大數據時代計算機信息處理技術探討

蘇靜

連云港市人力資源和社會保障局 江蘇 連云港 222006

當前，大數據已成為繼物聯網、云計算之后信息技術產業中最受關注的熱點領域。如何進行有效的大數據處理，成為現階段大數據發展需重點攻克的難題。計算機信息處理能力是提高各項數據應用效率的關鍵，如果計算機信息處理能力低，大量數據不能被合理利用，將會造成網絡系統的擁堵。未來，只有進一步創新計算機信息處理模式，才能不斷適應大數據時代數據爆發式增長的需求。

一、大數據時代計算機信息處理技術現狀

大數據時代，計算機信息處理技術被廣泛地應用于各個領域，從而推動了我國各個行業的快速發展。當前，我國計算機信息處理技術依然處于發展階段，只有不斷完善與創新，才能不斷提高計算機信息處理能力。

1.信息采集技術

大數據并不在“大”，而在于“有用”。大數據的意義不在于掌握規模龐大的數據信息，而在于對這些數據進行有效處理，從中分析和挖掘出有價值的信息，但前提是要做好信息采集工作。因此，計算機信息處理技術是基于有用數據信息開展的，這就要求計算機信息采集系統能在海量數據中采集到有用的信息，并對其進行動態化監測。信息采集完成后，需對其進行分類、整理、加工，最后將處理過的信息以各種方式傳輸到用戶端。只有實現海量數據信息的有效識別、采集、加工、傳輸，才能確保計算機信息處理技術其他功能更好地實現。

2.信息儲存技術

互聯網中包含各種類型的海量數據，且信息的實時更新速度也在加快，這對計算機儲存技術提出了更高的要求。以前，由于數據類型相對單一，且容量較小，傳統數據儲存技術可以滿足需求。但在大數據時代，信息儲存量不斷增加，如果繼續沿用傳統的儲存技術，將會造成巨大的資源消耗，同時也會對網絡系統運行的安全性和穩定性造成危害。如何實現海量信息的長時間、完整性及穩定性存儲，成為當前計算機信息處理技術領域亟需解決的問題。當下，需結合大數據的特點，實現信息儲存技術的創新，保證存儲系統有足夠的容量去滿足不斷增長的數據信息。

3.信息安全技術

隨著大數據時代的到來，數據信息的安全性也成為當前制約信息技術發展的重要因素。因此，信息安全技術水平的提升對于保障大數據時代的健康發展有著積極意義。提升信息安全技術，具體來說可以從以下幾個方面著手：一是逐步構建完善的信息安全體系，并對信息技術人員和操作人員進行專業培訓，為系統安全運行提供強有力的保障。二是加大信息安全技術產品的研發投入。大數據時代每天都會產生海量信息，傳統的信息安全技術無法滿足現階段大數據信息安全需求，因此，創新計算機信息技術是確保大數據信息運行安全的重要基礎。

二、大數據時代計算機處理技術的發展趨勢

未來，計算機信息處理技術主要朝以下幾個方向發展：一是朝云計算網絡發展。現在的計算機網絡構架多以硬件為基礎，局限性較大，無法保證計算機網絡技術快速發展。而云計算的出現解決了計算機硬件無法滿足網絡發展的問題。云計算的靈活性、巨大的儲存能力、高速運轉能力大大提升了信息處理的效率。二是向開放性方向發展。在未來的數據信息處理過程中，通過定義網絡構架，將網絡信息與其硬件分離開來。三是向計算機與計算機網絡相互融合的方向發展。今后，計算機信息處理技術仍然占據主導地位，但不再依靠單獨的計算機硬件設備，而是靠網絡進行連接。只有基于網絡技術的計算機信息處理技術才能滿足大數據時代的要求。

三、結語

人類已步入大數據時代。當前，現有的計算機處理技術已無法滿足海量數據的處理要求，且計算機存儲系統與存儲速度有較大局限性，影響了大數據相關產業的發展。因此，人們需結合大數據發展特點及趨勢，進一步對現有的計算機信息處理技術進行創新，不斷提高其處理速度與存儲容量。※