基于大數據的交通管理策略研究

北京易華錄信息技術股份有限公司 戰 雪

最早我國的“大數據”概念是由英國人所著的《大數據時代》而引領并發展開來，隨著“大數據”概念的全面實行，我國全國各地城市都受到了大數據的全面影響，網絡智能化的監控設備更是遍布全國各地，由此來看大數據的引領帶動了我國信息化的發展，隨著監控設備的大規模普及，我國警務的道路交通管理也被隨之帶動得到了發展，而伴隨時間的推移，大量的新型設備會給我國交通管理者帶來大量的監控數據，這邊延伸出一個全新的問題，如何對大量數據進行整合，制定快速高效的管理系統，使管理人員可以快速的采集到需要的數據資料，在這種難題之下便誕生了我國大數據背景下的道路交通管理模式，它使得我國交通管理在大數據背景下，達到了效率高、處理能力強、管理水平提高的交通管理水平，但是隨著我國現代科技的快速發展，給我國交通管理也帶來了巨大的壓力，在工作效率、工作能力以及新型道路交通問題都帶來了新型難題，本文則是基于大數據的背景下，對我國道路交通管理的發展進行全面分析，希望能夠啟發從業者發展我國道路發展弊端并改正，全面提示我國道路交通管理水平。

1.大數據的概念分析

從我國大數據環境的發展分析來看，大數據又可稱之為“巨量資料”，它最早是源于英國的《大數據時代》，而被我國所熟知，是一個由IT行業所引出的新型詞匯，它依靠著先進的行業技術，由全新的處理模式進行處理，可以對行業效率起到優化的作用，換而言之，大數據是以來源不同、性質不同、內容不同的數據為基礎并進行整合，通過關聯和交叉進行數據分析，對行業發展的預測是大數據的核心價值。尤其是近幾年，跟隨世界經濟不斷發展，它已經成為影響世界各方面經濟發展的重要因素，大數據對于世界經濟、國家政治、社會管理、傳統教育以醫療救助等多個方面都產生了積極的推動影響。下面舉例說明，2009年，Google公司通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之與美國疾病中心在2003年至2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較，最終預測了2009年冬季流感的傳播。2013年2月1日，我國科技部公布的《國家重點基礎研究發展計劃》明確將大數據計算的基礎研究作為信息科學領域的重要支持方向。

2.大數據對于我國道路交通管理的影響

目前，我國機動車保有量已經突破2.8億輛，其中汽車1.6億輛；駕駛人超過3億人，其中汽車駕駛人2.5億人。按照國際百戶擁有汽車數量標準，我國已進入汽車社會。據專家預測，到2020年，我國的汽車將由現在的1.6億輛

增加到2億多輛，當汽車達到3億輛的時候才會進入平穩期，在此之前，機動車、駕駛人保有量仍將持續大幅增加，機動車每年增加1500萬輛，駕駛人每年增加2000萬人。目前，我國公路里程約500萬公里，其中高速公路里程約12萬公里。到2030年，交通需求量、主要通道交通流量將增長3至4倍。

近年來，快速增長的車輛、駕駛人與有限道路資源之間的矛盾，快速機動化、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾，人民群眾日益增長的交通服務需求與供給不足的矛盾，繁重的交通保障任務與警力嚴重不足之間的矛盾。傳統的靠拼警力、注重一定時期的集中整治以及粗放的管理已無法適應形勢發展的需要，公安交通管理部門的管理理念、管理思路有待轉變，管理手段、管理方法有待改進，管理水平有待提高。整合當前的大數據時代發展，我國公安道路交通管理部門需要全面提高其業務管理水平，跟隨我國時代發展進程，在交通管理方面全面實現先進化、現代化、科技化的整體需要，通過改革與提升業務能力，更好的為人們服務，提升我國人們生活的整體質量高水平。

3.大數據在我國道路交通管理中的發展現狀

3.1 大數據具體應用的限制

大數據在帶給我國各行業發展便利的同時，也有很多限定因素，影響大數據的發展進度與力度，換句話說大數據不是萬能的，通常，人們在海量的數據庫搜尋答案時，往往只有不到20%可以供行業發展使用，才是真的具有存在價值的數據，在大數據技術的具體應用中，也會受到數據基礎、軟件性能、硬件配置以及數據換算方法等多種因素影響，根據這些因素舉例說明，例如數據信息采集技術的落后、數據采集量過小、數據無法無損存儲等，以上因素會直接影響到數據的分析、整合處理，從而讓數據庫中大部分數據失去其原有作用，同時，我國在道路交通管理方向的發展由于起步較晚，所以落后于其他國家，交通管理發展較為緩慢，在基礎數據的采集、數據的整合存儲以及數據的后期處理都有影響，筆者針對其表現方式主要分為了以下四個方面：第一點，針對各類交通信息數據的采集沒有統一性的管理，采集設備的安裝、運行以及維護方面總體質量水平參差不齊，設備無法高效的提供大量有效數據；第二點，大量的交通信息采集設備沒有做到物盡其用，無法發揮其采集交通信息數據的功能，僅僅只做表面功夫，使用簡單的視頻監控功能，致使我國的道路監控設備出現了資源浪費的問題；第三點，我國道路監控設備的存儲信息過于散碎沒有達到大數據統一的信息共享模式；第四點，軟硬件技術的不足與專業技術人才的缺乏，二者的共同作用下導致了監控設備蘊含的價值設備無法正常使用，是能力與使用二者分化嚴重，加重了我國資源浪費的現象。

3.2 大數據具體應用的成本過高

任何消費品的正常使用都需要一定的成本來支撐，同樣，大數據在交通管理的具體應用也需要數額龐大的資金成本來作為支撐，大數據庫在信息的采集、采集信息的存儲以及信息的管理與使用都是需要層層環節的龐大資金來支撐的，在我國目前大數據交通管理方向的發展中，通常會選用人工與交通檢測儀器兩種方法對交通信息進行收集，當然，大多數依然是需要依靠我國的資金與采集儀器，通過不同角度、多個層面的信息收集，來完成我國多元化大數據的發展，但是，完成大數據完整的信息處理鏈則需要先進的檢測儀器、專業的頂尖人才以及覆蓋面廣的交通信息監控，而這些方面的發展則進程控制著我國大數據交通管理方面的投入成本，也對我國大數據的發展有著極大的限制影響。

4.大數據在我國道路交通管理中的發展策略

4.1 基于影響大數據應用限制的改進策略

綜合來看我國道路交通管理大數據全面覆蓋，但信息化交通信息的建設仍處于發展階段，我國大數據交通管理起步相對較晚，目前積累的可使用交通數據有限，同時采集的數據質量普遍低下，社會行業的發展也都影響著我國大數據技術的發展與推廣，所以針對諸多限制的社會環境中，我們需要冷靜的思考并分析我國大數據當前技術，以及未來發展方向，將發展目標與限制因素進行整合，制定詳細的發展方案，針對限制大數據發展的原因進行各個擊破，在目前起步晚、經驗缺乏的背景之下，不可盲目加大大數據發展項目，要制定穩而優的發展策略。

4.2 基于大數據應用成本過高的改進策略

針對我國大數據交通管理方面發展的成本問題，首先需要在交通管理中自身的人力和物力基礎進行綜合分析，并結合獲取收益的比例進行計劃擬定，同時，在具體實施時，要實施對資金和效益做好監管工作，在經濟效益極差的情況時，要及時終止避免產生更多的損失，同時，要將項目失敗原因進行總結，分析項目配備的儀器是否落后、專業技術人才是否到位、運營系統是否合理等各方面，并認真記錄項目的開始、過程與結束，為以后大數據的發展提供資料支持，并為我國大數據的交通管理策略提供強有力的幫助。

5.結束語

綜上所述，筆者對大數據的概念進行分析，通過大數據的由來與發展歷史進行分析講解，讓讀者清晰的了解到大數據對于我國發展尤其是針對交通管理方向發展的重要作用，針對起步晚、經驗缺乏的大數據發展現狀來說，通過提升基礎工作的質量來提升我國大數據交通管理的質量是一個不錯的操作手段，并且通過對影響大數據發展的因素進行分析與討論，并針對不同問題擬定解決策略，可以為我國大數據的全面發展提供有效的資料支持，讓讀者在全球大數據發展的時代熱潮中，正確的認識我國目前的發展現狀，正確理性的認識并分析大數據，推動大數據在交通管理方向的穩步發展。

[1]劉韜.基于大數據的交通管理策略研究[J].道路交通管理,2018(01):34-35.

[2]高子初,張寧.用大數據智能交通技術管理復雜多車道道路的新策略[J].科技與創新,2018(01):25-26.

[3]邵酈.基于大數據的道路交通安全管理策略探討[J].甘肅警察職業學院學報,2017,15(02):1-6.

[4]《中國公路學報》編輯部.中國交通工程學術研究綜述·2016[J].中國公路學報,2016,29(06):1-161.