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NFV開源監控系統研究與實踐

2018-04-18 03:41:57天訊瑞達通信技術有限公司黃俊濤
電子世界 2018年11期
關鍵詞:服務系統

天訊瑞達通信技術有限公司 黃俊濤

0 引言

NFV(Network Function Virtualization)網絡功能虛擬化技術是當前運營商爭相追捧的熱點技術,其目標是將網元功能與廠商昂貴的專用硬件解耦,使其運行在通用廉價的x86基礎設施上,降低設備采購成本并提高網絡資源利用率[1]。

歐洲電信標準化協會ETSI于2012年發起組織NFV ISG(NFV Industry Specification Group)來完成了NFV管理和編排(MANO)相關標準化的制定工作。NFV MANO國際標準[2]是NFV系統實現的重要參考依據,全球NFV軟件提供商和開源社區多采用該標準來構建NFV分層化的平臺架構。

ONAP(Open Network Automation Platform)[3]正是基于ETSI NFV國際標準來打造的開源NFV系統。DCAE(Data Collection, Analytics, and Events)是ONAP平臺的、完整的、開源的智慧運營與監控系統,它以大數據技術為支撐,從數據采集、數據分析到策略控制形成一個自動運行的閉環,實現智慧化運營。

1 DCAE基本原理

DCAE(Data Collection, Analytics, and Events)是集數據收集(故障數據、配置數據和性能數據等)、數據分析和告警生成的系統,其分析結果為ONAP其它模塊(如Policy,MSO或Controllers)提供決策支持,觸發適當的處理動作(如彈性伸縮、更新和終止等)。

DCAE系統由平臺組件和服務組件組成,并擁有一套完善的內部機制實現平臺自身的自動化控制。平臺組件是承載DCAE服務組件的基礎運行環境;服務組件是滿足特定業務需要對業務數據進行處理的功能組件。這些不同服務組件通過DMaaP來完成數據共享和消息傳遞,DMaaP實質是封裝了Rest接口服務的Kafka消息隊列。

DCAE平臺組件包括如下:

(1)Cloudify Manager是DCAE各組件的生命周期管理引擎,完成組件配置、部署和變更等功能;

(2)Consul是集分布式故障檢測技術、以Key-Value形式存儲的服務發現和配置技術;

(3)Service Infrastructure是DCAE平臺支持的兩種基礎架構:Docker容器主機和CDAP+Hadoop平臺。前者是容器化的應用程序;后者是基于CDAP+Hadoop集群的大數據處理平臺;

(4)Dispatcher是DCAE暴露服務的北向接口。統一接收上層服務請求,并通過Cloudify Manager調度虛擬資源的變更(部署/取消部署,更改配置等);

(5)Inventory是DCAE資源信息庫,例如Cloudify Manager用于部署組件的各種模板和Blueprints,以及從AAI提取的DCAE虛擬網絡資源及其物理基礎設施信息;

(6)PGaaS,又稱PostgreSQL即服務,提供Inventory后端數據存儲能力;

(7)CDAP Broker充當CDAP和Cloudify Manager之間的橋梁,支持Cloudify Mangager在CDAP上執行各種操作。

DCAE服務組件是滿足特定業務需求開發的功能組件,如用于數據收集的VES Collector、SNMP Trap Collector,用于數據分析的TCA應用程序等。

2 DCAE工作流程

DCAE系統流由控制流和數據流兩部分組成,分別代表部署階段和運行階段兩個工作流程。

部署階段,控制流負責完成DCAE各平臺組件和服務組件的配置和部署工作。控制流工作流程如下:

(1)通過Heat Template、Cloudify BluePrints或Image等方式來實例化DCAE Controller組件;

(2)DCAE Controller組件負責實例化其它DCAE組件,包括DCAE平臺組件及其承載的服務組件;

(3)DCAE Controller對實例化完畢的服務組件進行配置,包括靜態配置或策略配置等。

運行階段,數據流負責完成DCAE系統從數據收集,數據預處理,數據分析到結果輸出的一系列處理流程。數據流工作流程如下:

(1)VNF、VM通過Post接口或流形式推送流數據到VES Collector;

(2)VES Collector對收到的流數據經過VES Scheme校驗、過濾和打包,確認是VES流數據后,將其發布到DMaaP模塊的Measurement Data Topic;

(3)數據分析應用程序訂閱Measurement Data Topic,從DMaaP拉取VES流數據,并采用各種數據分析方法(TCA,Predictive analytics,AI和ML等)完成數據分析,將分析結果(即告警消息)發布到DMaaP的Event Data Topic;

(4)ONAP其它組件(如Policy,MSO)從DMaaP拉取分析結果(即告警消息),并根據預先定義的規則觸發相應的處理動作(如Scale out,Scale in等)。

3 DCAE平臺實踐

3.1 DCAE平臺實踐方案

DCAE DEMO由VES Collector、DMaaP和CDAP+Hadoop平臺及其TCA應用程序組成。

(1)VES Collector是事件接收器,對接收的事件會進行VES Scheme校驗,校驗通過發布到DMaaP;

(2)DMaaP是基于發布、訂閱模式的Kafka分布式消息系統,用于消息傳遞;

(3)CDAP平臺是Cask公司發布的開源數據應用平臺,構建于CDH、Apache Ambari或Amazon EMR等大數據基礎平臺之上,聚焦于應用層面,可降低大數據應用程序的開發復雜性;

(4)TCA(Threshold Crossing Analysis)應用程序是基于CDAP平臺進行開發的數據分析應用程序。

3.2 平臺實踐步驟

VES Collector和DMaaP通過Docker方式創建,CDAP+Hadoop通過Cloudera解決方案來構建,步驟如下:

(1)安裝Docker并創建VES Collector容器;

(2)創建DMaaP應用容器組,其中包括Zookeeper、Kafka和DMaaP容器;

(3)利用Cloudera Manager搭建Hadoop大數據服務集群,最小服務列表包括Zookeeper、Yarn、HDFS、Hive、Hbase和Spark;

(4)在Hadoop集群基礎上,以CSD(Custom Service Descript)形式構建CDAP平臺;

(5)編輯配置文件信息并加載TCA應用程序Artifacts包;(6)加載流數據驗證結果。

3.3 平臺實踐結果分析

該平臺實踐描述了DCAE系統從數據收集、數據分析到產生告警的處理流程。VES Collector用于收集流數據并完成Scheme校驗,校驗通過的流數據往前傳遞到DMaaP消息隊列緩存越來。基于CDAP+Hadoop的TCA應用程序從DMaaP拉取數據進行數據分析,逐條檢測測量值是否超過門限值,若超過則判定為Event消息,繼續往前傳遞,然后查詢元數據信息庫并將此條Event消息進行故障定位與關聯,最后將Event消息傳遞到DMaaP消息隊列緩存越來,數據共享給策略響應模塊(如Policy)或外部系統使用。

4 結語

綜上所述,NFV開源監控系統——DCAE首先經歷部署階段,完成組件的配置和部署工作,體現其自身自動化控制能力;然后經歷運行階段,完成從數據采集、數據傳遞、數據存儲、數據分析與處理以及結果輸出等一系列數據處理流程;最后將分析結果共享給策略模塊作出適當的處理動作。處理完畢后系統進入新的狀態,DCAE將持續監控系統狀態變化,從而形成一個循環的、有反饋的控制閉環。

[1]陽志明,毛斌宏.NFV MANO的關鍵問題研究與實踐.廣東通信技術[J].2016,12:21-27.

[2]ETSI GS NFV-MAN 001,“Network Functions Virtualisation(NFV);Management and Orchestration,”http://www.etsi.org/,December 2014,ETSI Industry Specification Group(ISG).

[3]ONAP Home[DB/OL].https://www.onap.org/

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