網絡輿情的監測技術探討

艾克拜爾江·買買提

摘 要：網絡輿情是互聯網發展到一定階段的必然產物，其在對應情況下會形成特定的社會輿論力量，對于人們的生產生活工作產生不同程度的影響。實現對于網絡輿情的精細化管理和控制成為共識，各個行為主體都結合實際網絡輿情監測需求，積極使用對應的檢測技術方案，以引導實際網絡輿情的檢測朝著更加理想的方向發展和進步。文章從這個角度來講述，首先對于網絡輿情監測的相關概念進行詮釋，繼而分析了網絡輿情監測技術的價值，在此基礎上，積極總結和歸納了當前網絡輿情的監測技術，以便增強對于網絡輿情監測技術的有效認知。

關鍵詞：網絡輿情；監測技術；監測手段；監測策略

1 網絡輿情監測的概況

1.1 網絡輿情與網絡輿情監測概況

網絡輿情是指在互聯網環境中，對社會問題提出不同的看法，由此誕生對應的網絡輿情。可以將其歸結到社會輿論的體系中去，只是信息傳遞的方式是互聯網，信息傳遞的效率更快，不受時間和空間等因素的影響，由此很容易形成對應的輿情，繼而影響到人們的工作和生活。從當前來看，網絡輿情主要有如下幾種表現方式：新聞評論方式、BBS論壇方式、博客方式、播客方式、微博方式、聚合新聞方式、新聞跟帖方式、轉帖方式等。在這些網絡信息交互平臺上，更加容易形成實際的網絡輿情。網絡輿情的影響力在于：會對政治生活秩序產生影響，會對于社會穩定產生影響，如果實際的網絡輿情處于失控的狀態，很容易出現突發事件，繼而誘發民眾的不良情緒，甚至過激行為，對產生不良影響[1]。

網絡輿情監測，是指結合網絡輿情的產生機制，運用互聯網信息采集技術、信息智能化處理技術等，對海量的互聯網數據信息進行自動抓取，分類聚類，主體檢測，專題聚集，由此對于實際的網絡輿情實現檢測，對于新聞專題實現追蹤，并且形成對應的輿情監測報告，為實際的信息需求提供動態的信息基礎，以便其作出對應的決策。從現階段來看，網絡輿情的監測方式集中體現為兩種：（1）人工監測方式，發揮搜索引擎的效能，對于網站或者平臺進行人工監測，人工的監測效率比較低，往往難以對大量的信息進行實時監測，會對監測的價值發揮產生不良影響，展現出其使用的局限性。（2）自動監測方式，主要是使用網絡輿情監測系統來幫助其完成實際的監測任務，確保做好實際的網絡輿情信息分析，繼而幫助其作出實際決策。這種方式的優勢很明顯，系統架構難度大，成本比較高，需要發揮多種輿情監控技術的協作效能，但是可以展現出極高的輿情監控素質和能力，能夠在眾多的領域得以有效應用。

1.2 網絡輿情監測的必要性

不同領域不同行業不同網絡輿情使用者，其關注的監測對象是不一樣的，此時需要的監測技術方案也有所差異。但是從宏觀角度來看，網絡輿情監測的必要性集中體現在如下幾個方面：（1）實現網絡輿情數據的掌握，可以獲取到更加多有商業價值的情報，以我國6.49億網民為例，其都是通過網絡來進行資訊獲取的，并且在對應的互聯網信息平臺上進行交互，對于這些交互信息進行分析和利用，可以是企業營銷策略調整的重要依據，可以是實際產品研發的重要渠道，繼而極好地展現出其自身的商業價值。（2）實現網絡輿情的監測，可以為行為主體的文化建設、形象建設、思想建設等工作奠定基礎。了解對象行為主體的思想動態、行動動態，繼而制定和執行對應的網絡輿情監測方案，可以使得實際的聲譽建設、文化建設、思想建設工作朝著更加精確的方向發展。比如政府部門建立的網絡輿情監測和預警系統，可以更好地與民眾進行交互，了解民眾的輿情，對于其需求進行反饋，繼而驅動實際網絡輿情朝著有利于我國社會主義核心價值觀培育和踐行的方向發展[2]。

2 網絡輿情監測技術的探討

2.1 網絡輿情信息提取技術

網絡輿情信息提取技術是輿情監控的重要環節，其來源為動態網頁，在實際信息采集格局中，使用網絡爬蟲或者網頁清洗技術，做到實際信息的提取。在此方面又可以歸結為如下幾種：（1）正則表達式匹配和MD5解密融合技術，認為在實際網絡爬蟲方案中，可以將這兩者融合起來，以發揮出實際技術的效能，繼而確保實際的爬蟲可以切實發揮效能。（2）基于SrcRank算法，使得網絡輿情信息源的重要性得以排列，繼而建立信息源的表現力體系，了解網民對于對應事件的輿情信息源影響力，由此建立對應的評估機制，在此過程中，實現自定義數據信息的抓取，雖然不能確保所有類型文件都被納入其中，或者覆蓋整個網絡信息，但是可以在特定的網絡環境中發揮其在網絡輿情信息提取中的效能。

2.2 網絡輿情文本挖掘處理技術

文本挖掘處理是網絡輿情系統的重要運作環節，需要對于文本進行規范化處理，并且將實際的網頁格式的文檔進行格式操作，確保其統一性。在此基礎上，還需要考量實際的網頁是否存在冗余的情況，并且制定對策，由此保證實際網絡輿情處理效率和效益的提升。一般情況下，網絡輿情的數據是非結構性的，這就要求在進行預處理的時候，采取特定的手段來進行。比如以Xquery為基礎，實現網絡輿情關聯挖掘方案的敲定，這種技術方案可以使得實際挖掘速度得到提升。再者，還可以從判斷頁面內容和主題相關性的維度，以關鍵詞為基礎實現匹配模型的構建，信息主題的過濾和聚合，是以布爾模型和向量空間模型為基礎的，由此確定實際的用戶索引規則，確保其語義信息匹配度，并在此基礎上完成實際的文本挖掘處理工作[3]。

2.3 網絡輿情分類技術

網絡輿情分類，主要任務在于：對于獲取到的網絡信息，采取對應的手段或者標準，做好類別劃分，一般是以自然語言處理技術為基礎來驅動的，一則文本分類技術，再則文本聚類技術。以文本分類為基準，其分類的實現路徑有兩種：（1）以規則為基礎，實現規則的界定，由此保證實際類別的有效劃分。（2）以統計為基礎，采取對應的方式，完成實際的統計。下面我們來一一分析，選擇以規則的方式來進行。權威專家會對于類別進行規則限定，由此找到對應的規則文檔，將其妥善劃分到對應的類別中；選擇以統計的方式進行，基于訓練學習，實現分類模型的構建，由此達到實際的類別劃分基準[4]。

2.4 網絡輿情文本表示和主題發現技術

文本表示和主題發現，是輿情監控系統中的重要節點。尤其在當前網絡信息量不斷增加的情況下，搜索引擎可以實現特定信息的查找，繼而可以獲得對應的主題信息。從當前實際主體識別的技術來看，一開始使用線性文本聚類手段，接著以內容特點的話題標注引統計識別的方式來驅動，由此完成實際文本表示和主題發現工作。詳細來講述，其技術實現路徑有：（1）計算詞語在回帖傳播鏈上的影響力，對于實際的影響力特征進行提煉，由此找到對應有影響力的主題。（2）對于BBS而言，主要倡導以層次化關鍵詞抽取的方式來進行，界定父關鍵詞和子關鍵詞，并且將機器學習融入其中，這樣就可以獲取對應的關鍵詞。（3）巧妙地將本體論和語義計算技術融入實際輿情分析中去，尤其是針對網絡輿情群體事件，此技術方案可以發揮出更加理想的效果。（4）立足主題發現，將主題發現技術運用進去，此時需要進行的步驟有主題聚類、主題描述和主題可視化操作，由此使得實際發現效益和效率得到全面提升[5]。

2.5 網絡輿情意見挖掘和觀點分析技術

網絡輿情意見挖掘和觀點分析，是實際網絡輿情監測中的重要節點。當前一般會在電子商務領域中使用，主要以對應商品意見挖掘為目標。為此，其實現路徑主要有：以挖掘領域本土構建為基礎，對于文本中的主題和觀點進行有效獲取，并且分析詞語的情感特點，由此實現極性詞典的構建，并且采取多樣化手段，確保文本情感傾向性的有效挖掘。再者，在對文本內容進行分析的時候，要識別實際情感趨向、觀點趨向、情感動態趨向，在對應的時間段實現有效的挖掘。此時實際的處理手段主要有3種：（1）以簡單統計分析法；（2）機器學習法；（3）細粒度情感法[6]。

3 網絡輿情監測技術未來發展趨勢

3.1 綜合性

當前諸多領域和行業都在強調網絡輿情監測技術的使用，由此衍生出很多的網絡輿情監測技術手段，這些技術單一的系統架構中可以切實地發揮其效能，使得網絡輿情系統展現出多樣化的功能。但是隨著實際網絡輿情監控需求的多元化發展，此時要求將多種監測技術融合到一起，以發揮出綜合性的功能，需要處理好不同技術方案之間的關系，保證在對應系統架構中，彼此之間相互協作，由此引導實際網絡輿情監測技術的效能得到全面發揮。

3.2 標準性

技術的多樣化發展，為其在某個領域或者行業的專業應用奠定了夯實的技術基礎，而為了確保實際技術實現行為的有效性，引導這樣的技術朝著標準化和規范化發展，也成為未來網絡輿情監控技術的發展趨勢之一。也就是說在未來網絡輿情監測技術會形成對應的國際標準、國家標準、行業標準、企業標準、地方標準等，依靠完善的標準體系，引導實際網絡輿情監測工作朝著規范化的方向發展和進步[7]。

3.3 專業性

技術專業性的發展主要體現在：越來越多以網絡輿情監控技術應用服務為主導的企業開始成立，越來越多的人開始參與到實際的網絡輿情監控技術系統構建的工作崗位中去，實現實際行業的不斷細分，繼而形成對應行業格局，這就是實際網絡輿情監控技術在未來的專業化發展前景。從當前實際網絡輿情監控系統的應用實踐來看，專業化發展將會成為這種新型行業可持續發展的重要環節。

3.4 商業性

也就是說網絡輿情監測技術雖然有著不同的應用環境和目標，但是其最終的落腳點都會作用到策略上，尤其對于部分商業經營為主導的行為主體，會利用網絡輿情監測技術，引導實際的經營決策與網絡輿情監測之間的交互，由此使得實際網絡輿情監測工作朝著更加商業化的方向發展，因為在此過程中實際的價值會不斷呈現，這在客觀上也會促進實際網絡輿情行業的可持續發展和進步[8]。

4 結語

綜上所述，網絡輿情的監測工作，將會在未來朝著商業化、綜合化、專業化和標準化的方向發展和進步，站在這樣發展的維度去審視當前諸多網絡輿情監測技術，可以引導我們進入全新的技術發展階段，希望能夠在網絡輿情技術方面的研發體系朝著更加完善的方向發展，實際的技術協作素質不斷提升，這樣可以為制定更加健全的技術方案，奠定夯實的基礎。而在實際網絡輿情監控的過程中，確保實際監控需求得到界定，并且采取對應的監控手段，確保實際網絡輿情監控系統朝著更加完善的方向發展。作為網絡輿情監測技術的研發者，要持續運用其他學科的方法，在原有數據挖掘算法的基礎上改進或者提出新的算法，提高網絡輿情監測技術水準，以便在未來的網絡輿情監控行業占據優勢地位。

[參考文獻]

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[8]殷輅.網絡輿情事件的最新特點及其治理路徑—以2016年河南省網絡輿情事件為例[J].鄭州航空工業管理學院學報（社會科學版），2017（5）：25-30.