數據挖掘在高校圖書館服務中的應用探析

濰坊科技學院 武珍珍

一、引言

時代在發展、社會在進步，如今科技已經融入到了人們日常生產生活中的方方面面，圖書館已經不再是高校學生們獲取知識的唯一途徑。由于傳統圖書館尋找圖書困難、麻煩、服務不到位的原因，現如今很多高校學生不再愿意到圖書館搜集信息，圖書館面臨著廢置的局面。只有對圖書館進行改革，與時俱進，將現代的數據挖掘技術應用于高校圖書館中，才能更好地使高校圖書館真正服務于學生，而不是成為一座無用建筑。

二、數據挖掘技術應用于高校圖書館服務中的必要性

現如今，高校仍然是各項學術、科技項目的主要研發地，高校圖書館對這些科技與學術的研發起到了關鍵性的支撐作用，因此，應該大力提高高校圖書館的服務水平，使其更好的為研發工作服務。當前圖書館的所提供的服務越來越傾向于需求導向的服務，也就是說通過識別用戶的需求來進行服務，這種服務可以在很大程度上滿足不同客戶的需求。

然而要實現這一服務方式單靠學校的工作人員來說難度很大，這一難度主要體現在數據方面，龐大的數據整理與分析要求高校投入大量的工作人員來完成工作，而這顯然是不可能實現，人力與物力成本十分巨大。想要精準的滿足所有用戶的需求就必須對所用用戶的需求、喜好、特征進行細致的分析，將所有用戶根據特征、喜好、需求進行分類，然后根據需要提供不同類型的定制服務，補充圖書館缺失的紙質版以及電子版資料，并對服務滿意程度以及需求符合程度數據進行統計分析。這一過程中涉及到了大量的數據，是傳統圖書館所不能進行的，因此，數據挖掘技術是高校圖書館所亟待需求的一項技術。

數據挖掘技術根據其功能和特征又可以被叫做數據庫中的知識發現，它主要通過將歸納、邏輯分析、神經網絡與模式識別等多種技術進行結合，在用戶的使用的過程中根據其特征，在海量的數據庫中為用戶尋找相關、有價值的知識，為用戶提供定制性的服務。由此可見，數據挖掘技術符合當代高校圖書館改革的需要，是推動圖書館發展的必然之選。

三、數據挖掘技術應用于高校圖書館服務中的依據

根據以往經驗來說，數據挖掘技術應用于高校圖書館服務中已經十分可行。一方面來說，數據挖掘技術本身已經十分成熟，他已經被廣泛的應用于通信、金融等多個服務領域，并且還被許多知名公司企業所應用，在實際的應用過程中并沒有出現什么失誤，而且也獲得了各個領域與企業的一致好評。另一方面來說，由于科技的發展、社會的進步、工作過程中數據量的加大，大數據技術越來越被人們熟知，網絡上已經出現了很多數據挖掘方面的軟件，越來越多的企業開始提供數據挖掘方面的技術，這為高校圖書館應用數據挖掘技術提供了技術支撐。由此可見，數據挖掘技術應用于高校圖書館服務中不存在大的阻礙。

四、數據挖掘在高校圖書館服務中的應用分析

（1）數據挖掘在文獻推薦方面的應用

這一方面的應用主要是指通過對用戶歷史借書數據分析，將其所借閱過的圖書進行分類，根據其中的關聯性和特征劃分為不同種類，然后研究這些不同類型圖書之間的關聯，從而建立起關聯規則，并且引入到數據庫中。也就是說，用戶在借閱一類圖書時很有可能會借閱另一類圖書。例如，一位同學在同時借閱了計算機類型的書籍以及金融方面的書籍，這一數據就會被記入數據庫進行分析，當數據庫通過分析建立起關聯規則時，其他用戶在借閱計算機類型書籍時，系統會自動為其推薦金融方面的書籍。這主要是通過研究這些關聯規則的內在置信度以及支持度來實現的。

（2）數據挖掘技術在文獻檢索方面的運用

在傳統的圖書館中，一般都配備有文獻檢索的機器，用戶可以在進入圖書館時利用該機器獲得一些所要尋找圖書的信息，例如，簡介、藏書位置等等。用戶可以通過該功能有針對性的去尋找所需要的圖書，避免浪費時間，然而傳統的檢索服務卻不能提供個性化服務和具體的書籍信息。要想提供個性化的檢索服務首先需要搜集大量的用戶借閱、續借等數據；然后，對搜集的數據進行篩選，篩選出其中的有效信息，可以采用消除噪聲數據等等；其次，將篩選出的有效信息進行組合，建立起一個具有結構性的數據庫；再次，對已經建立完成的結構性數據庫進行關聯和分類處理；最后，在用戶檢索所需圖書時將所處理好的數據進行可視化處理，為用戶提供個性化的檢索服務。

（3）在圖書管理方面的應用

如果不對圖書進行科學合理的管理，就會經常倒換書架，增加工作人員的工作量，因此，必須加強這一方面的管理。要達成這一目的就必須采用回歸與時序分析方法對該圖書館歷史借閱圖書記錄進行歸納分析，然后通過所得數據研究所有圖書被借閱的次數、周期，從而得出高頻借閱圖書數據，為經常借閱的書留出更多的藏書位置。并且對不常借閱以及不借閱書籍進行下架處理。

（4）在信息搜集方面的應用

當今互聯技術以及高科技發達，互聯網可以將圖書館所不具備的很多的信息進行搜集。然而，互聯網也具備很多的缺點，它里面所具有的信息過多過雜，需要經過處理才能對信息加以利用。高校圖書館可以根據學校正在進行的科研活動進行互聯網連接，對互聯網的海量信息進行分類以及關聯處理，是用戶在搜集信息時可以找到更多的有效信息。

五、結語

數據挖掘技術是一項新興技術，也是一項發展已經十分完備的技術，它已經在許多領域被廣泛的應用，高校圖書館目前正在面臨著改革，數據挖掘技術是其改革的一條重要途徑，高校圖書館可以加緊對這一技術的研究，使其更好的高校圖書館發展服務。

[1]劉顯顯.基于數據挖掘的高校圖書館個性化信息推薦方法研究[D].遼寧大學,2013.

[2]袁媛.數據挖掘在高校圖書館個性化服務中的應用研究[D].廣州大學,2011.