基于云計算的交通管理應用研究

重慶市公安局交通管理局 余潔淋 李春雨

一、引言

近年來信息技術的飛速發展，使得信息技術在我國的各個領域內得到了較為廣泛的應用，而受到信息技術的沖擊，我國的交通管理也在向信息化方向進行轉型。而交通管的信息化發展，離不開由信息技術及互聯網衍生出的云計算技術，因此需對云計算的概念及特點進行充分的了解，并使其在交通管理中發揮作用，以此來促進我國交通管理的良好發展。

二、云計算的概念及特點

（一）云計算的概念

云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用及交付，來進行大規模數據計算的一種技術，并可以實際需求為依據，進行各類資源及信息與計算機及其他設備進行共享。云計算本身的核心理念，便是將經網絡進行連接的大量的計算資源進行統一的調度及管理，并以此來進行計算資源池的構建。

（二）云計算的特點

云計算是由分布式計算、網絡計算、并行處理發展而來，其主要是利用分布式計算的方式將大量的計算工作進行分布，使其能夠在多個計算機上同時進行工作，并能夠在遠程服務器及非本地計算機上進行獨立運行，相關的行業數據中心的運行更趨近于互聯網，這為資源的實際應用的切換提供便利，使相關部門可以實際需求為依據進行計算機及存儲系統的訪問，極大的提升了用戶訪問的便利性。

三、云計算在交通管理信息系統中應用的作用

（一）對設備資源的利用率進行提升，對總體擁有成本進行降低

在交通管理中的總體擁有成本包括硬件、軟件、能耗、基建、場所、擴容等多方面的成本，在交通管理信息系統中應用云計算，將各個交通管理部門的設備進行集中，并以此來進行資源池的構建，通過資源池為相關的交通管理部門提供所需的資源，可有效提升資源的利用率。

（二）對數據的分析及處理能力的提升

在信息技術飛速發展的今天，各行各業在進行管理及提供服務時，都會產生大量的業務數據，這些數據具有量大、復雜、提取繁瑣等特點，因此目前階段交通管理中的主要問題是從這些數據中進行有價值數據的提取，為交通管理決策提供相應的依據。而將云計算在交通管理中進行應用，使之與數據挖掘技術進行有機的結合，可對這一問題進行有效的解決，為交通管理提供便利[2]。云計算對數據的分析及處理，是利用網絡將計算處理程序進行拆分，使之成為一個個較小的程序，并將其在大量的分布式計算機上進行分布，并對其進行處理。這種處理方式不僅僅可以提升交通管理數據的處理速度，還能夠為交通管理部門及時提供相應的預測分析及技術支持。

（三）提升數據的可靠性、安全性及存儲能力

隨著智能交通對數據采集、車駕管業務檔案電子化管理、交通管理業務線上辦理、非現場執法等方面的發展，使得所產生的數據及信息增長迅猛，致使在核心業務信息管理方面的難度在不斷的提升，也使得數據存儲容量隨之擴大，但同時對數據的存儲能力、安全性、可靠性的要求也更為嚴格。此時，將云計算技術應用在交通管理中，可將數據在大量分布式設備所構成的資源池中進行存儲，這不僅僅對上述存儲問題進行處理解決，還可減少數據存儲中相應的維護及管理方面的費用，并能夠對火災、自然災害等不可抗因素造成的影響進行有效抵抗，可有效應對交通管理中業務數據的海量增長。

四、基于云計算的智能交通系統

（一）智能交通系統的特點

在云計算下的智能交通系統，形成了智能交通云，其應用是以計算機硬件及軟件為基礎，在計算機設備層上進行智能交通系統的設置，然后利用計算機設備為智能交通管理系統提供相應服務，以此來實現云端數據共享的目的。通常將這種與云端及計算機相連接的智能交通系統稱為智能交通云。第一點，成本低、范圍廣、易于普及。在傳統交通管理系統中，交通通訊技術及控制手段所需成本較大，系統集成性較高，但其信息學共享化程度較低，因此在對其進行應用時常常會處于一個較為封閉的狀態，致使其在進行應用時存在較大的局限性，以至于無法進行全面的應用。而基于云計算的智能交通管理系統本身具有成本低及易操作的特點，因此小范圍的交通管理部門，通過租用或購買服務器便可實現交通管理，具有范圍廣、成本低、易操作的顯著優勢。隨著該系統服務器使用的增多，其應用成本也會隨之降低，這就形成了一個良性的循環，可推動該系統的普及應用[3]。第二點，開放性強。在傳統的智能交通管理系統中，系統本身對操作端口有較大的限制，在進行使用時需進行專用設備的配備，且其通常以單項傳輸的方式進行信息的傳遞。與之相比基于云計算技術的智能交通管理系統，具有較強的開放性，操作人員可直接在云端上進行數據接收，且不僅僅是交通管理部門可以對其進行應用，人們均可利用該系統進行道路狀況的查看，以此來對擁堵路段進行及時的避開，大大緩解了擁堵路段的交通壓力。

（二）智能交通管理系統的優勢

基于云計算的智能交通管理系統，不僅僅在成本的控制及數據的共享方面具有一定的優勢，還能夠實現服務信息化向以信息為基礎的創新服務的方向進行轉變。因基于云計算的智能交通管理系統，本身具有不開放性的特點，使得人們均可在系統的使用中進行參與，隨著參與者的增多，信息的來源也逐漸增多，這也使得信息數據在逐漸增加，對系統功能的開發起到進一步的促進作用。使得傳統的智能交通管理系統，從靜態向動態開放系統進行改變。

（三）智能交通系統的優化

傳統的智能交通管理系統在進行應用前需進行相應目標的確定，然后以此為依據進行系統的編寫，其具有較大的局限性，其移植能力及信息收集效率都較低且所收集的信息種類較為單一。與之相比基于云計算的智能交通管理系統的局限性較小，在信息的獲取方面較為全面且效率較高，并可將海量的交通數據上傳至云端，以此來進行數據的共享，更有利于數據的整合及加工。此外，基于云計算的智能交通系統，還可以云端數據所整合出的問題為依據，進行系統的進一步改進，并可利用軟件補丁對系統中的漏洞進行及時的修補，以此來對系統進行完善，達到優化目的。

五、基于云計算的交通管理服務

（一）便于數據的采集

基于云計算的交通管理服務，可利用交通信息云來進行實現。在交通管理體系之中涵蓋著極廣的信息量，其中包含交通標志信息、交通網絡連接信息、機動車號牌自動識別信息、用戶信息庫、車輛GPS跟蹤定位系統等等，而交通信息云本身便是對相關的交通數據信息進行采集，然后對其進行綜合化的信息分類處理[4]。

（二）掌控實時交通信息

在現代化經濟及科技的發展下，交通管理工作中所涉及到的信息量越來越大，若要對整個城市的交通信息進行全面的覆蓋，則所需計算的數據量是極其龐大的。傳統的信息處理系統無法對這些數據進行良好的處理，此時便可以利用云計算的分布式存儲及相應的計算方式，將海量的交通數據交由多個虛擬機進行處理，這不僅使系統對數據的處理能力得到大幅度的提升，還可推動實時交通系統的建設。在實時交通系統建設并完善后，因云計算本身的開放性較強的特點，可使該系統同時為交通管理部門與需獲取交通信息的人民提供交通信息服務，確保交通情況的良好。

（三）交通管理動態預測

城市交通管理方案的制定，需以城市實際的交通運行情況為依據，并需對一定時間范圍內的交通發展狀態進行準確的預測，以此來進行合理的方案制定。在對交通發展狀態進行預測時，需進行大量的數據計算，且數據需具有較高的時效性，而在進行數據獲取時，時間段的不同，所獲取的數據量上也具有較大差異，而普通的服務器及小型的PC機，無法對區域網交通動態數據進行高效計算，即便是進行計算也需耗費較高的成本。因此，可利用云計算分布式計算方式，以交通動態變化需求為依據，對計算單元進行實時分配，以此來對數據進行高效的計算，還可對經濟成本進行節約。

（四）交通管理措施的制定

交通管理部門在進行政策措施的制定時，需依據交通信息的分析結果來進行相應的制定。但傳統的交通管理系統中對數據的普遍性及時效性較為缺乏，對于交通擁堵情況及交通流量信息都無法進行及時的獲取。其主要原因便是對交通數據信息的采集及挖掘分析都需要對大規模的數據進行處理，但原本的交通管理系統無法對這一處理性能進行滿足，需借助云計算技術對相關的交通數據信息進行有效的采集及挖掘分析，并以此為交通管理措施的制定提供數據支持。

（五）互聯網交通管理服務

在基于云計算的交通管理中，可利用“互聯網+”加強交通管理，同時也可利用“互聯網+”向廣大群眾提供交通管理服務，深化改革交管服務管理傳統模式。常見的交通組織管理中的監控卡口、信號燈控制、誘導屏以及交管窗口業務等，在充分利用大數據加強交通管理的同時，也在駕考預約、辦牌辦證、交通違法處理提供便利，解決了群眾辦牌辦證、處理交通違法、獲取信息等不方便、成本高、負擔大等問題，全面提升交通管理服務水平及服務能力，讓老百姓實實在在分享到了公安改革的成果。

六、結論

總而言之，云計算技術應用于交通管理之中，可促進交通信息數據的有效利用，并以此為交通管理提供多方面的數據及技術支撐，可為交通管理提供數據的采集、掌控實時交通信息、交通動態預測、交通管理措施的制定、交通管理服務模式創新等方面的服務?？捎行Оl揮對總體擁有成本進行降低、對數據的分析及處理能力的提升、提升數據的可靠性、安全性及存儲能力等方面的作用。