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高校本科生就餐數據挖掘分析

2018-04-02 09:13:58蘇兆兆欒靜
電腦知識與技術 2018年5期
關鍵詞:本科生數據挖掘

蘇兆兆 欒靜

摘要:目前高校本科生的身體素質普遍下降,大學生除了加強體育鍛煉外,還需要在日常飲食上注意養成良好的習慣。校園卡是高校智能化管理的重要手段和媒介,學生在校園內的各項活動都能通過校園卡后臺管理系統反映出來,將學生消費數據從數據庫中提取出來,分析學生的三餐消費情況,通過關聯分析不同消費屬性之間的關聯強度得到學生的就餐習慣。對不在食堂就餐的學生,應重點關注這類學生的就餐問題,確保學生按時就餐,不節食。

關鍵詞:本科生;校園卡;飲食消費;數據挖掘;關聯規則

1引言

隨著經濟的快速發展和物質生活水平的提高,很多高校大學生的身體素質卻在下降,根據《國民體質監測公報(2014)》調查顯示,與前幾年相比,學生體質與健康狀況總體改善,中小學生身體素質繼續呈現穩中向好趨勢,而大學生身體素質繼續呈現下降趨勢。很多高校對學生的體育課程數量作了添加,以期提高學生的身體素質。除了體育鍛煉外,是不是存在部分學生因為飲食不規律而導致身體素質下降?如男生熬夜玩游戲導致沒有時間吃早餐,女生為了瘦身節食等情況。本論文通過對在校本科生的消費挖掘分析,得到學生的就餐情況,對飲食不規律的學生,校方和老師要加強管理,及時解決存在的問題,培養良好的飲食習慣。

2數據預處理

數據預處理的目的是提高數據質量,通過對所收集的不同來源數據的審核、清理、補充完善等一系列操作,保證數據的挖掘和分析結果?!?br>

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