你不知道的“智能”

高翔宇

作為科幻大片中不可或缺的主角，人工智能在大多數人眼中是高新科技的代表。如今，隨著人類科技的迅猛發展，人工智能已經被廣泛應用到生活的方方面面。

不過，你或許還不知道，科學家眼中的人工智能和你以為的人工智能，相差十萬八千里呢！ 不靠譜的想象

這得從最早的智能機器人說起。

相傳周穆王到昆侖山狩獵，遇到了能工巧匠偃師，偃師可以造出智能機器人。他制造的機器人可以像真人一樣唱歌跳舞，還可以和周穆王進行眼神交流……

多么不可思議，那可是幾千年前呢！

“嗖”的一下，幾千年過去了，人工智能技術沒有太多進展，依然停留在“不靠譜”的傳說中。

直到上世紀60年代，第一次計算機技術大爆發。科學家們樂觀估計，人工智能機器人大概三五年內就會出現。但是二十年過去了，人工智能還是停留在傳說里。

1988年，科學家馬克打破僵局，率先設計出BEAM人工智能機器人。

BEAM機器人是由4個英文單詞首字母組合而成，翻譯成中文分別是“仿生”“電子”“美學”和“機械”，BEAM機器人就是結合這些要點制作出來的機器人。

這是當時智能機器人研發的四個方向：仿照生物設計動作；利用電子元件控制神經；讓機器人看起來很美；同時又很結實。

但是這些依然很不靠譜。 圖靈測試

為什么不靠譜？我們所看到的人工智能機器人不正是這樣的嗎？

外形的確如此，它們擁有“眼睛”“鼻子”“耳朵”……可以模擬生物的應激過程。但是，內心卻大相徑庭。

在科學家看來，沒有“靈魂”的機器人可不是智能機器人。

什么才是智能機器人的“靈魂”呢？那就是機器人的“自主意識”。

在科學界，還真有測試機器人“靈魂”的實驗。這就是大名鼎鼎的“圖靈測試”。

圖靈測試是：讓一個人面對兩個“人”談話，被談話中的一個是人工智能機器人。

談話結束后，如果我們不能分辨出誰是機器，誰是人類，那么，測試通過。

但是很遺憾，這個測試除了在電影里成功過以外，迄今為止，現實中所有的人工智能都還沒有達到通過圖靈測試的水準。

這是迄今為止，科學家檢測人工智能的最高標準。

現實生活中，我們看到的各種人工智能，遠低于這個標準，它們被科學家稱為“弱人工智能”。

時至當下，各種弱人工智能機器人已在不知不覺中走進了千家萬戶，大到可以照顧老人的陪護機器人，小到可以吸塵的智能吸塵器、智能小玩具……

它們的“智能”主要依靠一種叫做“傳感器”的東西。

“傳感器”這個名詞聽起來有點陌生，其實它就是機器人“眼睛”“耳朵”“鼻子”的合稱！它的功能主要是——

測距：機器人光知道哪個方向有障礙物還不行，還必須知道障礙物距離自己有多遠，才好判斷下一步行動……

測光：機器人還需要判斷環境的亮度。它會根據環境的亮度變化，通過數據庫的對比，判定大致的時間季節。

測速：機器人的行走速度對于移動中的精準判斷非常重要。當機器人面對較為復雜的環境時，它不光要判斷物體的距離，還要判斷自己的速度、對方的速度，避免發生碰撞。

這些聽起來很深奧，其實，都只是通過傳感器來實現的。

但在科學家眼里，僅有傳感器的機器人，就算再靈敏，充其量也只是個“白傻甜”的智能玩具，距離真正的人工智能還遠著呢。

那么，什么才是科學家眼中真正的人工智能呢？

一眼識別你多疼

這么說吧，科學家眼里的強人工智能，可以“看葉落而知秋，觀杯水之冰而知天下寒”。

如果你感到疼痛，眉頭一皺，智能機器人就能知道你有多疼。如果你從皺眉變成齜牙咧嘴，智能機器人也能迅速洞察你的疼痛程度加深多少，你的疼痛有可能來自身體里的哪個部分！

這可不是瞎掰扯，而是基于智能機器人——識別、計算、邏輯推理三大系統以及海量大數據的調動、對比、匹配的基礎上得出的推論。

這種強人工智能機器人可以幫助麻醉師判斷，你在外科手術時是否注射了足量的麻醉劑。

這項技術很像電影《超能陸戰隊》里的機器人“大白”，它只要看一眼就能判斷出你是否受傷。未來的醫療機器人也會像“大白”一樣，看到了你痛苦猙獰的表情，就能主動為你提供治療。等到那一天，或許你就不必去醫院排隊候診了。

但“大白”畢竟還是電影里的產物，想實現這一切其實并不容易。因為上述的每一個細小的“智能”，都建立在復雜的數據分析處理的基礎上。

舉個例子來說，比如：人拿一杯水只需幾秒鐘，而機器人要想拿一杯水，則要被分成30個動作，每一步都需要計算機的結構化編程、建模，最終也很難做到像人一樣靈活。

再比如，當機器人看到一個長方形，它首先得在數據庫里收集和這個長方形最像的那個形狀：一個窗戶？一扇門？一個風箏？

然后根據數值大小進行對比匹配，最后得出的結論居然是：我的天啦，這是一張人臉。

神奇的奇點

不過，科學家也認為，按照目前人工智能的發展速度，強人工智能的到來還是可以預期的。

他們認為，科技發展非常迅猛，強人工智能可能會在某個時間點自動浮現出來。這就是科學家認為的奇點。奇點也是人工智能發生質變的一個關鍵點。

其實，人類作為智能生物，在幾百萬年前的某個時刻，也曾經歷過這樣一個奇點。

從那一刻起，我們從“猿人”變成了“智人”，從此走上飛速發展的道路。

科學家推斷，人工智能的成長軌跡可能會像智人一樣。

所以，縱然現在的人工智能只是在為人類服務，但是，隨著時間的推移，人類會慢慢發現，我們已經成為人工智能的“奴隸”。這種在電影中才會出現的場景，真的可能發生在我們身邊。

到那時，人類會越來越分不出人工智能和真人的區別了，就像圖靈測試那樣！

目前，蘋果的機器人Siri，微軟的機器人Cortana，都在變得越來越“真實”。

我們偶爾會有點恍惚，為什么“他們”既有禮貌又充滿情感？為什么“他們”可以對答如流？這屏幕背后和我們說話的，到底是什么樣的家伙？真的只是機器人嗎？

你還別說，不光你我，就連科學家們也在掰著手指計算。

有科學家就樂觀估計，2035～2080年，是人工智能最有可能出現奇點的時間段。到那時，弱人工智能將慢慢退出歷史舞臺，強人工智能則會強勢誕生。

因為，那個時候，我們生活的方方面面都會被數據化，收集到各家公司的數據庫里，加上計算機快速發展的計算能力、分析處理能力，強人工智能會強有力地顯現出來。

正如前面所說，在強人工智能機器人面前，一個眼神就能暴露你的內心。

大數據的分析匹配讓你的內心無法遁形。根本不需要多說一句話，你會馬上得到最需要的服務。這意味著我們的生活更加方便，也意味著我們更依賴人工智能技術。我們的一舉一動、生活愛好都將被人工智能監控、塑造，就像現在的我們離不開手機一樣，離開人工智能，我們將寸步難行。

遭遇“恐怖谷”

如果這樣的情景真的出現，會不會有一點點恐怖呢？

科幻美劇《西部世界》已經開始探討這個問題。

在現實生活中面對一個“活生生”的機器人，很多人都會產生不適感，落入“恐怖谷”中，因為在它們面前，我們的身體和靈魂都仿佛“沒穿衣服”。

“恐怖谷”是日本機器人科學家森昌弘提出的理論。

森昌弘認為，機器人的仿真度越高，人們越有好感。但當仿真度超過一個臨界點時，這種好感度會突變成恐懼感，就像墜入“恐怖谷”中。隨后，當機器人和人類的相似度繼續上升，人類的情感反應又會變回正面，因為我們對機器人已經完全依賴。

這的確很恐怖！

不久前，美國漢森機器人公司研發的機器人“索菲婭”就驗證了這一點，因表情反應“太像人”而驚嚇到眾多網友。

索菲婭的臉結合了電影明星奧黛麗·赫本和科學家漢森妻子的特點，能做出62種表情，皮膚采用漢森公司專利仿生材料制作。

網友們把索菲婭的各種表情截圖制作成表情包，稱其比很多演員演技還好。索菲婭在接受美國哥倫比亞廣播公司電視臺主持人查理·羅斯專訪時對答如流，展現出人機對話的超強性能。這同樣令人感到驚訝。

智能的“靈魂”

目前，中國的人工智能也有了長足的發展。

中國科學技術大學研發的第三代交互體驗機器人“佳佳”已經誕生。身高1.6米的她膚白貌美，五官精致，初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配，還有大范圍動態環境自主定位導航等功能。

有人會問，這么多功能中，最難開發的功能是哪個？

答案有點出乎意料，不是對話能力，也不是自主定位功能，而是面部微表情的變化。

因為表情的變化，最能體現內心，最能接近人的行為表現。在科學家看來，機器人微表情的進化是綜合人工智能的最強表現。

科學家說：因為像人，更像人一樣有著千變萬化的表情，機器人才有了智能的“靈魂”。

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