轉型背景下城鄉建設用地演變特征及驅動力
——以江西省為例

徐麗婷, 徐 羽, 鐘業喜, 陳 爽

(1.中國科學院 南京地理與湖泊研究所 流域地理學重點實驗室, 南京 210008; 2.中國科學院大學,北京 100049 ;3.江西師范大學 鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點實驗室/地理與環境學院, 南昌 330022)

近30多年來，中國在較短的時期里快速推進著城鎮化、工業化進程，刺激了城鄉建設用地大規模的高速擴張，增加建設用地和建設項目空間配置也成為各類空間規劃的主要任務，使得“為增長而規劃”的導向明顯[1]，在促進城鄉物質空間改善的同時也導致了城市無序蔓延、土地資源利用低效及生態環境破壞等一系列負面效應[2-4]，城鄉建設用地的相關問題研究引起了學界和決策者高度重視。

城鄉轉型是指傳統的城鄉產業與職能劃分發生變化，是18世紀以來世界范圍內出現的重要社會經濟現象。隨著中國社會經濟的持續發展，城鄉發展正步入快速轉型階段，并且以城鎮人口不斷增長、農村非農產業快速發展、農村人口非農產業就業比重上升為突出特征[5]。在長期的經濟增長、“重城輕鄉”發展導向下，城鄉融合發展仍然面臨著城鄉分割、土地分治、人地分離等現實阻力[6]。促進和引導城鄉土地要素的自由流動和合理配置是統籌城鄉發展的基本要求，也是推進城鄉一體化的重要路徑。因此，科學厘清城市和鄉村建設用地不同演變模式及其驅動力差異對于促進城鄉協調發展及優化土地資源配置具有重要意義。

已有研究中，地理學者對城鄉建設用地的關注主要集中在3個方面，即城鄉建設用地時空變化與驅動機制、城市建設用地擴張及模擬及農村居民點演變與空間重構。在城鄉建設用地時空變化與驅動機制方面，劉紀遠等[7]基于主體功能區規劃對國家尺度不同功能區域的城鄉建設用地擴張變化特征進行了遙感分析；羅媞等[8]基于城鄉統籌視角對武漢市城鄉建設用地的動態變化特征及驅動機制進行了研究；孟丹等[9]結合多源遙感影像對京津冀都市圈城市建設用地的空間擴張特征進行了探討。在城市建設用地擴張及模擬方面，葉玉瑤等[10]構建了城市擴張的生態阻力面，模擬了在不同情景下廣州城市擴張的空間格局及邊界分布；李平星等[11]研究了生態重要性和土地開發適宜性兩種情景下西江經濟帶主要城市空間形態與體系的演變；李建新等[12]構建了建設用地擴張—人口增長協調性系數，探討了鄱陽湖生態經濟區用地擴張與人口增長的的空間耦合特征。在農村居民點方面，楊忍等[13]對中國村莊的空間分布模式格局及其影響因素進行了探討；姜磊等[14]根據自然、社會、經濟因素的綜合評價結果劃分農村居民點布局適宜性等級，并針對不同類型的農村居民點提出差異化整理模式；邵子南等[15]基于農戶調查資料，采用二元Logistic回歸模型和結構方程模型，從微觀視角分析了農戶對農居點整理的意愿。總體來看，現有研究中對城市擴張和農居點格局及優化關注較多，即對城市和鄉村建設用地的獨立研究較為系統深入，但對城市與鄉村建設用地差異化演變過程和機制研究仍顯不足。近年來，隨著國家新農村建設、新型城鎮化、城鄉一體化戰略的實施，學者們對城鄉建設用地增減掛鉤等土地政策的研究逐漸增多[16-18]，但此類政策因素對城鄉建設用地演變的驅動效應定量化測度仍有待進一步探索。

江西省地處中部丘陵山地區，農村地域廣布，城鎮化水平相對滯后，近年來相繼被列入長江經濟帶、長江中游城市群等國家級發展戰略，推進江西城鄉統籌發展迎來新的戰略機遇。鑒于此，本文以江西省為案例區，綜合運用數理統計、空間分析、土地利用轉移流等研究方法，分析江西省城市與鄉村建設用地的時空演變特征，從市場層面和政策層面探測城鄉建設用地演變的驅動因子，為江西省統籌城鄉發展和優化土地資源配置提供借鑒。

1　數據來源和研究方法

1.1　數據來源和處理

本研究利用到的數據包括2005年、2013年兩期江西省土地利用矢量數據，基于2005年和2013年兩期30 m分辨率Landsat TM/ETM遙感影像，經輻射校正、幾何精校正，由人工目視判讀解譯而得，解譯精度均達到85%以上，能夠達到研究要求。按照土地利用現狀分類標準(GB/T21010—2007)，劃分為耕地、林地、草地、水域、城鎮用地(城市、建制鎮)、農村居民點、工交建設用地和未利用地8種土地利用類型。并搜集了來源于“國際科學數據服務平臺”網SRTM 90 m分辨率的江西省DEM數據以及江西省1∶50萬行政區劃圖。其他社會經濟數據來源于相應年份的《江西省統計年鑒》、《中國縣域社會經濟統計年鑒》。

1.2　研究方法

(1) 土地利用相對變化率。為分析研究區內土地利用變化的區域差異，引入土地利用類型相對變化率進行定量分析[19]，計算公式為：

(1)

式中：Ka，Kb分別表示局部區域某一特定土地利用類型研究期初、期末的面積；Ca，Cb分別為整個研究區該土地利用類型研究期初、期末的面積。當R<0，表示該地區此地類面積比期初減少；當R>0，則表示該地區此地類面積比期初增加；若|R|>1，表示該局部區域此地類變化幅度大于整體水平；反之，若|R|<1，則表示該局部區域此地類變化幅度小于整體水平。

(2) 土地利用轉移流模型。引入土地利用轉移流指標[20]測算城鄉建設用地與其他土地利用類型之間的轉移情況，借助復雜網絡分析工具Ucinet軟件對結果進行可視化，厘清全省城鄉建設用地與其他土地類型之間的轉移交互方向和數量，計算公式為：

Lf=Lout+Lin

(2)

Lnf=Lin-Lout

(3)

式中：Lf為土地利用轉移流；Lout為轉出流；Lin為轉入流；Lnf為土地轉移流凈值，其值為正時，表示凈流入；其值為負，則表示凈流出。

2　江西省城鄉建設用地動態演變特征

2.1　城鄉建設用地演化的總體特征

由表1可知，2005—2013年江西省城鄉建設用地的斑塊個數、斑塊總面積和斑塊密度都在不斷增加，而平均斑塊面積有所下降。其中城鎮用地斑塊個數增加了1 155個，斑塊總面積增加了617.80 km2，斑塊密度增加了0.006 9個/km2，平均斑塊面積則減少了0.063 3 km2；農村居民點斑塊個數增加了8 103個，斑塊總面積增加了392.527 9 km2，斑塊密度增加了0.048 5個/km2，平均斑塊面積減少了0.007 7 km2。

表1　江西省城鄉建設用地景觀指數

景觀指數的變化表明江西省城鄉建設用地的斑塊數量和用地規模均在擴大，但具有一定差異性。城鎮用地斑塊數量相對較少，平均斑塊面積較大，城鎮發展呈現明顯的集聚特征，且城鎮用地增加速度明顯快于農村居民點，城鎮擴張和新城新區建設現象較為突出。而農村居民點斑塊數量遠大于城鎮用地，平均斑塊面積極小，呈現相對破碎化的景觀格局，農村居民點增長速率較為緩慢，但增長絕對數量較大，鄉村聚落“散”、“亂”、“空”特征突出。

2.2　城鄉建設用地演化的空間分異

以江西省91個縣(市)為基本單元，根據土地相對變化率對城鄉建設用地變化的區域差異進行分析，根據相對變化率的特點，將研究區分成4類區域：快速縮減區(R<-1)，此類區域建設用地比期初減少，且變化幅度大于整體水平；緩慢縮減區(-11)，此類區域建設用地比期初增加且增幅大于整體水平。結果見圖1。

圖1　2005-2013年城鎮用地相對變化率和農村居民點相對變化率的空間格局

從圖1A可見，城鎮用地絕大多數地區呈增長態勢，只有湖口、星子、永修、廣昌、上猶和全南6縣城鎮用地有所減少，屬于緩慢遞減類型，減少的絕對面積較小，未出現快速遞減區，說明在快速城鎮化進程中，增量型的土地城鎮化模式仍是主流。城鎮面積增長的縣市中，定南縣相對變化率最大，達35.62%，其次為鄱陽縣，為15.95%，峽江縣相對增長率居第三，為10%。快速增長區主要分布在江西省東西兩側，緩慢增長區則在江西省中部京九沿線地區以及上饒東部，究其原因，主要是受到京九線等交通干線的帶動，中部沿線地區城鎮化發展較早，而贛中、贛西受制于地形約束、交通滯后等因素，城鎮化發展緩慢，近年來由于政策支持和交通條件的改善，土地城鎮化需求逐步釋放出來。

從圖1B可知，和城鎮用地變化情況相似的是，農村居民點遞增型區域仍然占據主導地位，不同的是農村居民點增減變化呈現出明顯的城鄉兩極分化特點。快速遞減區包括景德鎮市、浮梁縣、上栗縣、上饒市、新建縣和定南縣6個單元，緩慢遞減區主要分布在九江市、南昌市、吉安市、贛州市、萍鄉市、宜春市、撫州市及鷹潭市的部分縣區。深入分析可以發現，農村居民點面積減少地區集中分布在地級市轄區及其周邊縣(市)，原因主要有兩個方面，一方面近年來這些區域城鎮化速度加快促使大量農村居民點轉變為城鎮用地。如昌九一體化政策的推動，促進了昌九城鎮化的發展，而豐城市、樟樹市、高安市(以下簡稱“豐樟高”)是宜春市下轄的3個縣級市，是江西最密集的城市群之一，早在2002年，宜春市就提出“一心一圈兩走廊”的發展構想，通過“心圈廊”的建設，以“豐樟高”為圈的板塊帶動城鎮化快速發展壯大。另一方面受地理空間近鄰效應影響，地級市優先向空間鄰近、交通便捷的周邊縣市擴張，因而促使了周邊縣市農村居民點的減少，形成以地級市為核心、周邊縣市為延伸的農村居民點連片縮減格局。其余的大部分縣域，農村地域廣布，隨著農村人口增長、農戶收入水平的提高，鄉村建房和基礎設施建設需求明顯增長，促進了鄉村建設面積的持續擴大。

2.3　城鄉建設用地與其他地類的空間轉移關系

為了厘清快速城市化進程中城鄉建設用地與其他土地利用類型的交互狀況，研究從轉移方向和數量方面對城鎮用地和農村居民點的轉入轉出情況進行統計，并利用社會網絡分析工具Ucinet進行可視化表達(圖2—3)。

城鎮用地與各用地類型均產生了相互轉移的現象。城鎮用地轉入地類中，耕地、工交建設用地、林地、農村居民點面積位居前四，且達到較大的面積規模，而水域、草地、未利用地轉換成城鎮用地的面積較少，其中城鎮用地對耕地的侵占最為突出，達到31 093.9 hm2；由工交建設用地更新改造增加的城鎮用地達23 180.4 hm2，處于第二位；從林地轉入城鎮用地的面積達到10 849.8 hm2；由農村居民點整治演變為城鎮用地的面積為7 992.7 hm2。城鎮用地轉出方向上，處于前四位的是工交建設用地、耕地、農村居民點和林地，其中轉為工交建設用地的規模最大，達到8 460.5 hm2，由城鎮用地轉變為耕地、農村居民點和林地的面積分別為5 147.6，2 606.9，1 789.9 hm2。可見，作為城鎮化進程中持續增長的用地類型，城鎮用地轉出量遠遠小于轉入量，且主要的轉出方向也是用于城市工業和交通建設用地。

雖然農村居民點用地的空間轉移也覆蓋了全部地類，但相較于新增城鎮用地來源相對分散，農村居民點新增面積則主要來自于耕地，達到70 663.9 hm2；林地轉入面積為9 391.3 hm2，處于第二位；其他地類的轉入面積則相對較小。從農村居民點轉出方向上看，農村居民點轉為耕地最為顯著，總規模達到28 435.9 hm2；另外，農村居民點用地性質明顯受到區域城鎮建設和工業發展的影響，農村居民點轉化為工交建設用地和城鎮用地的面積分別為9 745.2 hm2和7 992.7 hm2，占轉出總面積的比重分別為18.4%和15.1%。

圖2城鎮用地與各地類的空間轉移

圖3農村居民點用地與各地類的空間轉移

3　江西省城鄉建設用地演變的驅動機制分析

城鄉建設用地作為最基本的區域發展要素之一，其演變過程不僅受到經濟發展、人口增長、產業結構演進、交通條件等社會經濟因素的影響[21]；同時作為各類規劃落實的空間載體，也受到多種國土空間開發政策調控的作用，主要表現為各級政府制定的制度、法律、規劃等對土地利用的影響[8]，從宏觀層面的主體功能區規劃至城市層面的“四線三區”劃分，以及基本農田保護區、城鄉建設用地增減掛鉤政策等，基于以上分析，本文對城鄉建設用地驅動力主要從市場層面和政策層面展開，根據科學性、代表性和數據可獲取性原則，分別構建城市和鄉村建設用地驅動因子體系(表2)，采用多元回歸分析對城鄉建設用地變化的驅動因素進行定量分析。

表2　城鄉建設用地驅動因子指標體系

3.1　多元線性回歸分析

借助SPSS軟件對城、鄉建設用地變化量與表2中的每個自變量進行線性相關性分析，考察城市與鄉村建設用地與驅動因子的相關系數及顯著性水平。由表3可見，城鎮用地與各自變量均具有顯著的正相關關系，表明各自變量越大，新增城鎮用地面積越大；鄉村建設用地方面，驅動因子中除了新增鄉村建設用地占用林地Xr7，新增鄉村建設用地占用水域Xr8兩個因子外，其余自變量與農村居民點變化均呈現顯著的正相關關系。

表3　城鄉建設用地變化與影響因素的雙變量相關系數

注：*表示在0.05水平上顯著；**表示在0.01水平上顯著；***表示在0.001水平上顯著，下表同。

雖然各驅動因子與城鄉建設用地間存在顯著的正相關關系，但這種相關關系并不等同于因果關系。相對于雙變量線性相關分析，多元線性回歸分析可以更為準確全面診斷城鄉建設用地演變與驅動因子的關系。利用SPSS統計軟件采用逐步回歸方法分別對城、鄉建設用地變化量驅動因子進行多元線性回歸分析，分別得到城、鄉建設用地演變的多元線性回歸模型(表4—5)。從表4可知，城鎮用地演變的影響因素回歸方程擬合優度為R2=0.869，且通過1‰的顯著性檢驗，逐步回歸后的5個自變量對城鎮用地變化的解釋度約為87%，5個自變量的解釋力由高至低為城鎮用地占用耕地量、城鎮用地占用水域量、城鎮人口變化量、城鎮用地占用林地量、工業用電增加量。另由表5可得，農村居民點演變驅動因子的回歸方程擬合優度為R2=0.667，通過了1‰的顯著性檢驗，經逐步回歸后的5個自變量對農村居民點變化的解釋力度約為67%，驅動因子解釋力度由高至低排序為鄉村人口變化量、農村用電增加量、糧食增加量、路網長度、新增農村居民點占用耕地量。

表4　城鎮用地演變與影響因素的回歸分析

3.2　驅動力綜合解析

綜合相關性分析及回歸分析結果，驅動城鄉建設用地演變的因素可總結為市場力和政策力2個方面(圖4)。政策力包括規劃決策、政府GDP導向、大型工程建設等；而市場力則包含城鎮化、工業化、交通牽引、非理性住房需求等因素。

表5　農村居民點演變與影響因素的回歸分析

3.2.1市場力因素對江西省城鄉建設用地的驅動城鎮化極大推動了城市房地產業的繁榮及鄉村建房的熱潮。城鄉建設用地變化與城鄉人口變化均具有顯著的正相關性，表明非農人口增加是驅動江西省城鄉建設用地增加的重要因素，2005—2013年，江西省人口城鎮化率由37.1%提升至48.9%，顯著刺激了城鎮居住及交通基礎設施用地的需求。另外，江西是典型的勞務輸出省份，近年來隨著內陸地區經濟發展環境的改善，越來越多的外出務工人員返鄉創業就業，也促進了城鄉建設用地的增加，特別是推動了農村建房的熱潮。

圖4　城鄉建設用地增長驅動過程

工業化是建設用地增長的重要驅動力。用電量對城鄉建設用地演變均具有較好的解釋度。對于城市而言，工業用電量的增長意味著更大規模的工業生產活動，21世紀以來，江西實施“以工業化為核心”的發展戰略，全省興起建設工業園區的高潮，促使建設用地的高速增長。用電量[22]作為“克強指數”的三大指標之一，可較為客觀地反映區域社會經濟的活力。數據顯示，8年間江西省GDP總額由4 056.2億元增至14 338.5億元，增長了2.5倍，全社會固定資產投資及社會消費品零售總額均大幅度提升。經濟發展水平的顯著提升，帶動了城鄉建設的需求同時提供了資金保障。

交通基礎設施對于國土開發和生產力布局的集聚和輻射起著基礎性制約作用[23-24]。本研究進一步印證了該觀點。相關性分析結果表明，路網長度與城鄉建設用地變化具有顯著的相關性，但回歸分析結果顯示，交通條件對建設用地的影響主要體現在農村地區，二者呈現負相關關系，顯示出農居點空間布局偏離交通發達地區的區位指向；而路網長度與城鎮用地變化之間相關性并不明顯。可能的原因是，相對于鄉村地區，城市區域交通網絡相對密集、完善，在此基礎上發育和形成的城鎮用地形態較為穩定，新城建設、新區開發更多受到既有交通網絡的慣性影響。

非理性住房需求也是推動建設用地增長的重要因素。住房附帶的“財富”、“面子”等攀比心理以及根深蒂固的“有房才有家”等觀念在江西地區盛行，對人們的建房和買房行為影響深遠，突出表現在農村地區村民“建新不拆舊”、“一戶多宅”等現象，以及城市中的囤地、炒房現象。

3.2.2政策力因素對江西省城鄉建設用地的驅動城鎮建設用地增長具有顯著的行政主導特征，是自上而下的驅動過程。由回歸分析結果可知，江西省城鎮用地對耕地、水域、林地的占用是城鎮用地演變的重要因素，其中城鎮用地對耕地的占用最為突出。主要原因在于，一方面，隨著城市規模的擴大，政府需要通過制定新城新區規劃滿足城市發展的需要，新增人口、新城新區建設、配套設施都需要更多的土地供給，現有的城鎮用地不能滿足需求，政府采取經濟、行政等多種政策征地或者通過土地整理來獲取城市建設新增用地；另一方面，由于地方政府對于土地財政的依賴，也助推了地方政府的過度征地行為。在此背景下，地方政府的土地相關政策更加傾向于促進農地轉用、擴大建設用地面積，導致了城鎮用地對耕地、水域等農地和生態用地的占用。在這一過程中，政府通過規劃制定、建設選址、土地征用、投資、建設等方式全面地主導著城鎮建設用地的空間演化過程。

農村居民點的變化受到多種土地政策實施的綜合作用。根據回歸方程，農村居民點變化與其對耕地的占用表現為顯著的負相關性，即農居點增加越多的地區，占用耕地反而相對較少。仔細分析可知，江西省在新農村建設中注意落實節約用地、保護耕地原則，充分利用丘陵、崗地、緩坡和非耕地進行建設，同時，強化“空心村”的整治，推進自然村撤并和中心村鎮建設，有效地落實了耕地動態平衡的原則，這一系列政策的實施在一定程度上緩解了當前農村“人口減少、用地反增”的不良局面，對于耕地保護和可持續利用具有重要意義。

3.3　城鄉建設用地驅動力差異分析

對比城鄉建設用地演化特征及其驅動因素可以發現，城鄉建設用地的內在驅動過程具有顯著的差異性。其一，城鎮用地擴張迅速，是一種行政主導、自上而下的推動過程。政府部門在此過程中發揮著關鍵的作用，城市政府通過規劃決策、大型土地工程來主導城鄉各類土地資源的配置，并且通過大量的土地出讓獲取“土地財政”，形成反饋進一步影響政府的土地管理行為，促進城鎮用地的增長；其二，農村居民點往往規模小、分布零散，建設用地增加途徑較為單一，因人口增長而擴大的住房需求往往通過自發性的占用耕地和林地來實現，并且由于過度追求更高住房標準等攀比心理的盛行，往往形成“一戶多宅”、“老房不拆、又建新房”等土地資源浪費現象。因此，農戶建房決策及村集體組織行為在農村建設用地變化中起決定作用。值得注意的是，本文的分析表明政策因素已經對農村建設用地產生明顯的影響，新農村建設及“空心村”整治等政策的實施有助于緩解農村地區“人減地增”的問題，促進耕地資源的保護。

4　結論與建議

以江西省為研究對象，綜合利用土地利用調查數據和社會經濟數據，分析了全省城鄉建設用地時空演變特征，根據相對變化速度劃分了各縣(市)建設用地變化類型，對城鄉建設用地的驅動力進行分別探究。主要結論為：(1) 2005—2013年，城鄉建設用地斑塊數量和用地規模均呈現擴大趨勢，城鎮用地由1 206.95 km2增加至1 824.75 km2，農村居民點面積由2 708.91 km2擴張至3 101.44 km2，城鎮用地擴張速度大于農居點面積增長速度，城鎮用地呈現空間集聚分布，農居點散亂化特征明顯。(2) 以縣(市)為單元考察城鄉建設用地變化情況顯示，城鄉建設用地增長型地區均占據主導地位，傳統上經濟發展滯后的地區土地城鎮化速度加快，而城鎮化發展優勢地區受中心城市擴張和更新的影響，農居點面積急劇減少。(3) 從城鄉建設用地與其他地類的交互來看，城鎮用地性質相對穩固，以其他地類轉入城鎮用地為主，新增用地主要借助政府行政手段征用其他地類來實現，增量用地來源更為廣泛，而新增農居點則主要來源于耕地，農戶占用耕地自發性特征明顯，“一戶多宅”等土地資源浪費現象較為突出。(4) 市場力和政策力對城鄉建設用地的驅動作用具有明顯的差異性，體現了城鄉要素二元化制度安排下的土地資源配置特征。

城鄉建設用地作為國土空間開發的關鍵空間載體，實現城鄉建設用地的可持續利用是土地資源管理的重要目標。當前在推進國土空間開發中應注意：在土地利用總體規劃指引下，加強新建項目審批及土地監管執法，控制城鄉建設用地總體規模，充分利用城市存量建設用地；優化各類新城新區建設用地格局，推進產城融合的區域開發模式，營造功能混合的緊湊型城市空間，提高土地利用節約集約度；積極推進城鄉建設用地增減掛鉤等政策試點實施，盡量減少對耕地等農地和生態用地的占用，做到耕地占補平衡；加快建設城鄉統一的建設用地市場，深化征地制度、農村宅基地退出制度及經營性集體建設用地流轉制度等農村土地制度改革，為城鄉要素合理有序流動提供相應制度保障。

參考文獻：

[1]張京祥,趙丹,陳浩.增長主義的終結與中國城市規劃的轉型[J].城市規劃,2013,37(1):45-50,55.

[2]謝高地,張彪,魯春霞,等.北京城市擴張的資源環境效應[J].資源科學,2015,37(6):1108-1114.

[3]談明洪,李秀彬,呂昌河.20世紀90年代中國大中城市建設用地擴張及其對耕地的占用[J]. 中國科學 D輯:地球科學,2004,34(12):1157-1165.

[4]王婧,方創琳.城市建設用地增長研究進展與展望[J].地理科學進展,2011,30(11):1440-1448.

[5]李玉恒,劉彥隨.中國城鄉發展轉型中資源與環境問題解析[J].經濟地理,2013,33(1):61-65.

[6]劉彥隨,嚴鑌,王艷飛.新時期中國城鄉發展的主要問題與轉型對策[J].經濟地理,2016,36(7):1-8.

[7]劉紀遠,劉文超,匡文慧,等.基于主體功能區規劃的中國城鄉建設用地擴張時空特征遙感分析[J].地理學報,2016,71(3):355-369.

[8]羅媞,劉耀林,孔雪松.武漢市城鄉建設用地時空演變及驅動機制研究:基于城鄉統籌視角[J].長江流域資源與環境,2014,23(4):461-467.

[9]孟丹,李小娟,徐輝,等.京津冀都市圈城鄉建設用地空間擴張特征分析[J].地球信息科學學報,2013,15(2):289-296.

[10]葉玉瑤,蘇泳嫻,張虹鷗,等.生態阻力面模型構建及其在城市擴展模擬中的應用[J].地理學報,2014,69(4):485-496.

[11]李平星,樊杰.城市擴張情景模擬及對城市形態與體系的影響:以廣西西江經濟帶為例[J].地理研究,2014,33(3):509-519.

[12]李建新,鐘業喜,蔣梅鑫.鄱陽湖生態經濟區城市用地擴張與城市人口增長時空協調性研究[J].江西師范大學學報:自然科學版,2015,39(3):319-325.

[13]楊忍,劉彥隨,龍花樓,等.基于格網的農村居民點用地時空特征及空間指向性的地理要素識別:以環渤海地區為例[J].地理研究,2015,34(6):1077-1087.

[14]姜磊,雷國平,張健,等.農村居民點空間布局及優化分析[J].水土保持研究,2013,20(1):224-229.

[15]邵子南,吳群,許恩,等.農戶對農村居民點整理意愿及影響因素研究:基于Logistic和SEM模型的實證分析[J].水土保持研究,2014,21(6):228-233.

[16]王振波,方創琳,王婧.城鄉建設用地增減掛鉤政策觀察與思考[J].中國人口·資源與環境,2012,22(1):96-102.

[17]任平,蘭亭超,周介銘.城鄉建設用地增減掛鉤區域適宜性評價與空間布局規劃研究:以成都龍泉驛區為例[J].水土保持研究,2014,21(1):272-275，282.

[18]孫蕊,孫萍,吳金希,等.中國耕地占補平衡政策的成效與局限[J].中國人口·資源與環境,2014,24(3):41-46.

[19]譚雪蘭,鐘艷英,段建南,等.快速城市化進程中農村居民點用地變化及驅動力研究:以長株潭城市群為例[J].地理科學,2014,34(3):309-315.

[20]馬彩虹,任志遠,李小燕.黃土臺塬區土地利用轉移流及空間集聚特征分析[J].地理學報,2013,68(2):257-267.

[21]李紅波,張小林,吳江國,等.蘇南地區鄉村聚落空間格局及其驅動機制[J].地理科學,2014,34(4):438-446.

[22]張瀟方,張應應.克強指數反映中國經濟現實狀況的優越性研究[J].統計與決策,2014(22):30-32.

[23]黃曉燕,曹小曙,李濤.海南省區域交通優勢度與經濟發展關系[J].地理研究,2011,30(6):985-999.

[24]文玉釗,陸玉麒,劉瑋辰,等.江西省交通區位演變與區域發展效應[J].地理研究,2016,35(3):572-589.