韓修龍
摘要:用戶信用評分在金融領域有著廣泛的運用,特別是在用戶貸款審核方面,傳統的貸款審核需要業務員不斷的線下核實申請者的各種信息,這種核實不僅需要耗費巨大的人力與財力,有的時候經驗不豐富的業務員很容易出差錯,導致壞賬率非常的高,會給放款機構帶來非常大的損失。該文介紹的方法,基于數據挖掘中的XGBOOST模型,綜合貸款用戶多方面的行為記錄為用戶提供全方位的信用評估,相比于傳統的人工審核,在成本上降低很多,但是準確率有非常大的提升。
關鍵詞:信用評估;XGBOOST
電腦知識與技術2018年5期
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