文/ISRA VISION
監測系統能生成大量數據,而對這些數據進行合理分析與利用,并及時作出正確決策,有助于提升生產的效率。本文中介紹的企業生產管理智能系統,正是這樣一款能夠幫助加工企業實現數據采集、分析乃至工藝控制的解決方案。
表面檢測系統可生成大量數據,其中包含表征產品具體特點的參數,如尺寸、材料缺陷、缺陷類型、質量水平、配方成分以及檢測的數據和時間。若合理組織這些數據,并結合其他工藝參數進行正確分析,這些信息可揭示的內容遠不止我們所關注的產品質量。例如,可以利用所采集的數據,輕松監控工藝特性,跟蹤缺陷來源。如果加工企業的各層訪問者都能獲得所需的全部信息,然后針對每一個工藝步驟快速作出客觀判斷,有助于提升整個生產線的效率和產量。
對于塑料薄膜的生產也同樣如此。聯系并分析不同來源的數據在薄膜加工中正變得越來越重要。而評估工藝監控與決策中的質量數據是持續提高產量和效率的有效途徑。為此,加工企業可以借助更高級的軟件架構,這些軟件所生成的單個報告可用于分析和評估整個生產工藝。ISRA VISION就是一家可提供這種軟件的專業公司,其企業生產管理智能(EPROMI)系統能夠為客戶提供一套完全滿足其需求的解決方案。

從生產線到管理,EPROMI可為各層決策提供匯總數據的個性化報告
通過EPROMI系統,關于產品和工藝的信息都匯總、整合并合理組織到一個中央數據庫中。加工企業里無論有多少訪問者,都能同時訪問這些最新的檢測數據。數據采集軟件(Data Mining)可提供透明信息,這對于實現加工企業的內部通信和信息流程的標準化十分關鍵。另外重要的是,此軟件可立即對加工過程中獲得的生產和質量相關的重要數據進行分類、處理和分析,從中提煉出有關工藝流程的信息,并提供關于缺陷類型、缺陷成因和工藝漏洞的寶貴信息。然后,報表將會以交互式圖表的形式呈現。除標準化模板之外,還可根據用戶的需求訂制解決方案,這些調整甚至可由用戶自行完成。總之,EPROMI實現了軟件與檢測硬件的整合,可生成十分寶貴的信息。
值得一提的是,該軟件還能整合其他來源的數據,如產品溫度或片材厚度的變化等。
數據庫解決方案所提供的相關信息具備適當的詳細程度,能有效滿足加工企業的要求。關于缺陷率和缺陷趨勢的統計數據可立即在生產線(車間里)上實現分析,因此能夠即時識別工藝問題并加以排除,避免出現導致高成本或高報廢率的問題。在管理層級(頂層)方面,系統能提供匯總報告,支持產量管理和決策。管理層決策過程能得到持續支持,生成提高產量的寶貴信息。
工業4.0要求以多種方式利用所采集的數據,而EPROMI成功地在最高層級上為此奠定了必要的基礎。采用此解決方案,用戶能始終享有高成本效益的理想工藝和產品。