大數據技術在煤炭自動化管理中的應用

神華新疆能源有限責任公司 李學澤 趙連明 趙 輝

1.研究背景

煤炭行業，一直是一個以高能源消耗為主導的傳統產業。隨著我國社會經濟的不斷發展和市場結構的變化，我國提出了要“改造提升傳統產業，大力發展戰略性新興產業”的政策號召。這一戰略性導向的提出為煤炭行業的新發展提出了全新的、更加明確的方向。在互聯網+和電子商務的背景環境之下，催生出了很多新型的技術手段，其中以數據挖掘和數據分析為主導的大數據技術為各個行業的發展都貢獻出了一定的力量。為此，將數據挖掘和數據分析的大數據技術引入到煤炭自動化管理過程中來，通過對各類數據的檢索和分析來為煤炭行業的轉型升級發展提供更多的參考依據。正是基于這樣的一個背景環境，為了能夠真正地發揮大數據技術在煤炭自動化管理中的重要作用，為了能夠推動煤炭行業轉型升級的快速實現，本文從數據挖掘等基本的理論出發，提出了一些發展對策和建議。

2.基礎理論概述

（1）大數據的概念

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特點主要可以從以下三個方面加以分析：第一，數據信息量大。與傳統的數據庫相比，大數據的一個作為突出的優勢特點就是蘊含著海量的信息資源，在大數據資源庫當中，可以說，只有你想不到的信息，沒有你檢索不到的信息，正是通過這樣一個海量數據資源的儲備，采薇大數據的進一步發展奠定了堅實的資源基礎和技術基礎，失去了這些海量的豐富資源，也便就不能夠被稱之為“大數據”了；第二，數據檢索的的復雜性。這一個特點主要是由于上一個特點而逐漸衍生出來了，正是由于大數據蘊含了海量的數據資源，那么在對于數據檢索過程中，精準性信息的檢索也就相對要困難和復雜一些，需要通過多個關鍵詞的限定來使用戶獲得自己所需要的信息，因此在信息檢索的過程中需要耗費的時間也會多一些，但是隨著信息技術的發展，這一現狀一定會得到改變；第三，數據傳輸和流通的高效性。大數據環境下，信息的傳播途徑更加多元化，這就在很大程度上提升了信息的傳輸速度。

（2）數據挖掘的內涵

數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數據中，提取隱含在其中的、人們所不知道的、但又是潛在有用信息和知識的過程。數據挖掘的功能作用也是比較強大的，可以實現對于數據的分類整理、估值分析、聚集整合等等，通過這些手段，來使用戶獲得自己所需要的信息數據。

3.大數據技術在煤炭自動化管理中應用的必要性

（1）大數據技術是提升煤炭自動化管理效率的有利助手

煤炭自動化管理系統實際上是一個系統控制平臺，在登錄以后，可以對煤炭的生產管理、人員管理、安全管理等活動通過分模塊的設計進行人機交互的管理模式。而大數據技術的引入則恰恰是促使煤炭自動化管理系統的各個模塊更加豐富化和多元化，對于一些有效的數據信息的檢索和錄入更加精準化、海量化。這也就是說，在引入了大數據技術以后，礦區的管理者以及具體的崗位責任人員可以在煤炭自動化管理系統中檢索到自己所需要的各種重要的信息。例如，原材料采購專員可以獲得供應商的分類信息；安全管理專員可以進行實時地安全生產檢測和事故發生概率測算等等。因此說，大數據在煤炭自動化管理中引入的首要價值就是提升了煤炭自動化管理的效率，從而使得整個煤炭行業的工作效能得到了全面提升。

（2）大數據技術是豐富煤炭自動化管理內容的重要基礎

一般來說，對于一些傳統的、還沒有實現轉型升級發展的煤炭礦區而言，礦區的管理者關注的重點在于煤炭的產量、安全事故的發生量等等。可以說，關注點很少，目光也較為短淺，對于新型技術和高技術人才的關注不夠。而大數據技術的引入則可以促使煤炭自動化管理的內容有所豐富和發展。通過數據檢索和數據分析，可以得出目前煤炭行業的產業鏈條內部的整體技術發展指標和發展趨向，由此針對自身的實際，可以進一步在技術創新和附加產品研發上下功夫。可以說，煤炭自動化管理的內容越豐富，管理的效率也就會越高，這樣就會引導著傳統的煤炭生產企業的戰略定位更加高遠，這對于煤炭企業的轉型升級發展而言也是一個極為有利的手段措施。

（3）大數據技術是增強煤炭自動化管理信息流通的關鍵要素

在這樣一個信息化時代，信息的價值是不可估量的。如何在這一的一個大環境和大趨勢下使得信息為煤炭行業的轉型升級發展服務，唯有應用大數據。可以說，大數據技術是增強煤炭自動化管理信息流通的關鍵要素。煤炭的自動化管理系統其核心實質是為了實現管理的智能化、現代化和精準化。而大數據技術則加速了信息的流通，為信息在整個煤炭礦區的交互共享提供的后備支撐。生產管理部門的信息、采購部門的信息、財務部門的信息等等都可以通過快速地流通實現“上行下效”，實現信息的共享，這樣一來，就能夠為煤炭企業領導者的科學化、合理化的決策提供作為基礎的信息依據。在多元素綜合考量的情形之下，必然會使相關的決策更加具有前瞻性，這對于煤炭企業的整體發展都是十分有益的。

4.大數據技術在煤炭自動化管理中應用的路徑探究

（1）以技術為軸，提升數據挖掘與數據分析的水平

要想使大數據技術在煤炭自動化管理的應用中發揮更多的功能和價值，首先就要提高煤炭企業的信息化水平。一方面，要實現基本硬件設施的完善，可以探索建立大數據信息技術管理平臺，對大數據實現規范化的管理和使用，大數據信息平臺當中可以說包含著煤炭行業新型技術、高端人才、市場分析等海量的信息數據資源，這些資源對于煤炭行業的發展都是十分有利的，同時，這樣的一個平臺的建立對于提升數據挖掘和數據分析的水平奠定了技術支撐；另一方面，要加速大數據挖掘、大數據分析等軟件資源的開發和利用，使更多的大數據專業技術人才為大數據技術在煤炭自動化管理的應用貢獻才智和力量。因此說，大數據技術在煤炭自動化管理中的應用和發展，技術是根本、是關鍵、是基石。在這樣一個信息技術發展迅速、更新換代日益推進的環境之下，煤炭企業一定要順應時代發展的大趨勢，為自身的發展、進步和轉型、升級奠定堅實的技術支撐。

（2）以整合為軸，實現數據的綜合利用

在大數據技術中，雖然說數據的挖掘是基礎前提，是發揮數據作用的一個關鍵環節，但是數據的分析和整合對于實現數據的綜合利用也是十分有利的。因此，要以以整合為軸，實現數據的綜合利用。要實現這一點，首先要具備這樣的一種思維理念，那就是：在整個煤炭自動化管理系統的應用過程中，采購、生產、經營、安全管理、人員管理等等內容都是有機相連的，因此要將這些內容看作是一個有機的整體來對待，不能夠分割獨立，這樣一來獲得的信息才會是完整的，對于數據分析的結果才會是全面的。本著這樣的一個原則，對于各個環節的數據信息進行綜合性地分析，才會實現煤炭生產過程當中的環環相扣、節節相連。同時，在數據資源整合過程的推進過程中，煤炭生產企業的各個部門、各個崗位都要積極配合以保證這項工作的切實落實和實現。

（3）以制度為軸，健全大數據技術應用的制度與組織體系

從上面的分析中我們就可以看出，煤炭自動化管理的過程中可以說涉及到的內容十分豐富，無論是哪一項活動，都需要有完善的制度作為保障和支撐，當然，大數據在煤炭自動化管理中的運用同樣也少不了制度和組織體系的扶持作用。因此，以制度為軸，健全大數據技術應用的制度與組織體系，主要可以從以下的兩個層面著手：第一，制定并完善大數據管理制度。大數據在煤炭自動化管理中如何應用、如何實施、誰來負責，流程如何，信息安全如何管理等等，這些都是大數據的推動和應用過程中面臨的一個極為現實的問題，因此，首先要通過制度的制定、規范和健全來促使這些問題得到解決和落實，這樣一來，不但能夠為大數據技術的應用奠定堅實的制度保障，同時還會促使大數據的應用更加規范、有序；第二，完善大數據管理組織體系。可以探索建立有煤炭企業領導者任組長，大數據管理專員任成員的“專人決策、專人指揮、專人執行、專人監督”的大數據推動模式，這樣在出現問題時，也能夠更好地實現問責和追責，確保煤炭企業中各個部門都能夠各司其職，各位員工都能夠各負其責，這也能夠從源頭上避免推諉扯皮現象的出現。

（4）以培訓為軸，發揮人才的優勢作用

在國家“招才引智”的背景環境之下，大數據技術在煤炭自動化管理中的應用也應該充分地抓住這一個契機，堅持以人才為基礎支撐。重視培訓工作的發展，不斷提升煤炭企業內部員工的技能和素養實際上就是在為大數據技術在煤炭自動化管理中的應用奠定堅實的人才基礎和人才支撐。首先，要加強對現有的人員的培訓，使他們能夠對大數據技術的內涵和特點有一個全面的了解，從而能夠認識并接受這樣一個新鮮的事務，這樣才能夠保障這一技術的推動具備一定的群眾基礎；其次，煤炭企業要注重對于專業的大數據技術人員的招募，可以通過招聘渠道的開拓來吸引更多的優勢人才，一般來說，通過校園招聘到的大數據技術人才學習能力都比較強，但是工資要求相對較低，這樣不但能夠為煤炭企業的人才隊伍建設注入更多的新鮮血液，同時還能夠降低煤炭企業的人力成本開支，而而通過社會招聘的大數據技術員工經驗豐富，可以探索實現兩種招聘方式的融合，更多地為吸收先進的人才做鋪墊，從而實現不同類別的大數據技術人才的優勢互補和經驗共享。

5.結語

煤炭行業的轉型升級發展自然離不開現代化的科學技術的力量和作用，那么，如何將互聯網技術、大數據技術這些新型的技術引入到煤炭這一傳統產業中去，使它們能夠為煤炭行業的發展貢獻力量，成為了煤炭行業從業者關注的重點問題。可以說，大數據技術在煤炭自動化管理中的應用已經成為了大勢所趨：大數據技術不僅是提升煤炭自動化管理效率的有利助手，是豐富煤炭自動化管理內容的重要基礎，同時也是增強煤炭自動化管理信息流通的關鍵要素。大數據技術的作用如此顯著，如何引導、如何發展、如何實施，也是未來應該重點研究的一個關鍵問題。通過總結自身的工作經驗，經過實地的調研分析，筆者提出了一些建議：第一要以技術為軸，提升數據挖掘與數據分析的水平；第二要以整合為軸，實現數據的綜合利用；第三要以制度為軸，健全大數據技術應用的制度與組織體系；第四要以培訓為軸，發揮人才的優勢作用。相信通過這些措施的推進和落實，一定能夠使大數據在煤炭自動化管理領域得到全面的引入，一定能夠使大數據技術為煤炭行業生產效率、管理效率以及精準性的提升發揮更加重要的作用和價值。