石曉雨 崔 凱 龐長?!埼木?/p>
(五礦邯邢礦業邯鄲地質勘查有限公司)
三維激光掃描技術改變了以往數據采集方式,無需接觸便可獲得物體表面的形態特征,具有數據采集速度快、精度高、密度大、非接觸和測量范圍廣等優點[1-2]。為提高精礦盤庫測量精度,本研究以西石門鐵礦為例,提出了一種基于三維激光掃描技術的精礦盤庫測量方法。
三維激光掃描系統主要由三維激光掃描儀主機、激光掃描鏡、三腳架、球形標靶、平面標靶、三維激光數據處理軟件以及其他附屬設備構成[3-4](圖1)?;谌S激光掃描技術的精礦盤庫測量是基于激光測距原理,首先利用掃描儀發射的激光束,計算反射的時間差,推算出掃描中心與測量目標點的距離;然后通過掃描儀記錄的水平角、垂直角等數據信息來解算物體表面掃描點的三維坐標[5-6]。掃描坐標系如圖2所示,是以掃描中心為坐標原點,通過坐標原點且相互垂直的2個軸為X軸和Y軸,Z軸垂直于X、Y軸所成的平面,3個坐標軸組成右手坐標系,P點即為所需測量的點,P′點即為P點在XOY平面上的投影點[7-8]。

圖1 三維激光掃描儀

圖2 三維激光掃描測量原理
采用三維激光掃描儀進行盤庫測量時,應首先根據現場情況,選擇通視良好的地點進行分站掃描,不同測站之間用公共標靶球進行連接,利用GPS對標靶球中心進行測量,為后期數據拼接和坐標轉換提供基礎數據;然后對點云數據分別進行拼接、剔除噪聲點、重采樣、封裝處理,構建精礦三維模型;最后根據構建的三維模型計算精礦量(圖3)。

圖3 三維激光掃描儀精礦盤庫測量流程
以西石門鐵礦2017年6月30日精礦庫存量為例(圖4),分別采用三維激光掃描儀和傳統GPS測量方法進行盤庫測量。

圖4 西石門鐵礦精礦倉分布
外業測量采用華測X91 GPS接收機,其水平精度為±(10+1×10-6D)mm(D為測量距離),垂直精度為±(20+1×10-6D) mm。為保證測量精度,平坦區域每3~5 m采集1個坐標點,對凹凸不平或地形起伏較大區域進行加密測量。外業完成后,采用南方CASS 9.1軟件的三角網法進行數據處理。三角網法是根據實測精礦表面點坐標(X,Y,Z)和平場標高,來生成一系列不規則三角形,通過計算每一個三角錐的精礦量,最后累加得到整個區域的精礦量。
本研究采用的三維激光掃描儀型號為Z+F IMAGER 5010,該型儀器換站測量時無需對中整平,測程為187.3 m,每秒可以獲取百萬點云數據。數據處理軟件采用Z+F LaserControl和Geomagic Studio。本研究測量共分4個測站,不同測站之間用公共標靶球進行連接,采用GPS-RTK測量標靶球的實際坐標,將不同測站的點云數據進行拼接。
2.2.1數據采集
(1)分站掃描。根據現場實際情況,在精礦體的4個角點進行設站,分站對精礦進行三維激光掃描,不同測站之間用公共標靶球進行連接,相鄰測站之間需有一定的重疊區域,避免數據遺漏。
(2)靶標球測量。為將各測站的掃描數據進行有效拼接,必須確保相鄰兩站之間至少有3個公共靶球,并用GPS-RTK測量每個靶球中心的絕對坐標。
2.2.2數據處理
2.2.2.1數據拼接
不同測站的掃描數據對應的坐標系各不相同,要得到精礦的整體信息需要對不同測站的原始點云數據進行拼接。本研究選擇Z+F Laser Control軟件“Register”拼接模塊,分別打開每一站數據,查找到站內的球形標靶進行識別,將不同位置的標靶進行編號,并確保多站中同一個標靶的編號相同。所有測站的標靶標識完畢后,選擇標靶拼接方式及拼接算法,利用Z+F Laser Control軟件的最小二乘算法進行點云拼接,拼接后的點云數據如圖5所示。

圖5 拼接后的整體點云數據
2.2.2.2坐標轉換
拼接后的點云數據采用的是相對坐標系,需要將其轉換為絕對坐標。本研究將通過GPS-RTK獲取的公共標靶球的絕對坐標數據導入Z+F Laser Control軟件“管理已知標識”欄中,將掃描數據轉換為絕對坐標(圖6)。

圖6 導入絕對坐標數據
2.2.2.3噪聲點剔除
在數據獲取過程中,由于儀器精度、地表反射及其他環境因素的影響,不可避免地會產生一些噪聲數據,該類數據的存在會導致整個點云數據含有粗差,影響后期數據建模精度。本研究采用Z+F Laser Control軟件的濾波功能對點云數據進行濾波處理,剔除噪聲數據。
2.2.2.4數據重采樣
三維激光掃描儀采集的原始點云數據量大,間距小,并且不同測站拼接會有重疊區域。若不經過精簡,直接建模,將占用大量計算機內存,影響后期數據處理效率,因而有必要對噪聲點剔除后的點云數據進行重采樣處理,減少數據量。重采樣主要有隨機采樣、等間距采樣和整體采用3種方法[9-10]。本研究采用隨機采樣方法對點云數據進行處理,重采樣后的點間距為10~30 cm。
2.2.2.5數據建模
首先對重采樣后的點云數據利用Z+F Laser Control軟件的“非連接項”和“體外孤點”等功能進一步優化;然后采用Geomagic Studio軟件的封裝功能進行封裝建模,若部分數據缺失,則生成的模型無法完全閉合,此時可以用Geomagic Studio軟件的“填充孔”功能進行修補,即可生成完整的精礦三維模型,模型生成后還可利用該軟件的“網格醫生”功能進行進一步優化,優化后的三維模型如圖7所示。

圖7 精礦三維模型
2.2.2.6精礦量計算
根據構建的精礦三維模型和設定的平場標高,本研究利用Geomagic Studio軟件的體積計算功能計算精礦量。
GPS測量和三維激光掃描測量得到的精礦量見表1。分析表1可知:三維激光掃描與GPS測量所得出的精礦量較接近,但前者獲取的點云數據量遠遠多于后者,據此構建的精礦三維模型更貼合實際,因而計算出的精礦量可靠性較強;此外,三維激光掃描的作業時間僅為GPS測量的1/2,工作效率較高。

表1 精礦盤庫測量結果對比
以西石門鐵礦為例,提出了一種基于三維激光掃描技術的精礦盤庫測量方法,并詳細分析了方法原理及實施流程。研究表明:該方法獲取的點云信息量大,構建出的精礦三維模型能夠真實反映精礦堆存的實際情況,因而據此計算出的精礦量的可靠性優于GPS測量方法,并且該方法的作業效率相對于GPS測量方法而言也有明顯優勢。
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