夠保證攝像機林敏度和動態范圍；空間變化中，可以通過相關定理來保證圖像分辨率。光源視覺系統中，對于圖像處理能力高低和處理效率，將直接影響到系統的運行性能，在保證精確測量形式的同時，可以通過強度較高的信號來獲取被檢測物體位置、尺寸和形狀等信息，有針對性開展任務形式，確保圖像處理的有效配合。圖像處理系統的提取形式較強，可以實現對圖像數據的分析，尤其是在技術實際應用中，是一項技術有效性較高的手段。在工業系統中應用，根據實際要求來動態調節系統各個條件之間關系，確保系統具備良好的性能。

3 計算機視覺技術在工業領域中應用

3.1 視覺檢測

在工業領域中應用計算機視覺技術，需要嚴格遵循檢測流程進行。首先，通過傳感器和多種光源變化來獲取信息，實際應用中，源圖輸入主要為256灰度圖像，對圖像中的數據分析處理，提起數據中的特征信息，獲得更高精準度的檢測結果。與此同時，為了可以提升檢測結果質量，需要對源圖進行預處理，結合預處理的基礎條件，利用相配套技術實現對被檢測物體的檢測，在建立模板形式基礎上，來檢測物體的檢測行為，可以獲得更加可觀的分配效果。輸出預處理結果，在全過程中需要嚴

格控制預期結果和檢測結果的一致，這就要求在圖像預處理過程中，能夠提升數據分析精準度和有效性，只有這樣才能有效提升圖像檢測結果準確性。

3.2 圖像預處理

圖像預處理是模板匹配前的一個環節，主要是用于獲取圖像中的二值邊緣圖。在圖像處理過程中，檢測邊緣和二值化，經過不斷發展和創新，逐漸發展成一階微分算子和二階微分算子等形式，獲得檢測結果后，需要進一步細化處理。諸如，二階微分算子通過二階導數零交叉獲得邊緣寬度的一個像素，檢測結果的出后不需要細化處理，可以更有效的保證邊緣效果。

3.3 模板匹配

對現有模板和被檢測物體匹配和分析的過程，是一種分析兩種圖形相似度的檢測方式，根據圖像相似數來判斷被檢測物體之間的相似度。通過合理有效方法平移、旋轉來對比分析，這樣可以更加便捷的進行數據計算，還可以有效判斷得出人的直覺。同時，此種方法抗干擾能力較高，可以有效提升計算結果準確性。

4 結論

綜上所述，計算機視覺技術在工業領域中應用，可以更加便捷的獲取信息，實現物體的精準檢測和分析，描述物體之間的關系，對于提升工業生產效率和質量具有十分重要的促進作用。

參考文獻

[1]黃文清，汪亞明，周志宇等.計算機視覺技術在工業領域中的應用[J].浙江工程學院學報，2015，19（02）：92-96.

[2]蔣睿.論述計算機視覺在工業領域中的應用[J].信息通信，2013，11（06）：94-94.

[3]袁冬.計算機視覺技術在LED點膠機中的應用[D].合肥工業大學，2015.

[4]胡琬聆，張爽，王雅紅等.計算機視覺技術及其在工業中應用的研究[J].通訊世界，2016，12（04）：239-240.