機器新聞寫作的風格化發展研究

□周婷

2015年，由騰訊公司開發的機器人Dream writer撰寫的一篇新聞報道《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》在朋友圈廣泛傳播，騰訊成為國內第一個運用機器新聞寫作技術的公司。①隨著智媒體時代的來臨，越來越多的機器人開始被用于撰寫新聞稿，如今日頭條的張小明、新華社的“快筆小新”等。但目前來說，機器人撰寫新聞稿的技能并未成熟。學者趙禹橋在《新聞寫作機器人的應用及前景展望——以今日頭條新聞機器人張小明（xiaomingbot）為例》中說道，目前的機器人新聞并不能等同于智能新聞，它只停留在了智的層面，而沒有上升到情的高度，真正的智能新聞可以通過文字和人類進行情感交互。②雖以當前的人工智能技術還無法做到，但未來有無限的發展可能，機器新聞寫作上升到情的高度也只是時間問題。

騰訊財經Dream writer過去就發布了3篇文章，包括“常規版”“研判版”和“民生版”3個版本，針對不同目標用戶的個性化需求，打造不同類型的風格文章。③據此可以預見，在人工智能技術不斷創新發展的未來，新聞機器人不僅能應用于更多的領域，且自身公式化的寫作風格將會得到極大的改善，變得更加擬人化，也會形成特定的寫作風格，滿足不同的個性化用戶需求。

一、機器的風格化新聞寫作

根據百度百科所示，寫作風格就是作家在創作中表現出來的寫作特色和創作個性。不同的作家、不同的編輯記者在其寫作上表現出來的藝術特色和創作個性都是不同的，作品的獨特魅力的形成在于融入了作者本身的個性、思想、意識及寫作習慣等各個方面。

機器人寫作，是指根據自動算法將目標數據通過自然語言生成的方式輸出文章的一種人工智能技術，核心在于自然語言生成。④“自然語言生成（Natural Language Generation）”指的是基于非語言輸入自動生成自然語言文本的過程，是人工智能和計算語言學的分支。⑤而機器新聞寫作即采用這種人工智能技術，基于對目標數據的智能處理、分析和加工來進行的在新聞領域的內容生產，通過選擇并執行一定的語義和語法規則進而形成新聞稿件。因此，作為創作新聞稿件的機器人，也可以形成自身特有的寫作風格。在智媒體時代下，各個媒體發布的新聞稿件在時間上并不存在明顯的優勢，而若想要獲得更多的關注和點擊率，除了新聞內容本身的價值，就只能在大量同質化的內容中，取巧于形式上的新意。因此，機器新聞寫作風格化將從無到有，變得不可或缺。

隨著網絡數據用戶的跳躍性增長，內容推送權利被傳遞給人工智能，其中最具標志的就是機器人寫作，寫作主體由人轉變為機器人。機器新聞寫作是自動化的，技術員或團隊向機器人輸入一定的規則及算法，機器人自動分析事件數據并依照新聞模板快速生成新聞報道，使得記者編輯從大量、繁瑣的數據處理中解脫出來，能夠有時間和精力進行更加深度的報道，既提高了效率，又增加了準確度。但由于技術尚未成熟，機器人寫作報道形式機械化，不具有作品中飽含的人的情感與溫度，缺乏人性的風格，使讀者難以產生情感的共鳴。

以今日頭條的新聞機器人“張小明”在里約奧運會中的報道為例。在奧運會開始后的13天內，“張小明”高效撰寫了457篇關于羽毛球、乒乓球和網球等的賽事報道，它不僅能自動檢索及選取相應的賽事圖片，而且能模仿人類的語氣在報道中使用生動有趣的詞語，由此博得了大量關注。⑥然而，這些報道形式固定僵化、內容缺乏新意，使用的語言符號也大多類似，長久以往，受眾必然會覺得這些報道陳詞濫調，容易厭倦。

而小眾媒體為提高市場競爭力，必會將更多的機器人用于新聞生產，如此也就難以在同質化的報道內容中脫穎而出。因此，其如出一轍的寫作模式需加以改變。比起公式化的寫作來說，形式多變、新奇有趣和具有人情味等的寫作風格必能吸引更多的讀者，小眾媒體才能有機會分到更多更大的蛋糕。根據克里斯·安德森的長尾理論，個性化、有特定風格的機器新聞寫作對于滿足小眾媒體的市場需求極具潛力，機器人基于大數據的支撐，檢索海量數據并分析出各個類型用戶的需求特征，并通過對不同類型的報道的學習和寫作而改善程序化這個缺點。

編輯記者有其自身的價值觀和思想意識，所表達出來的新聞作品各有千秋，然而人工智能或者說機器人暫時或在長時間的未來尚未具備這些基本素養，也就無法完全撼動媒體記者們的主導地位，只能暫時在編輯記者助手的職位上兢兢業業。但是，隨著人工智能技術的快速發展，機器人新聞寫作的發展也具有極大的潛力，或許在不久的將來，用戶讀者定制的一篇特定風格的報道傳遞到你的手機上將不再只是談資而已。

二、機器新聞寫作風格化的發展

現今，機器新聞寫作仍處于初級階段，主要應用于財經和體育等數據量較大的領域，其數據多而雜，運用人工算法不僅花費時間，也容易出錯，而使用人工智能技術就具有極大的優勢，其對海量數據的精密運算和處理是傳統的人工算法所無法比擬的，大大節省了時間和人力，同時也提高了時效性和準確度。但是，機器新聞寫作通常按照采集處理數據—分析數據—模板匹配的“三步走”的固定模式來進行寫作，雖可以提高新聞工作的時效性、準確性和客觀性，但卻無法進行更加深度的分析和理解，只告訴用戶“是什么”，而沒有“為什么”，極度缺乏“軟性新聞”的推送和報道。

目前來看，機器新聞受到了自然語言生成、大數據等技術的巨大桎梏，深度學習和自然語言的處理水平還有待提高，缺乏藝術風格、亮點和人情味，亟待生產更多風格不一的、有價值的新聞報道。

（一）升級語義算法功能，形成“擬人化”寫作風格

首先，加強機器新聞寫作的語義算法功能，為了使其生成的文字與人工所寫的新聞一樣具有豐富的情感表達和言辭表現，要不斷地審視在算法過程中所使用的模板框架和新聞素材的新聞點，并將生成的語句與人類語言進行對比和替換。⑦學習更多“人性化”的敘事表達技巧、形式的創作和語言藝術運用的基本掌握，機器寫作僅踏出了第一步，亟待提高和完善。

加強語義算法功能，一方面可避免機器因為對詞語的含義理解不到位或語境的差異而錯誤使用的情況，防止出現報道烏龍或情感表達錯誤；另一方面，語言文字的使用和情感表達等方面也可以得到提高，改變以往的呆板模式，轉變形成擬人化的寫作風格。小眾媒體因機器新聞寫作的用詞不佳或缺乏新鮮的寫作模式而失去受眾，是得不償失的。因此，從源頭下手即加強機器人本身的功能和技術是當前發展機器新聞寫作的基礎。

（二）設計“花樣報道模式”，定制用戶專屬新聞

千篇一律的呆板寫作模式是機器新聞寫作致命的弱點。小型媒體為提高核心競爭力，就需要設計出“花樣報道模式”來彌補。新聞報道除了具有真實、新鮮和高效等特點，還有一個重要的特征，即趣味。在這個娛樂至上的時代，新聞業不可避免地帶上了娛樂的色彩，嚴肅呆板的新聞寫作報道難以吸引公眾的眼球。

通過對不同語料庫語言風格的智能化學習，可以自動生成適應不同人群語言習俗的表達方式，比如專門針對80后、90后人群的表達方式，專門針對女性的表達方式和專門針對低文化人群的報道方式等。⑧還有方言版本的新聞，如廣東話、東北話的新聞報道，給廣東人、東北人親切感的同時，其方言也能吸引其他讀者的注意和喜愛。

如此，同一報道內容就具有不同類型的版本，語言內容的風格多樣性得以匹配和滿足不同用戶的需求，不同的用戶可以根據自己的閱讀愛好和習慣等來定制自己感興趣的版本，而機器人則可以按照用戶的要求生成報道，定制專屬的個人報道，也可以在網絡平臺的大數據庫中撿漏出冷門的用戶數據，根據其特征定制個性化新聞。正如Robbie Allen所說的：“我們并不想重復傳統的內容制造模式，也就是一個故事有一百萬的閱讀量；恰恰相反，我們要制造一百萬個故事，每個故事只有一個閱讀量。”新聞消息的推送就不是單向的，雙向互動得以實現。

（三）創作有“人情味”的智能新聞，產生情感共鳴

在定制個性化新聞、分眾化新聞的大趨勢下，極具人情味的新聞報道優勢巨大。機器人無法擁有人格，但在大數據的支持下，機器人可以根據大量的文本閱讀和文本結構的分析來對“風格”進行定義，進而形成特定的風格。⑨機器人也可模仿編輯記者的風格來進行新聞寫作，不僅僅是套用格式，也是在人工智能技術增強的基礎之上，在寫作內容和語言表達中擬人化，即在報道中飽含人的溫度和情感，從智的層面上升到情的高度，由機器新聞轉變為智能新聞。例如，“Quakebot”于2017年8月8日21時37分15秒自動編寫的關于“九寨溝地震”的報道，用時僅25秒，新聞信息內容豐富詳盡，同時配有地震參數圖和地形圖。⑩與其他媒體的報道相比，這條新聞報道顯然更上一層，但還是缺乏了情感的表達，讀者除了了解地震的情況和急切性外，無法從新聞報道的字里行間產生情感的共振。

智能新聞不同于機械新聞僅會表述冷冰冰的公式化語言，字里行間缺失人的情緒和溫度，從而無法使讀者產生情感上的共鳴。因此，創作出內容與情感兩者兼顧的，具有“人情味”的智能機器新聞，其前景是可預見的。

三、結論

機器人對數據的深度理解、分析和語言情感的表達等在未來會有很大的提高，機器寫作將脫離呆板模式，產出具有人情味的和特定風格的新聞報道。尤其對于小眾媒體來說，“花樣報道”模式會占據一定的優勢，吸引受眾的常駐，盡管有的用戶種類數量不多，但在互聯網這個平臺上，其用戶比依然較為可觀，長尾效應在這其中十分突出。

機器人不可能變成人，但它可以成為一個“分析大師”“編輯記者”，一個人類最優秀的助手，無論是在工作還是生活上，都將會逐漸打破機器人與人之間的界限。

注釋：

①涂佳焰.機器新聞寫作研究現狀[J].新媒體研究,2017(17):11-13.

②⑥趙禹橋.新聞寫作機器人的應用及前景展望——以今日頭條新聞機器人張小明 （xiaomingbot）為例[EB/OL].人民網研究院.[2017-01-11].

http://media.people.com.cn/n1/2017/0111/c409691 -29014245.html.

③④蔣枝宏.傳媒顛覆者：機器新聞寫作[J].新聞研究導刊,2016(03):46+75.

⑤周佳玥.從NLG到機器新聞寫作——機器新聞的發展與反思[J].今傳媒,2017(10):18-19.

⑦劉松浩.機器新聞寫作現狀與發展趨勢研究[D].鄭州大學,2017.

⑧喻國明.“機器新聞寫作”帶動傳媒新變局[J].新聞采編,2015(06):26-27.

⑨喻國明,姚飛.試論人工智能技術范式下的傳媒變革與發展——一種對于傳媒未來技術創新邏輯的探析[J].新聞界,2017(01):39-43.

⑩余謦辰.機器人寫稿對新聞傳播業的影響——以九寨溝地震機器新聞寫作為例[J].科技傳播,2018(01):33-34.