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四容水箱過程預(yù)測控制

2018-04-10 02:56:08霍煜薛嬋袁德成
石油化工自動化 2018年1期
關(guān)鍵詞:液位系統(tǒng)

霍煜,薛嬋,袁德成

(沈陽化工大學(xué) 信息工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110142)

水箱液位控制系統(tǒng)從單容水箱、雙容水箱控制逐漸演變?yōu)楦鼮閺?fù)雜的三容水箱和四容水箱控制。Johansson[1]提出了一種四容水箱液位控制系統(tǒng)后,立即引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注以及相關(guān)實驗裝置的研究[2];張玲[3]介紹了四容水箱混雜系統(tǒng)的預(yù)測控制;王資法等[4]介紹了基于四容水箱系統(tǒng)的控制方案設(shè)計;宋清昆、余杉鈺[5]等人提出了四容水箱的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制;Johansson[6]采用分散PI控制器對四容水箱進行控制;Garrid等[7]采用反向解耦控制-內(nèi)模控制(IDC-IMC)對四容水箱模型進行了仿真研究。四容水箱過程控制系統(tǒng)可以用多種算法來實現(xiàn)穩(wěn)定控制,如PID控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、預(yù)測控制、模糊控制等。

本文以四容水箱過程控制實驗裝置為被控對象,考慮其是1個不確定、非線性、強耦合的系統(tǒng),對四容水箱過程控制建立機理模型,先采用模型預(yù)測控制(MPC)方法對水箱液位進行預(yù)測控制,然后在前人研究基礎(chǔ)上進一步采用隱式廣義預(yù)測自校正控制(GPC)方法對水箱液位進行預(yù)測控制,最后仿真得到了良好的控制品質(zhì)。

1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)模型

1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

四容水箱過程對象原理示意如圖1所示。四容水箱過程控制系統(tǒng)由蓄水容器、檢測元件和動力驅(qū)動三部分構(gòu)成。Tank1,Tank2,Tank3,Tank4和底部的水箱是蓄水容器;Tank1,Tank2頂部帶有用來檢測液位的超聲波液位計傳感器;動力驅(qū)動部分包括水泵Pump1,Pump2以及手動調(diào)節(jié)閥。其中,水泵Pump1分別用來給Tank1和Tank4供水,水泵Pump2分別用來給Tank2和Tank3供水,調(diào)節(jié)水泵Pump1和Pump2可進行控制回路水流量的調(diào)節(jié)。Lv1和Lv2為手動閥,在該實驗裝置中起到進水閥分流作用。此外Tank1,Tank2,Tank3,Tank4底部各有1個出水口,在各個Tank出口管道上均裝有手動調(diào)節(jié)閥,通過調(diào)節(jié)出水流量來改變水箱特性,也可以通過調(diào)節(jié)連接閥和出水閥的開度來控制水箱之間的耦合和干擾強度。另外,每個水箱都裝有溢流管道,用來保證在水箱液位達到最大值時經(jīng)由它流至底部大的蓄水箱,以防止溢出。四容水箱系統(tǒng)的被控量是Tank1和Tank2的液位,控制變量是水泵Pump1和Pump2的輸入電壓V1和V2。

圖1 四容水箱過程對象原理示意

1.2 數(shù)學(xué)模型

根據(jù)物料守恒原理及伯努利方程,可寫出系統(tǒng)的微分方程:

(1)

(2)

(3)

(4)

式中:A1i——水箱i的橫截面積;A2i——水箱i底端排水孔的橫截面積;hi——水箱i的液位高度;g——重力加速度;V1,V2——分別是水泵Pump1和Pump2的輸入電壓;γ1,γ2——三向閥Lv1和Lv2的參數(shù)。

由式(1)~式(4)可以看出,水位與輸入電壓是非線性關(guān)系,Pump1的輸入電壓V1影響液位h1和h2,同時Pump2的輸入電壓V2影響液位h1和h2,因而整個系統(tǒng)是1個具有非線性、多變量動態(tài)特性的典型多輸入、多輸出系統(tǒng)。

(5)

(6)

2 控制器設(shè)計與系統(tǒng)仿真

2.1 MPC控制器設(shè)計

主要從兩方面實現(xiàn)對MPC控制器的參數(shù)整定。

1) 采樣間隔T、預(yù)測時域Np、控制時域Nc的選擇: 設(shè)置T=1,Np=30,Nc=10。

2) 控制加權(quán)和輸出權(quán)重的選擇: 加權(quán)矩陣和輸入ΔVj、輸出y的約束限制是{ΔVjminΔVjmaxyminymax},其中ΔVjmin=[-3 -3]T,ΔVjmax=[3 3]T,ymin=[-4.12 -9.51 -2.16 -4.40]T,ymax=[5.78 0.39 7.74 5.50]T。wy用于懲罰被控制變量偏離設(shè)定值,wy選擇越大,MPC控制器越是趨近于設(shè)定值;wΔVj用于懲罰控制量的劇烈變化。

系統(tǒng)仿真結(jié)果如圖2、圖3所示。圖2為四容水箱控制變量V1和V2的變化,圖3為四容水箱Tank1和Tank2液位控制的實際效果,仿真中所使用的模型參數(shù)見表1所列。

設(shè)置參數(shù)T=1,Np=30,Nc=10,四容水箱階躍響應(yīng)曲線如圖4所示,其中h1和h2分別為Tank1和Tank2液位。接著對系統(tǒng)輸出h1和h2分別在第11 s、第6 s加入單位階躍擾動,其階躍響應(yīng)曲線如圖5所示。

表1 四容水箱的模型參數(shù)

圖2 MPC系統(tǒng)仿真控制變量V1和V2的變化曲線示意

圖3 MPC系統(tǒng)仿真控制液位設(shè)定值跟蹤示意

圖4 MPC系統(tǒng)仿真控制單位階躍響應(yīng)曲線示意

圖5 帶擾動的MPC系統(tǒng)仿真控制階躍響應(yīng)曲線示意

2.2 GPC控制器設(shè)計

采樣間隔T、預(yù)測時域Np、控制時域Nc、控制加權(quán)系數(shù)λ和柔化系數(shù)α的選擇: 設(shè)置T=1,Np=15,Nc=5,λ=0.8,α=0.5。圖6為四容水箱的控制變量V1和V2的變化;圖7為四容水箱Tank1和Tank2液位控制的實際效果。

圖6 GPC系統(tǒng)仿真控制變量V1和V2的變化曲線示意

圖7 GPC系統(tǒng)仿真控制液位設(shè)定值跟蹤示意

3 仿真結(jié)果分析

由圖2、圖3可知,采用MPC控制方法后,當(dāng)控制變量V1和V2發(fā)生較為劇烈的變化時,被控變量h1和h2相應(yīng)會發(fā)生一定的波動,然后隨控制變量一起趨于穩(wěn)定;由圖3可知,當(dāng)被控變量h1和h2隨控制變量V1和V2發(fā)生波動時仍舊對被控變量h1和h2的設(shè)定值有良好的跟蹤性能,一段時間之后,被控變量與其設(shè)定值接近重合;由圖4可知,當(dāng)四容水箱系統(tǒng)設(shè)定值為階躍信號時,采用MPC控制方法后系統(tǒng)響應(yīng)速度較快,上升時間較短,能夠快速回到平穩(wěn)狀態(tài),調(diào)整時間較短,超調(diào)量很小,表明MPC控制方法對四容水箱系統(tǒng)取得了較好的控制效果;由圖5可知,當(dāng)對系統(tǒng)輸出在固定時間點加入擾動后,系統(tǒng)在固定擾動點處發(fā)生小范圍波動后快速趨于穩(wěn)定,表明MPC控制器具有一定

的抗干擾性;由圖6、圖7可知,采用GPC控制方法后,當(dāng)控制變量V1和V2發(fā)生較為劇烈的變化時,被控變量h1和h2相應(yīng)會發(fā)生一定的波動,隨后隨控制變量一起趨于穩(wěn)定;由圖7可知,當(dāng)被控變量h1和h2隨控制變量V1和V2發(fā)生波動時仍舊對被控變量h1和h2的設(shè)定值有較好的跟蹤性能,且可以看出GPC控制器跟蹤設(shè)定值效果較MPC控制器的跟蹤性能更好。

4 結(jié)束語

在對四容水箱系統(tǒng)采用MPC控制方法的基礎(chǔ)上,進一步采用GPC控制方法解決了前人所研究控制方法單一的問題。實際的控制效果表明: MPC控制器和GPC控制器皆能獲得良好的控制效果,同時也有一定的抗干擾性;但是,對設(shè)定值的跟蹤性能來說,GPC控制器較MPC控制器控制效果更好。如果考慮系統(tǒng)的動態(tài)約束條件,則將兼?zhèn)淇焖俚捻憫?yīng)速度和良好的魯棒性,穩(wěn)態(tài)誤差趨近于零。采用MPC控制方法,四容水箱系統(tǒng)在整個狀態(tài)空間中能夠獲得良好運動品質(zhì)和理想的控制效果,同時驗證了該控制策略的可行性及有效性。

參考文獻:

[1]Johansson K H. The Quadruple-Tank Process: A Multivariable Laboratory Process With an Adjustable Zero [J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2000,8(03): 456-465.

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[3]張玲.四容水箱混雜系統(tǒng)的建模與預(yù)測控制研究[D].南京: 南京理工大學(xué),2013.

[4]王資法,張湜,薄翠梅.四水箱控制系統(tǒng)的性能評價[J].計算機工程與科學(xué),2011,33(02): 164-167.

[5]宋清昆,余杉鈺,韓笑.四容水箱的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制[J].計算機工程與應(yīng)用,2016,52(16): 216-220.

[6]Johansson K H.Interaction Bounds in Multivariable Control Systems [J].Automatica,2002,38(06): 1045-1051.

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[8]吳博,羅雄麟,韋明輝,等.預(yù)測控制工程應(yīng)用中預(yù)測時域的選取分析[J].化工自動化及儀表,2017,44(06): 553-558.

[9]何德峰,黃驊,王蕾.基于區(qū)間運算的字典序多目標(biāo)模型預(yù)測控制[J].化工自動化及儀表,2013,40(03): 296-300,337.

[10]劉新夢,林紅權(quán),曾雋芳,等.預(yù)測控制算法在硝酸溫度控制中的應(yīng)用研究[J].化工自動化及儀表,2015,42(09): 967-971.

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